Fujitsu предприема мащабна трансформация с цел да автоматизира целия жизнен цикъл на разработка на софтуер чрез нова multi-agent AI платформа, внедрена първоначално в подразделенията ѝ за държавни и здравни системи.

Инициативата, стартирала през пролетта на 2025 г., представлява стратегически завой от модела на ръчно, „класическо“ поддържане на корпоративни ИТ системи, който дълго време доминира в Япония.

Японските системи, особено в големите корпорации, са изграждани постепенно в отговор на различни регулаторни промени. Разработката, поддръжката и модификациите до голяма степен разчитат на ръчен труд и специфична експертиза,

казва Хидето Окада, ръководител „AI стратегия и бизнес развитие“ във Fujitsu.

По думите му обаче ускореното технологично развитие прави този модел неустойчив:

Разработката на системи трябва да се промени сега.

Multi-agent архитектурата покрива целия жизнен цикъл

Отговорът на компанията е AI-базирана платформа, която цели да автоматизира процеси от дефинирането на правни изисквания до генерирането на изходен код, вкл. тестване и продукционна фаза.

Системата комбинира големи езикови модели с агентно-базирана AI архитектура, способна да координира множество задачи в рамките на единен workflow. Платформата може да анализира спецификации, да генерира системни дизайни, да пише и ревизира production код, както и да изпълнява тестови сценарии с минимална човешка намеса.

Предизвикахме се да реализираме свят, в който с натискането на един бутон промяната в бизнес приложения да бъде напълно автоматизиран,

казва Окада.

За разлика от стандартните AI асистенти за писане на код, които подпомагат отделни разработчици или генерират отделни фрагменти, подходът на Fujitsu координира няколко AI агента. Един агент може да дефинира изисквания при законодателна промяна, друг да генерира и валидира код, а трети – да изпълнява ролята на одитор, който проверява качеството, действията и дори „неписаното знание“ (tacit knowledge), натрупано в организацията.

Компанията позиционира системата като стъпка към напълно автономно, end-to-end AI инженерство.

Takane: домейн-специализиран LLM

В центъра на платформата стои Takane – собствен голям езиков модел, разработен в партньорство с външни организации. Според Fujitsu моделът е оптимизиран да разбира сложни корпоративни архитектури, включително legacy системи с дълбоко взаимосвързани компоненти.

Нуждаехме се от контейнер, в който да съхраним разнообразното знание, което Fujitsu е натрупала за 40 години. Takane е оптимален за тази роля,

казва Окада.

За разлика от универсалните LLM модели, Takane е специализиран по конкретни домейни. В областта на местното самоуправление и здравеопазването той е обучаван върху специфични оперативни знания, включително от системи за регистрация на жители и данъчно облагане до електронни здравни досиета, както и върху процеси по разработка и софтуерно инженерство.

Има и други модели с висока степен на владеене на японски език, но Takane може коректно да разбира сложни японски правни документи,

подчертава Окада.

Моделът е проектиран да работи в защитени частни среди – ключово изискване за държавния и здравния сектор.

Първо вътрешно внедряване

Преди комерсиализацията Fujitsu избира да внедри платформата вътрешно, като първият фокус е върху софтуер за местни власти и здравни институции, разработван от Fujitsu Japan.

Вече близо 40 години работим с общини и здравни организации. Учихме се от техните процеси и изграждахме системи според изискванията им. Днес обаче все по-често от нас се очаква да предложим как да се променят процесите или как да се реагира на законови изменения,

казва Изуру Кокубу, ръководител на специални проекти във Fujitsu Japan.

С нарастващия регулаторен натиск въздействието върху корпоративните системи се увеличава всяка година. По думите му AI платформата позволява значително съкращаване на времето за адаптация към законови промени.

При вътрешен proof-of-concept сценарий, свързан с регулаторна актуализация в медицински софтуер, задача, която традиционно би изисквала „три човеко-месеца“, е била изпълнена за около четири часа, тоест наблюдава се ръст на продуктивността от приблизително 100 пъти, твърдят от компанията.

Амбицията на Fujitsu надхвърля автоматизацията на отделни задачи. Компанията се стреми към трансформация на модела на корпоративна разработка – от занаятчийска и фрагментирана дейност към индустриализирана, координирана и все по-автономна AI архитектура.

Изображение: Fujitsu