Според нея “виждаме раздут прием в ИТ специалностите” (в сферата на професионалното обучение – бел. ред.). Така забавянето на търсенето в технологичния сектор може да се окаже проблем за бъдещето кариерно развитие на тези професионалисти. Според експерти най-вероятно част от завършилите ще се насочат към реализация на пазари извън България. Тази възможност обаче няма да е отворена за всички, а само за тези с ниво, което е конкурентно навън. Така част от завършилите ще трябва да търсят реализация в други сектори.
Свиването на търсенето в сектора се очаква да повлияе и бизнеса, който предлага обучение, включително професионално, в ИТ сферата. Вече се наблюдава отлив от търсенето специалисти без опит, завършили водещите академии, които предлагат курсове по програмиране.
“Вече половин година безуспешно търся работа като Junior QA – фирмите не търсят начинаещи”, това сподели курсист, завършил една от престижните ИТ академии в страната.
Той твърди, че над 10 фирми в София са му отказали като са пояснили, че нямат отворени позиции за начинаещи.
“Ясно е, че софтуерните фирми в момента търсят “звезди”, които по една или друга причина могат да се появят на пазара – не се наемат хора килограм, както беше преди. Моментът е такъв, че предлагането е засилено. Изляха се доста кадри след преструктурирането на някои компании. Връщат се и ИТ-та от чужбина. Там също пазарът е променен и някои от хората, се връщат да търсят оферти в България”, това коментира съдружник в софтуерна компания, пожелал анонимност.
Според него, малцина са компаниите, които не са засегнати от трудностите на пазара. Бюджетите на представителствата на чужди компании в страната са орязани, а обявите и активностите се използват, за да поддържат имидж в трудния момент, макар че активно хора не се търсят или ако се търсят това са предимно хора с опит, които си струват инвестицията.
]]>Той може ефективно да изпълнява задачи като генериране на SQL, писане на код и следване на инструкции, като постига или надминава референтните стойности в тези области в сравнение с моделите, които имаха много по-голям бюджет за обучение, отколкото беше необходимо.
Според Snowflake тези показатели са важни за предприятията, тъй като това са възможностите, необходими за изграждане на генеративни AI copilots.
Arctic е на едно ниво по отношение на корпоративната си интелигентност с LLama 3 8B и Llama 2 70B, но е използвал по-малко от половината от бюджетите за обучение като тези модели. Той също така е на едно ниво с Llama 3 70B, който има седемнадесет пъти по-висок бюджет за обучение.
Snowflake е на мнение, че ниските разходи за обучение ще позволят на компаниите да обучават персонализирани модели, без да се налага да харчат прекалено много пари.
“Изграждането на интелигентни модели от най-високо ниво за предприятията с помощта на LLM традиционно е прекомерно скъпо и изисква много ресурси и често струва десетки до стотици милиони долари”, пише екипът на Snowflake AI Research в публикация в блога.
Arctic е с отворен код под лиценза Apache 2.0.
“Предоставяйки на общността на ИИ водеща в индустрията интелигентност и ефективност по един наистина отворен начин, ние разширяваме границите на възможностите на ИИ с отворен код. Изследванията ни с Arctic значително ще увеличат възможностите ни да предоставяме надежден и ефективен ИИ на нашите клиенти”, казва Шридхар Рамасвами, главен изпълнителен директор на Snowflake.
Arctic LLM е част от семейството модели на ИИ Arctic, което включва и модел за вграждане на текст.
Arctic LLM вече е достъпен чрез Hugging Face, като се очаква скоро да е наличен и в Snowflake Cortex, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, NVIDIA API catalog, Lamini, Perplexity, Replicate и Together.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT
2. От Състезанията по Информатика до MIT – Формулата за Успех на Румен Христов
3. Ocado Technology създава ново звено в България
]]>
“Мониторингът на New Relic AI предоставя на инженерите, работещи в областта на изкуствения интелект, силата на наблюдаемостта, като осигурява необходимата информация за отстраняване на грешки, наблюдение и подобряване на приложенията за изкуствен интелект, гарантирайки, че те работят по предназначение, предоставят точни резултати и отговарят на нововъзникващите стандарти за отговорно използване”, пише New Relic в публикация в блога, когато платформата е въведена за първи път в ранен достъп през ноември миналата година.
