Описание
Python e един от най-популярните езици за програмиране. Използва се за всичко – от създаване на уеб сайтове, през Machine Learning, Deep Learning и Изкуствен Интелект, до тестване на софтуер.
Избирайки обучение в курс “Цялостна Програма Програмиране с Python” вие ще надграждате знанията си постепенно, с много практически примери, упражнения, решаване на задачи и персонални консултации с лекторите. За да развиете максимално уменията си курса ви ще приключи с практически проект за изготвяне на приложение подобно на тези от реалната практика.
Обучението се провежда в платена форма. Предлагаме опция за разсрочено плащане на до 4 вноски без допълнително оскъпяване. В случай, че се откажете от участието си на някой етап не дължите доплащане, т.е. заплащате само частта, в която сте бил/а част от групата.
На най-добре представящите се по време на обучението има възможност за организиране на срещи с потенциални работодатели.
Запис, онлайн
Начин на провеждане
1710 лева
Цена
21.02.2025
Срок за записване
15.01.2025
Начало на курса
Какво ще научите:
- Как да програмите с Python – един от най-разпространените езици за програмиране за web, machine learning и data science
- Как да използвате различни структури от данни за лесна обработка на информация
- Как да използвате принципите на функционалното програмиране
- Как да четете и записвате данни във файлове
- Как да четете и записвате данни в XML
- Какви са основните компоненти на обектно-ориентираното програмиране
- Как да създавате Web приложения с Python
- Как да използвате бази-данни в приложенията
* Ако смятате, че вече имате знания, които може да покриват съдържанието на курс “Цялостна Програма Програмиране с Python“, имате опция да се явите на тест за определяне на нивото.
Програма на курс “Цялостна програма програмиране с Python”
- My first Python program
- PyCharm IDE
- Variables and Assignment Statements
- Arithmetic
- Function print
- Intro to Single, Double and Triple-Quoted Strings
- Getting Input from the User
- The if Statement and Comparison Operators
- Objects and Dynamic Typing
- if, if-else and if…elif…else Statements
- while Statement
- for statement
- Augmented Assignments
- break and continue Statements
- Boolean Operators and, or and not
- Defining Functions
- Functions with Multiple Parameters
- Python Standard Library
- Default Parameter Values
- Keyword Arguments
- Arbitrary Argument Lists
- Methods: Functions That Belong to Objects
- Scope Rules
- Passing Arguments to Functions
- Function-Call Stack
- Functional-Style Programming
- Lists
- Tuples
- Unpacking Sequences
- Sequence Slicing
- Passing Lists to Functions
- Sorting Lists
- Searching Sequences
- Simulating Stacks with Lists
- List Comprehensions
- Generator Expressions
- Filter, Map and Reduce
- Two-Dimensional Lists
- Dictionaries
- Creating a Dictionary
- Iterating through a Dictionary
- Basic Dictionary Operations
- Dictionary Methods keys and values
- Dictionary Comparisons
- Dictionary Method update
- Dictionary Comprehensions
- Sets
- Comparing Sets
- Mathematical Set Operations
- Mutable Set Operators and Methods
- Set Comprehensions
- Creating arrays from Existing Data
- array Attributes
- Filling arrays with Specific Values
- Creating arrays from Ranges
- array Operators
- Universal Functions
- Indexing and Slicing
- Views: Shallow Copies
- Deep Copies
- Reshaping and Transposing
- Formatting Strings
- Concatenating and Repeating Strings
- Stripping Whitespace from Strings
- Changing Character Case
- Comparison Operators for Strings
- Searching for Substrings
- Replacing Substrings
- Splitting and Joining Strings
- Characters and Character-Testing Methods
- Raw Strings
- Regular Expressions
- Files
- Text-File Processing
- Updating Text Files
- Serialization with JSON
- pickle Serialization and Deserialization
- Handling Exceptions
- finally Clause
- Explicitly Raising an Exception
- Stack Unwinding and Tracebacks
- Introduction
- Class Definition
- Composition: Object References as Members of Classes
- Controlling Access to Attributes
- Properties for Data Access
- Inheritance: Base Classes and Subclasses
- Introducing Polymorphism
- Duck Typing and Polymorphism
- Operator Overloading
- Named Tuples
- Unit Testing
- Namespaces and Scopes
- What is Data Science?
- What is NumPy?
- Installing NumPy
- Creating NumPy Arrays
- NumPy Arrays – Indexing, Slicing, Shaping, Sorting
- The Random Module
- Measures of Central Tendency – Mean, Median, Mode
- Probability Basics
- Distributions (Normal, Binomial)
- What is Pandas?
- Installing Pandas
- Pandas Series and DataFrames
- Cleaning Data with Pandas – Empty Cells, Wrong Format, Wrong Data, Removing Duplicates
- What is Matplotlib?
- Installing Matplotlib
- Drawing Lines, Scatter and Grids for Data Visualization
- Hands-on exercises: Statistical Analysis using Python
[/vc_column_text][/vc_tta_section]
Тествайте усвоените знания в практически проект, който може с гордост да включите във вашата автобиография/CV.
Продължителност
Материалът е предназначен за 6 седмици и още 2 за практически проект, но всеки курсист сам определя своето темпо.
Начало на обучението
26.02.2025г.
| За кого е подходящо: | |
|---|---|
| Начинаещи | ✔ |
| Специалисти с 3-5 години опит | ✖ |
| Senior професионалисти | ✖ |
| Форми на обучение: | |
|---|---|
| Запис, Онлайн | ✔ |
| Присъствено | ✖ |
| Хибридно | ✖ |
| Тип обучения: | |
|---|---|
| Платени | ✔ |
| Безплатни | ✖ |
| Цена | 1710 лв. |
| Изпити и сертификати: | |
|---|---|
| Изпит | ✔ |
| Сертификат | ✔ |
| Удостоверение за Професионално Обучение | ✔ |
Необходими ли са предишни познания
“Цялостна програма програмиране с Python” е специално създаден за абсолютно начинаещи, без предишен опит с програмиране.
Кариерно ориентиране
Персонална консултация с лектора на обучението и експерт от DevStyleR Academy за възможностите за кариерно развитие в ИТ сферата, съвети от бизнес практиката и как да се държите на интервю за работа.
| Как да се запиша | Записването и заплащането става през бутон ДОБАВЯНЕ В КОЛИЧКАТА (в началото на продукта) |
| Срок за записване | 21.02.2025г. |
| Форма на обучение | Курсистите имат достъп до интерактивна платформа за обучение, която включва записи на лекции, тестове за самооценка, задачи, реални примери от практиката, както и материали, които да използват на практика. |
| Ще има ли изпит? | Да, Изпитът ще се проведе в онлайн формат. |
| Ще получа ли сертификат? | Всички участници завършили курса могат да заявят и получат** сертификат за преминато обучение, а при постигнат хорариум от часове и Удостоверение за професионална квалификация.
**само след пълно заплащане на сумата за обучение в съотвения курс
|
