Ново изследване поставя под въпрос широко разпространеното очакване, че изкуственият интелект неизменно пести време и повишава ефективността. Според публикация на eWeek, базирана на анализ на изследване, публикувано в Harvard Business Review, внедряването на AI инструменти често води до т.нар. „капан на продуктивността“ — ситуация, при която автоматизацията генерира повече задачи вместо да ги намалява.

Осеммесечното проучване проследява как генеративният AI променя характера на работата в американска технологична компания. Вместо незабавно да облекчи рутинните дейности, технологията води до поемане на допълнителни отговорности, управление на повече паралелни процеси и удължаване на работния ден чрез постоянна ангажираност.

Изследователите описват тенденцията като „компаунд инженеринг“ – феномен, при който инструменти, създадени да оптимизират работата, добавят нови слоеве сложност. В процеса на експериментиране с AI и разширяване на неговото приложение служителите натрупват допълнителни задачи, което увеличава общото натоварване.

Един от ключовите изводи е парадоксът в основата на AI внедряването: когато определени дейности се ускоряват чрез автоматизация, очакванията за резултати също се повишават. Това често води до разширяване на ролите и поемане на по-широк обхват от отговорности. Според изследването подобно „пълзящо“ увеличаване на натоварването може да доведе до когнитивна умора, прегаряне и влошено качество на вземаните решения.

Подобно увеличение на работното натоварване може да доведе до когнитивна умора, прегаряне и отслабена способност за вземане на решения,

се посочва в анализа.

Последиците не се изчерпват с индивидуалния стрес. Компаниите рискуват неформално да променят очакванията към служителите, без да въвеждат ясни правила за отговорна употреба на AI. Експерти, цитирани в публикацията, препоръчват организациите да изградят структурирани „AI практики“ – ясни норми кога и как служителите трябва да използват изкуствен интелект, така че интензификацията на труда да не изпревари ползите от повишената продуктивност.

С нарастващото навлизане на AI в технологичния и бизнес сектор този тип изследвания допринасят към по-широкия дебат не само за това какво може да прави изкуственият интелект, но и как трябва да бъде интегриран в работната среда, за да подкрепя устойчиво както ефективността, така и благосъстоянието на служителите.

Изображение: Freepik