New Relic AI е вече общодостъпно и ще даде възможност на клиентите бързо да определят основната причина за проблемите с приложенията за изкуствен интелект, което ще позволи по-ефективно отстраняване и разрешаване на проблемите.
То предоставя цялостен поглед върху приложенията за изкуствен интелект и тяхната инфраструктура, като проследява показатели като брой заявки, време за отговор и използване на токени. От един изглед потребителите могат да видят тенденциите в отговорите на ИИ, да анализират настроенията и да видят отзивите на потребителите.
Клиентите могат също така да проследяват жизнения цикъл на отговорите на ИИ, което е полезно за отстраняване на проблеми с производителността и качеството, като халюцинации, например.
Инструментът предоставя и метод за сравняване на различни модели по отношение на производителността, разходите и качеството.
“Чрез проследяване на използването на токени в моделите на ИИ можете да определите кои модели са най-скъпи за изпълнение. След това можете да изберете по-евтини модели, за да оптимизирате архитектурата на приложението си за изкуствен интелект”, пише New Relic.
New Relic има над 60 интеграции в екосистемата на AI, включително популярни LLM, библиотеки за машинно самообучение, векторни бази данни и рамки за оркестрация.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. Amazon Добави Още Актуализации в Amazon Bedrock
2. Изследователи: Windows Defender Може да Бъде Заблуден да Изтрие Бази Данни
3. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT
]]>
Amazon Bedrock е управлявана услуга, която се занимава с базисната инфраструктура за тези модели, така че разработчиците да могат да създават генеративни AI приложения, без да се притесняват за управлението им.
“Продължаваме да въвеждаме бързи иновации за нашите клиенти, като удвояваме ангажимента си да им предоставяме най-пълния набор от възможности и избор от водещи в индустрията модели, като допълнително демократизираме иновациите в областта на генеративния изкуствен интелект в голям мащаб”, заяви д-р Свами Сивасубраманиан, вицепрезидент на AI и Data в AWS.
Технологичният гигант добави и нова опция за импортиране на потребителски модели, която позволява на разработчиците да добавят свои собствени модели в Amazon Bedrock. С това те ще могат да използват модели, специфични за дадена област, които са обучени върху техни собствени данни.
Компаниите могат да създават своите модели в Amazon SageMaker или друг инструмент и след това да ги импортират в Amazon Bedrock.
Импортираните модели преминават през автоматизиран процес на валидиране, за да се гарантира, че отговарят на подходящи предпазни мерки и отговорни стандарти за изкуствен интелект. В момента се поддържат три отворени моделни архитектури – Flan-T5, Llama и Mistral – и в бъдеще ще бъдат добавени още.
Amazon добави и нова възможност за оценка на моделите, която позволява на екипите да сравняват различни модели в Amazon Bedrock. Според Amazon компаниите могат да прекарат дни или седмици в оценяване на различни модели, за да определят дали те отговарят на техния случай на употреба. Целта на тази нова функция е значително да съкрати времето за оценка.
Разработчиците могат да избират критерии за оценка, като например точност или устойчивост, и да качват свой собствен набор от данни. След това Amazon Bedrock извършва оценки на различни модели и генерира отчет, който показва как се е представил всеки модел за всеки критерий.
Друга нова функция е Guardrails за Amazon Bedrock, която улеснява компаниите да прилагат защитни мерки, съобразени със собствените им политики за отговорен изкуствен интелект. Повечето модели имат свои собствени предпазни мерки, но последната може да блокира 85% от вредното съдържание.
