ЗнайБот е един от проектите, които бяха представени по време на Дни на Роботиката ’26 към ТУ-София. Денислав Стоянов, Никол Димитрова и Даниел Колев от средно училище Любен Каравелов, гр. Добрич са създателите на „ЗнайБот“. Ето какво споделиха те в интервю за DevStyleR.BG.
Разкажете ни каква е била ролята на всеки един от вас?
Никол Димитрова: Аз се занимавам основно с дизайна и рекламните материали по проекта.
Денислав Стоянов: Аз основно се занимавах с мобилното приложение, както и с изкуствения интелект. Работих и по камерата, микрофона и speech функциите.
Даниел Колев: Аз се занимавах с 3D моделирането на самия робот.
Какви предизвикателства срещнахте?
ДС: Едно от най-големите предизвикателства беше изработката на физическия робот, както и сглобяването му. Свързването на всички системи също беше сложно – за да работят заедно, се наложи много настройка и тестване
ДК: Нещо друго, което ни отне доста време бяха RAG (Retrieval-Augmented Generation – бел. ред.) системите. Отне ни около месец да го настроим така, че да отговаря правилно.
Има ли нещо, което искате да подобрите по ЗнайБота?
ДС: Мислим да роботизираме дясната ръка, за да не е толкова статична. Искаме да е по-подвижна, да прави знаци и да може да играе „камък, ножица, хартия“ с децата. Също искаме да подобрим мобилността на главата. Можем и да подобрим Speech Recognition, защото когато е шумно, се справя много трудно. Като цяло имаме да оптимизираме системите и дизайна.
В момента разработваме интерактивни игри за самите ученици, за да се учат чрез тях. Например разработваме игри на думи, игри с числа, за да улесним ученето.
Къде виждате неговото приложение?
ДК: Приложението на ЗнайБота е да подобрява учебната среда. Той може да стимулира учениците да изучават различни области, като математика, „Човек и природа“, „Човек и общество“ и др. Има и интерактивна викторина, на която се печели месечния златен медал. Може и да се провери кои са с най-много точки на дадената викторина. Може да го питат най-различни въпроси и той да отговаря.
Има и profiling система – например ако му кажем, че харесваме да играем тенис на маса, той запаметява този интерес. Както може да видите, може да се търсят и учители чрез ЗнайБот.
Той разполага с програмата на всеки един учител и съответно чрез него може да се провери в коя стая се намират. Това спестява страшно много време и улеснява навигацията в самото училище.
Учителите също могат да го ползват – те могат да търсят други учители, да намират информация относно техния клас и да проверяват дали учениците са пропускали часове.
Това се отнася и за родителите – могат да намерят информация за това какви часове имат децата, в кои стаи, къде се намират преподавателите, и къде на картата се намира определена стая и какъв час се провежда в нея.
Чрез робота има навигация в самото училище.
Може и да се проверят интересите на учениците от всеки един клас. Идеята на тази функция е ръководителите на клубовете да разберат кои деца биха проявили интерес от техния клуб. Например ръководителят на клуба по рисуване може да провери дали някое дете се интересува от рисуване.
Използваме и NFC идентификация с карти и с чипове, а за родителите е още по-опростено – чрез мобилно приложение, което може да се сканира при влизане в училище.
Освен писмена комуникация, може и да говорите на ЗнайБота и той да ви отговаря. Има камера, която следи хората, които минават пред нея – причината за това е допълнителна интерактивност.
Какъв AI модел използвате?
ДК: Използваме модел на BgGPT с 9 милиарда параметъра, защото е бърз, надежден, и върши перфектна работа.
Какви технологии сте използвали, за да разработите ЗнайБота?
ДК: ЗнайБот е разработен с помощта на MySQL, ABAP, Mosquito Protocol, PHP, Python, а и модела BgGPT, за който вече споменахме. Важно е да се отбележи, че този модел е локален.
Използвали сме Blender за направата на самият робот и всичките части по него. Използвали сме за хардуерната част Raspberry Pi 5. Използваме и 2 монитора – един с touchscreen, един без. Използваме и два говорителя и един преобразувател. И в момента инсталираме повече и повече сензори, за да може да следи температурата в стаята, светлината, нивото на шума и др. В момента интегрираме и по-интересни функции – игри на думи, игри с числа и игра „камък ножица хартия“, която ще работи чрез камерата.
