Бош и Cariad засилват колаборацията си в рамките на Алианса за автоматизирано шофиране: партньорите разработват софтуерен стек за асистирано и автоматизирано шофиране от ниво 2 и 3, като използват пълноценно изкуствения интелект. За тази цел Бош и Cariad разширяват съществуващите си подходи с най-съвременни AI методи. Това ще доведе до по-мощни и по-интелигентни системи за помощ на водача, които действат естествено като човека, издигайки изживяването при шофиране на ново ниво и правейки го още по-безопасно. Софтуерният стек обхваща всички основни когнитивни задачи на възприятието, интерпретацията, вземането на решения и действието. 

Разширяването на използването на модерния изкуствен интелект доближава Алианса за автоматизирано шофиране с още една стъпка към основната му цел: Бош и Cariad искат да направят автоматизираното шофиране достъпно за милиони водачи – от масовия до премиум сегмента. Целта е новите функции за шофиране да позволят на водачите да свалят ръцете си от волана в различни ситуации на пътя. Първите версии са имплементирани в тестови автопаркове и сега ежедневно системно се обучават и доразвиват с големи обеми от данни. Софтуерният стек за приложение в производствени проекти ще е наличен от средата на 2026. 

Volkswagen Group планира да интегрира функциите за автоматизирано шофиране на Бош и Cariad в новата си архитектура за софтуерно дефинирани автомобили. Обхващайки диапазона от отделни функции за шофиране до цялостната софтуерна среда, Бош ще предостави скалируемото си решение и на други производители по целия свят, за да насърчи активно автоматизираното шофиране в широк мащаб. Така проектният екип на двете компании демонстрира впечатляващо, че доброто партньорство, технологичното съвършенство и ясният фокус върху целите водят до иновативни европейски решения.

Петер Бош, главен изпълнителен директор на Cariad, сподели:

„Ние демонстрираме, че германската автомобилна индустрия е усвоила ключовите технологии на изкуствения интелект и автоматизираното шофиране. С експертизата на нашите разработчици и инженери осигуряваме съществена част от дигиталния суверенитет на Европа. Целта ни в Алианса е да направим комфорта и безопасността на автоматизираните системи за шофиране достъпни за възможно най-много хора, за да могат да пестят ценно време, когато са в колата си.”

Матиас Пилин, главен технологичен директор на Bosch Mobility, добави:

„Данните и изкуственият интелект са ключови за надеждното и мащабно имплементиране на системите за автоматизирано шофиране на пътя. Заедно можем да се справим с това предизвикателство само, ако работим като равностойни партньори и се откажем от установените нагласи. В Алианса за автоматизирано шофиране с Cariad осъществяваме това.“

Използване на AI във всички технологични компоненти

Алиансът за автоматизирано шофиране използва изкуствен интелект от самото начало на партньорството – например, в областта на възприятията за функции като разпознаване на обекти. Изкуственият интелект вече се ползва по цялата верига на софтуерните технологии: навсякъде – от разпознаването на обекти и синтеза на различни сензори като камери и радари до вземането на решения и безопасния автоматизиран контрол на силовото предаване, кормилното управление и спирачките. В бъдеще функциите за автоматизирано шофиране ще се основават на end-to-end архитектура с изкуствен интелект, в която всички модули ще бъдат още по-мощни и интелигентни чрез приложението на AI.

В основата на тези разработки е използването на най-съвременни технологии, познати от приложенията на генеративния изкуствен интелект. Точно както езиковите модели разбират сложните семантични взаимовръзки, новият AI стек на Алианса за автоматизирано шофиране може да анализира сценарии от градския трафик и да предвижда както моментното, така и потенциалното поведение на участниците в движението въз основа на различни сензорни модалности. Бош и Cariad реализират тези технологични постижения в рамките на модерна инженерна среда и end-to-end хардуерна стратегия, която ще осигури скалируемо и ориентирано към бъдещето имплементиране във всички класове превозни средства.

End-to-end разработката на всички технологични елементи със собствен изходен код и интелектуална собственост формира базата на партньорството. Така се осъществява пълен технически контрол върху изходния код с ясни стандарти за защита на данните, сигурност, безопасност при шофиране и прозрачност, както и възможност за бързо и гъвкаво генериране на иновации чрез оптимизация на изходния код и последващото им предоставяне на клиентите. Разработчиците проектират архитектурата по такъв начин, че решенията и действията на AI да бъдат безопасни, проследими и обясними.

Софтуерният стек полага и основите за възможна интеграция на мултимодални AI подходи, които свързват визуалната и езикова информация. Тъй наречените подходи „vision-language-action – визия-език-действие“ (VLA) могат да имитират логическото мислене и действията на хората. Тази стъпка би позволила още по-ефективно обучение и още по-задълбочено разбиране на сложни пътни ситуации. Например, VLA могат да откриват скрити рискове по време на шофиране и да съдействат за подходящата реакция.

Голям тестов автопарк за ежедневно обучение на системите за шофиране

AI стекът ще направи автоматизираното шофиране от ниво 2 и 3 още по-стабилно. До старта на производството ефективността постоянно ще се подобрява чрез непрекъснато събиране на огромни количества данни, така че безопасността и надеждността на системата да се увеличат максимално. За това е от съществено значение и обширният тестов и валидиращ автопарк по обществените пътища. Екипите на Бош и Cariad работят съвместно по целия свят, тествайки функциите за шофиране по пътната мрежа в Европа, Япония и САЩ. Така компаниите реализират амбициозния си план за създаване на софтуерен стек за автоматизирано шофиране, който може да се използва на много световни пазари. Разработката е базирана на данни, което означава, че софтуерът може да се импортира в тестовите автомобили няколко пъти на ден с нови актуализации и оптимизации на изходния код. 

Технологията вече се използва в тестови автомобили като ID.Buzz и Audi Q8. Само тази година стотици допълнителни тестови автомобили ще бъдат оборудвани с цялостен набор от сензори, които събират висококачествени данни. Тези данни помагат на разработчиците да оптимизират допълнително AI стека и да анализират редки и сложни ситуации на пътя, известни като „corner cases“ или крайни случаи. Благодарение на разработката на end-to-end софтуерно решение, поддържано от изкуствен интелект, асистираното и автоматизирано шофиране ще стане още по-безопасно и удобно за потребителя.

Материалът и изображенията са предоставени от Бош