Разработчиците също така могат да добавят филтри за премахване на лична информация, специфични думи или нецензурни изрази.
Други важни актуализации са свързани с Amazon Titan.
Amazon Titan Image Generator позволява на разработчиците да подобряват или редактират съществуващи изображения чрез подсказки на естествен език и вече е общодостъпен.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. От Състезанията по Информатика до MIT – Формулата за Успех на Румен Христов
2. Ocado Technology създава ново звено в България
3. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT
]]>
Според компанията Stoplight помага да се улесни процесът на разработване на API, като предоставя интуитивен интерфейс за проектиране. Това прави проектирането на API достъпно за нетехнически потребители и улеснява процеса за техническите потребители.
“Обединяването на усъвършенстваните функции за проектиране на API на Stoplight в SwaggerHub подчертава този ангажимент за подобряване на жизнения цикъл на разработката на API, което е особено важно сега с навлизането на API, свързани с изкуствен интелект. Клиентите могат да очакват многобройни ползи”, каза Шон Бътлър, вицепрезидент по управление на продуктите в SmartBear.
По-късно тази година компанията планира да включи Prism в SwaggerHub, което ще позволи на разработчиците да създават имитационни сървъри въз основа на своите API дефиниции.
В допълнение към това SmartBear разкри намерението си да реорганизира продуктовото си портфолио от над 20 решения в три категории: API Hub, Test Hub и Insight Hub.
“Тъй като SmartBear пренасочва своите продуктови предложения към интуитивни центрове за решения, интегрирането на инструментите на Stoplight в SwaggerHub е пример за нашата отдаденост към решаването на реалните предизвикателства, пред които са изправени нашите клиенти. Подобряването на дизайн на API и работата върху надеждни API е общо усилие”, пише SmartBear в публикация в блога.
Наскоро платформата интегрира приложението Spectral, което предоставя на авторите на API нови функции за осигуряване на качеството на API, които не само подобряват цялостното качество, но и помагат за осигуряване на последователно портфолио на API и намаляване на потенциалните грешки.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. Изследователи: Windows Defender Може да Бъде Заблуден да Изтрие Бази Данни
2. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT
3. 18 Българчета Грабнаха Награди от Международно Състезание по Английски
]]>
Вицепрезидентът на SafeBreach за изследвания в областта на сигурността Томер Бар и изследователят в областта на сигурността Шмуел Коен обясниха, че Microsoft Defender и EDR (Endpoint Detection and Response) на Kaspersky могат да откриват фалшиви положителни индикатори за злонамерени файлове – и след това да ги изтриват.
Атаката разчита на факта, че Microsoft и Kaspersky използват байтови сигнатури – уникални последователности от байтове в заглавията на файловете – за откриване на зловреден софтуер.
Изследователите обясниха, че техният план е да заблудят EDR, като вградят сигнатури на злонамерен софтуер във валидни файлове, така че системата да ги разпознае като потенциално злонамерени.
За да постигнат това, Бар и Коен първо използват платформата VirusTotal, за да намерят байтова сигнатура, свързана със злонамерен софтуер. След това я вмъкват в базата данни на EDR. Те изпълняват този процес, като създават нещо като нов потребител с име, което включва съответната сигнатура.
По този начин програмата EDR счита, че базата данни, съхраняваща сигнатурата, е заразена със злонамерен софтуер.
Изследователите стигат до извода, че изтриването на файлове от EDR е необратимо от инструментите за сигурност – възстановяването на данните означава връщане към резервни копия.
Последиците от това обаче остават неизвестни.
“Наистина си мислехме, че можем да атакуваме облака Azure с тази атака, но се притеснихме да опитаме, защото не знаем последствията. Наистина бихме могли да унищожим производствената база данни по целия свят и това може да е необратимо”, казва Шмуел Коен.
Поради това SafeBreach докладва своите открития на Microsoft през януари 2023 г., а през април същата година бяха издадени CVE-2023-24860 и кръпка.
