Microsoft засилва усилията си в посока AI за физическия свят, като очертава дългосрочна изследователска стратегия, насочена към това изкуственият интелект да може да възприема, разсъждава и действа в реална среда. Експерти от компанията описват как работата ѝ излиза отвъд текст, код и изображения, за да се насочи към т.нар. физически AI — системи, създадени да взаимодействат безопасно и ефективно с обекти, пространства и хора.

От дигитален интелект към физически AI

Последните пробиви в AI до голяма степен са концентрирани в дигиталните домейни, но според Microsoft следващият голям скок ще дойде от прилагането на AI във физическия свят. Това включва роботика, автономни системи, индустриална автоматизация и въплътени агенти, които трябва да работят в условия на несигурност, да обработват сензорни данни в реално време и да се адаптират към динамични среди. За разлика от дигиталните системи, физическият AI трябва да се съобразява с реални ограничения като физични закони, безопасност и енергийна ефективност.

Microsoft подчертава възхода на vision-language-action (VLA) моделите като ключов фактор за този преход.

Появата на vision-language-action (VLA) модели за физически системи позволява на системите да възприемат, разсъждават и действат с нарастваща автономност редом с хората в среди, които са значително по-слабо структурирани,

заяви Ашли Лоренс, корпоративен вицепрезидент и управляващ директор на Microsoft Research Accelerator.

Мултимодален, системен изследователски подход

В центъра на стратегията на Microsoft стои разработването на мултимодални AI системи, които обединяват зрение, език, звук, пространствено мислене и тактилно усещане. Вместо да изгражда тясно специализирани модели, компанията работи върху базови (foundation) модели за физическо взаимодействие – AI системи, способни да обобщават знания и поведение в различни задачи и среди.

Тези модели са проектирани да функционират като част от по-широки системи, които включват симулационни платформи, роботизиран хардуер и софтуер за управление в реално време. Microsoft подчертава значението на обучението както в симулирани, така и в реални условия, което позволява на AI системите да се учат по-безопасно и по-ефективно преди внедряване във физическа среда.

Извеждане на роботите отвъд твърдата автоматизация

Една от ключовите цели на изследванията на физически AI е да се преодолее ограниченото, предварително програмирано поведение на роботите. Днешните индустриални роботи често функционират само в строго контролирани условия. Microsoft цели да създаде роботи, които могат да се адаптират към нови задачи, обекти и среди с минимално допълнително обучение, което отваря възможности за по-широко приложение в логистиката, здравеопазването, строителството, земеделието и сервизната роботика.

Постигането на това изисква напредък не само в AI моделите, но и във възприятието, планирането и вземането на решения – подкрепен от тясно сътрудничество между AI изследователи, роботизирани специалисти и системни инженери.

Безопасност, надеждност и сътрудничество с хората

Тъй като физическите AI системи взаимодействат директно с реалния свят, Microsoft поставя силен акцент върху безопасността, устойчивостта и съгласуваността с човешките ценности. Изследователските усилия са насочени към изграждането на системи, които могат да разпознават несигурност, да се възстановяват от грешки и да работят съвместно с хората вместо изолирано.

Компанията представя физическия AI като по дизайн ориентиран към човека – с цел да разширява човешките възможности и да подпомага по-безопасни и по-ефективни работни процеси в различни индустрии.

Основата на следващата ера в изчисленията

Microsoft позиционира AI за физическия свят като базова инфраструктура за следващия етап в развитието на изчислителните технологии – подобно на ролята, която облачните платформи изиграха за съвременните софтуерни екосистеми. Чрез развитието на AI системи, които разбират и действат в реални среди, компанията цели да подпомогне иновациите в сектори, където дигиталният интелект се среща с физическите процеси.

Източник и изображение: Microsoft Research