OpenAI наскоро пусна алтернативен метод, наречен Point-E за генериране на 3D обекти от текстови Prompts, който отнема по-малко от две минути на един графичен процесор, в сравнение с другите методи, които могат да отнемат няколко часа. Този нов модел се основава на дифузионни модели, които са генеративни като GLIDE и StableDiffusion, написа Infoq по темата.

Конвейерът на модела започва с генериране на синтетичен изглед, обусловен от text prompts. След това се създава 3D облак от точки (1024 точки) върху синтетичния изглед. Накрая се създава фин 3D облак от точки (4096 точки), обусловен от облака от точки с ниска разделителна способност и синтетичния изглед.

Това и още по темата можете да откриете на международното издание на сайта ни DevStyleR.IO – 3D Point Cloud Object by Text Prompts Uses Diffusion Patterns