Към този момент Kaspersky не издал поправка. Доставчикът на продукти за сигурност заяви, че проблемът не се дължи на уязвимост в сигурността, а по-скоро на дизайна на продукта. Въпреки това, той призна, че планира някои подобрения, за да се справи с този проблем.
Коен сподели, че по-късно тествал продукта на Kaspersky и изглежда, че внесените подобрения са работили.
“Решихме да се фокусираме върху Defender не защото е на Microsoft, а защото е много по-широко разпространен от Kaspersky,” поясни той.
Проблемът със защитата от отдалечено изтриване на данни в Microsoft Defender е сложен за решаване. Коен счита, че Microsoft знае за проблема и е предложил съдействие, но недостатъците са толкова дълбоко вкоренени в продукта, че изцяло да ги отстрани изисква значителни промени в дизайна на софтуера.
Позицията на Microsoft е, че потребителите могат да предприемат различни мерки за намаляване на риска, като поставят файлове в защитени папки или променят конфигурациите на системата.
Изследователите Коен и Бар считат, че уязвимостите, свързани с отдалечено изтриване, са особено трудни за отстраняване, особено когато сигурността на системата се основава на откриване на байтови сигнатури.
Defender и Kaspersky не са единствените, които изпитват затруднения с EDR като инструмент за нападение. По време на друга презентация на Коен, фокусирана върху Cortex XDR на Palo Alto Networks, той подробно описа как е заобиколил значителни функции за сигурност на продукта за борба със зловреден софтуер.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT
2. Microsoft Разширява Капацитета на Центровете за Данни
3. Meta Пусна Първите Два Модела Llama 3
]]>
Нашият екип получи ексклузивен достъп до новия дом на компанията, където имахме възможност да се потопим в атмосферата на високите технологии и удобствата.
Новата локация е в подножието на Витоша – на самия бул. „Черни връх“. Delasport заема цял етаж от модерната сграда Office X – стъпка, необходима заради стабилния ръст от 120% годишно. В компанията вече работят няколкостотин експерти в областта на iGaming по целия свят, повечето от които обаче са базирани в София.
Високотехнологичното креативно пространство е специално избрано заради размера си и многото удобства. То се намира и в непосредствена близост до най-големия мол в България – Парадайз център, което осигурява редица допълнителни удобства.
Посрещане
Още с приближаването на сградата, спускайки се по „Черни връх“ от Околовръстен път, прави впечатление огромното лого на Delasport, позиционирано централно в короната на Office X. Докато заобикаляме зданието на път за паркинга, забелязваме, че от противоположната страна на покрива има още едно, което също толкова гордо и категорично заявява, че международният iGaming лидер се е устроил именно на тази локация.
Със самото стъпване на етажа пък си проличава и че именно това е пространството на Delasport. Емблематичните жълто, оранжево и червено ни посрещат под формата на брандирани балони на слизане от супер бързите смарт асансьори на Office X. В този дух е украсена и рецепцията, очакваща ни при влизане в самия офис.
Вляво на входа веднага забелязваме кът за кафе паузи, а от двете страни на коридора се нижат кабинети, конферентни зали и зони за релакс. Тръгвайки на дълга обиколка, човек е изпълнен с усещането за пространство и иновативност. Дали заради огромните прозорци, осигуряващи 360-градусова панорамна гледка към града и Витоша в цялото ѝ величие, или заради широките помещения и високите тавани – фактът е, че в офисът на Delasport се усеща лекота.
Интериор
Прави впечатление, че конферентните зали не са скучни и еднотипни – всяка има различен дух и интериор. Една от най-интересните безспорно е залата с баскетболна тематика, в която вместо офис столове има ниски меки кресла, а около нестандартната лампа на тавана са окачени редица истински баскетболни топки.
