Достигна ли писането на код с AI повратна точка? В Spotify отговорът изглежда вече е „да“. По време на разговора с инвеститори за резултатите за четвъртото тримесечие изпълнителният директор Густав Сьодерстрьом заяви, че

най-добрите ни разработчици не са написали нито един ред код от декември,

подчертавайки колко дълбоко е интегриран изкуственият интелект в инженерните процеси на компанията.

Изказването бе част от по-широк коментар за начина, по който Spotify използва AI, за да ускори циклите на разработка и да увеличи темпото, с което компанията пуска нови продукти. През 2025 г. платформата е пуснала над 50 нови функции и ъпдейти, а само през последните седмици въведе AI-базирани възможности като Prompted Playlists, Page Match за аудиокниги и About This Song.

В основата на трансформацията стои вътрешна система, наречена „Honk“, чрез която инженерите ускоряват програмирането и внедряването. Системата позволява отдалечено генериране и deploy-ване на код в реално време чрез генеративен AI – конкретно Claude Code, обясни Сьодерстрьом.

Като конкретен пример – инженер в Spotify може по време на сутрешното си пътуване, директно от Slack на телефона си, да инструктира Claude да поправи бъг или да добави нова функционалност към iOS приложението,

каза той.

След като Claude приключи, инженерът получава нова версия на приложението обратно в Slack на телефона си и може да я пусне в продукционна среда още преди да е пристигнал в офиса.

От компанията отчитат, че системата е ускорила значително както писането на код, така и внедряването му.

Според Сьодерстрьом това е едва началото.

Не виждаме това като крайна точка в развитието на AI, а като начало,

заяви той.

Паралелно с вътрешната автоматизация Spotify инвестира и в изграждането на собствено конкурентно предимство чрез данни. Компанията разработва мащабен набор от данни за музикалните предпочитания на потребителите – актив, който според ръководството не може лесно да бъде „комодитизиран“ от големи езикови модели по начина, по който се използват общи източници като Wikipedia.

За разлика от фактически въпроси с еднозначен отговор, музикалните предпочитания са силно субективни и културно обусловени. Американската аудитория може да клони към хип-хоп, милиони слушатели предпочитат дет метъл, части от Европа залагат на EDM, а в Скандинавия доминира хеви метъл.

Това е набор от данни, който изграждаме в момента и който реално никой друг не създава в подобен мащаб. Той не съществува на това ниво. И виждаме как се подобрява при всяко ново обучение на моделите ни,

отбеляза Сьодерстрьом.

По време на разговора анализатори повдигнаха и въпроса за музиката, генерирана от AI. От Spotify заявиха, че позволяват на артисти и лейбъли да посочват в метаданните на песните как са създадени, като паралелно продължават да следят платформата за спам и злоупотреби.

Изображение: Spotify Newsroom – Stream On 2023