23 юни, 2026

Как QA специалистите трябва да работят с AI, какво е бъдещето на Manual QA ролята и какви са новите изисквания на работодателите  – отговорите на тези и още много въпроси разбрахме от уебинара „Бъдещето на QA-ите – Търсене, Нови Изисквания, Заплащане“. В него участваха специалистите Райна Станкова, Quality Engineering Lead, Experian, основател и лидер на “Women Who Grow – Sofia” и Димо Митев, QA Architect в Payhawk, които обсъждаха как IT специалистите могат да останат конкурентни на пазара, включвайки съвети за QA-и, Devs и др.

Необходимо ли е QA-ите, които работят с AI агенти, да имат предварителна подготовка?

Според Димо Митев, за да бъде AI агентът полезен и ефективен, трябва потребителят да знае какво иска и, съответно, как да формулира въпроса си. Това умение, подчертава той, се корени в иновативното мислене.

Той споделя, че от личен опит, знае, че изкуственият интелект значително може да подобри ефективността и бързината, защото скъсява времето за техническа обработка.

Въпреки това QA архитектът напомня, че не е фатално, ако въпросите не са правилно формулирани.

Няма да каже „Оф, не може да се разберем“ и да стане и да си тръгне,

шегува се той, като обобщава, че AI агентите са много ценен помощник и вярва, че трябва QA специалистите задължително да се възползват.

Рени Станкова допълва, че иновативното мислене е необходимо на всички специалисти от IT сферата – QA, developer, devops-а и др. – защото то позволява бързото и ефективно решение на проблема.

Това е умение, което на всеки един от нас ни е полезно и е необходимо без значение дали е в контекста на AI света или ако се работи без такъв помощник,

Дими Митев споделя личен опит – как в Payhawk част от работата му се състои в review-иране на end-to-end тестове, писани от инженерите. Те наброяват 120 човека в компанията, което отхвърля възможността QA архитектът самостоятелно да се заеме с тях. Именно за тук се намесва AI – QA архитектът прави guideline, в който описва каква трябва да e структурата на тестовете, и го дава на AI агентa.

Представи си, че си мега готиния и добър QA automation инженер, някой отваря pull request, ти отиваш и ревюираш – и работи, супер добре работи. Агентът казва „тук не си ползвал тази добра практика“ и спряха да ме занимават хората, така че отивам към следващия проблем, който трябва да решавам,

AI агентът е много ефективен за правене на self-review, което е изключително важно, защото така се хващат грешки, typo-та при рефакторинг, както и при други компоненти, потвърждава Рени.

Този подход е полезен да си направиш self-review на промените, които правиш – създавайки си такова правило да си саморевюираш задачите, които си завършил – така пестиш време и хващаш лесни грешки.

Какво е бъдещето на Manual QA ролята?

Manual QA в класическия смисъл няма да оцелее като роля, защото AI вече може да автоматизира тестови сценарии и повтарящи се задачи, смята Димо Митев. Той оприличава работния процес на бъдещия QA с „правенето на кекс“ – за приготвянето може да се използва вилица, миксер, кухнески робот. Всеки следващ уред оптимизира процеса, но най-важният елемент е рецептата – тоест това, което QA специалистът ще измисли.

Аз винаги съм гледал на Manual QA-стването като все едно да правите примерно кекс.

Той допълва, че е от изключително значение и мисленето. Затова е много важно да се развива мисленето и има начини, чрез които да се направи.

Четете книги, решавайте логически задачи, решавайте кръстословици,

Защо все пак ръчното тестване може да бъде от полза за Junior QA-те?

Въпреки, че бъдещето на Manual QA ролята не е особено розово, експертите вярват, че все пак ръчното тестване може да бъде от полза за Junior QA-те. Бъдещите специалисти в ИТ сферата могат бързо да развият технически background, знания за Java екосистемата или за технологиите на Microsoft, които да бъдат основа за кариерното им развитие. Работата на Manual QA може да изгради разбиране на автоматизираните процеси, които се случват в компанията.

По-смислено е преди да започне да се автоматизира, да се вникне първо в системата, в разработката на софтуера, в нейните фази и т.н., казва в допълнение Димо Митев

Изискванията се вдигат, какво е важно за фирмите-работодатели?

Ефектът от навлизането на AI се усеща навсякъде в IT сферата – освен Manual QA-ите, намалява търсенето за developer-и, pm-и, devops-и и др. с около 40%-50% според Димо. Той допълва, че изискванията се вдигат – нещо, към което днешните и бъдещите IT специалисти ще трябва да се адаптират чрез постоянно развиване на знанията и уменията.


Новите изисквания към QA-ите в сезона на AI – Критично мислене, Разбиране, DevOps познания, и още…


Виждал съм всякакви хора, но не съм виждал такива, в които съм усетил силна амбиция и желание и да не са си постигали целта.

Това не важи само за Junior-ите, но и за всеки един специалист, допълва Рени от Experian. Тя се аргументира, че ако един специалист не се учи, няма да успее да надгради професионалното си развитие, а в някои случаи дори може да изостане.

В динамиката на професията, в динамиката на ежедневието ни се налага все повече да учим, ако искаме да бъдем и да останем конкурентноспособни на пазара.

Към това Димо допълва:

Шансът, ако не четем нищо, да се превърнем в технически трупове, е много голям, така че не се превръщайте в технически трупове.

Има ли промени в добрите практики с навлизането на AI инструментите?

Практиките и тестовите принципи не са се променили, смята Димо Митев. Процедира се по същия начин при ранното тестване, defect clustering-а, pesticide парадокса, просто се правят по-бързо.

Най-важното на AI оптимизацията е да се разрешават проблемите още в начална фаза, когато разрешението вече е по-скъпо, допълва Рени Станкова.

От най-голямо значение е разработката на софтуер, от който клиентите да са доволни, съгласява се Димо Митев. Точно това е ролята на QA специалистът – да подсигури качеството на продукта.

Тук е предизвикателството на добрия QA – да можем да гарантираме, че този софтуер ще може да се ползва от най-различни хора, с най-различни способности, с най-различни компютри, мобилни устройства, браузъри, екстеншъни и т.н,

добавя той.

Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,