Не по-малко разчупени са и повечето други пространства в офиса – резултат от поредната брилянтна работа на световно признатия експерт в интериорния дизайн Хелън Кос. От двете кухни с напълно отварящи се стени за сливане със съседните пространства, през модерните кабинки за телефонни разговори, чак до обширните зони за отдих, една от които – оборудвана с последния модел PlayStation и огромна билярдна маса.
Двете тераси, разположени в противоположни страни на етажа, не отстъпват по нищо на вътрешните пространства, а само ги допълват. Излизайки на която и да е от тях, добиваш усещането за върха на света, без значение дали наблюдаваш успокояващото зелено на Витоша или динамичната осанка на целия град.
Забелязваме също така, че в зависимост от типа работа на различните специалисти, екипите са разположени в различни типове пространства. Някои от тях са в стаи за по един или двама души, други са групирани в помещения за 10 до 20 човека, а трети – като разработчиците от DelaEngineering – са в отворено пространство, позволяващо им да обменят информация с необходимия голям брой пряко свързани с тях колеги.
Предимства
Със своите 7 високотехнологични асансьора, свръхбърза интернет връзка, климатична система от последно поколение с 3D сензори, контролиращи въздушния поток, и вентилация, осигуряваща свеж въздух от 12 000 м³/ч за всеки етаж, Office X се счита за една от най-модерните сгради в България.
“Щастливи сме, че намерихме място, което е в състояние да поеме бързия ни растеж и разполага с всички удобства, от които можем да се нуждаем като световен лидер в разработването на софтуер за iGaming. Това, което ни предстои, са още страхотни и иновативни продукти, които ще бъдат пуснати от това невероятно място, и нямаме търпение да споделим повече резултати”, разказва ни главният изпълнителен директор на Delasport Oren Cohen Shwartz.
Обещава ни, че отново ще се видим по хубави поводи и виждайки отвътре развитието на компанията, сме уверени, че това ще бъде много скоро.
Delasport е водещ доставчик на софтуер за iGaming, опериращ на регулирани пазари, който предоставя модерно цялостно решение за спортни залагания, онлайн казино и управление на акаунти. Платформата им се фокусира върху преживяването на играчите чрез персонализация, уникални начини за залагане, богат набор от инструменти за ангажираност и най-актуалните технологични иновации.
От основаването си през 2010 г. Delasport е спечелила множество международни награди за своите продукти и е се е доказала като стабилен и непрестанно растящ бизнес.
Понастоящем Delasport разполага със стотици експерти в различни области на информационните технологии, изнесените услуги и бизнес страната на iGaming с няколко офиса: в България (София и Пловдив), Украйна и Малта.
]]>Талантливите деца ще имат възможността да докажат високите си познания на международния кръг през есента.
Големите победители във втория кръг ще бъдат официално наградени по време на най-голямото събитие за учители по английски език в България, Cambridge Day. Тази година форумът ще се проведе на 11 май в гр. София.
“Българските ученици традиционно показват изключително добри познания по английски език в състезанието Kangaroo Global Linguistics. Именно те са най-силният ни мотиватор да продължаваме да организираме ежегодно надпреварата и да предаваме към тях стимула да надграждат познанията си непрестанно. В България има много талантливи деца с невероятни възможности. Очакваме тази година отново да имаме повод за гордост на финалния кръг и нашите ученици да се приберат с медали. Вярваме, че чуждите езици са прозорец към света, а те са широко отворени за много от тях.”, коментира Владимир Колев, председател на управителния съвет на Асоциацията на Кеймбридж училищата в България.
Първите места в различните нива завоюваха:
– PRE-A1 – Кристиян Александров, 138 СУЗИЕ “Проф. Васил Златарски”, гр. София;
– А1 – Мира Косева, 128 СУ “Алберт Айнщайн”;
– А1 Senior – Александра Гецова, 51 СУ “Елисавета Багряна”, гр. София;
– А2 – Марилена Стивактаки, ЧОУ “Елин Пелин”, гр. Стара Загора;
– B1 – Георги Димитров, СУ “Отец Паисий”, гр. Самоков;
– B2 – Пламена Шошева, 93 СУ “Александър Теодоров-Балан”.
Резултатите от проведения национален кръг може да видите тук.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. Ocado Technology създава ново звено в България
2. От Състезанията по Информатика до MIT – Формулата за Успех на Румен Христов
3. Впечатляващи Иновативни Проекти Победиха в Дни на Роботиката ’24 към ТУ-София
]]>
Бумът на интереса към основните модели и генеративния ИИ води до нарастване на търсенето на допълнителна изчислителна мощност, както и на интереса към обучението на все по-големи модели.
Според документите, с които разполага Insider, Microsoft се подготвя да отговори на този проблем, като удвои капацитета на Azure през втората половина на тази финансова година, която продължава до края на юни.
Microsoft ще увеличи капацитета на допълнителните центрове за данни три пъти през първата половина на фискалната си година 2025.
Според гореспоменатите документи компанията внедрява “рекорден брой графични процесори”, за да се справи с натоварванията на AI, и е увеличила повече от два пъти общата си инсталирана база от ускорители през втората половина на миналата година.
Припомняме ви, че Microsoft имаше възнамерениe миналата година да похарчи “много милиарди долари” за изграждане на допълнителен капацитет в очакване на бързото нарастване на броя на клиентите, които искат да изпълняват проекти за генеративен ИИ.
Към края на 2023 г. данните на Synergy показват, че на САЩ се падат 51% от глобалния капацитет, измерен чрез MW критично ИТ натоварване, на Европа – 17%, а Китай е близо до тях с 16%.
Компаниите с най-голям отпечатък са всъщност тримата големи доставчици на облачни услуги – Amazon, Microsoft и Google. Те притежават 60% от целия капацитет на хипермащабните центрове за данни, следвани от Meta, Alibaba, Tencent, Apple, ByteDance и други сравнително малки хипермащабни оператори.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. Ocado Technology създава ново звено в България
2. От Състезанията по Информатика до MIT – Формулата за Успех на Румен Христов
3. Впечатляващи Иновативни Проекти Победиха в Дни на Роботиката ’24 към ТУ-София
]]>
Силициевият гигант пусна първите два модела от семейството Llama 3 – един с параметри 8B и един със 70B. Според Meta тези модели са значително по-добри от моделите Llama 2, като предлагат много по-нисък процент на фалшиви откази, подобрено подравняване и по-голямо разнообразие в отговорите на моделите. Специфичните възможности на моделите като, генериране на код и следване на инструкции също са значително подобрени.
Llama 3 беше предварително обучена върху повече от 15T токена от публично достъпни източници, поради което наборът от данни за обучение на Llama 3 е седем пъти по-голям от набора от данни за обучение на Llama 2 и съдържа четири пъти повече код.
Според Meta при разработването на Llama 3 е разработен и нов набор за оценка от хора за сравнителен анализ, който съдържа 1800 подсказки в 12 случая на употреба. Те включват искане на съвет, класификация, отговор на затворен въпрос, писане на код, творческо писане, извличане, отговор на отворен въпрос, разсъждение, пренаписване, обобщаване и др.
Моделът с параметри 70B победи Claude Sonnet, Mistral Medium, GPT 3.5 и Llama 2, използвайки този нов набор за оценка.
“Със създаването на Llama 3 си поставихме за цел да предоставим най-добрите отворени модели, които да са равностойни на най-добрите собствени модели, налични днес”, пише Meta.
Llama 3 е налична в AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM и Snowflake. Освен това някои доставчици на хардуер също ще предложат поддръжка за нея, включително AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA и Qualcomm.
През следващите няколко месеца компанията планира да актуализира Llama 3 с нови функции, по-дълги контекстни прозорци и по-големи размери на моделите.
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1
ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2
ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR
Прочетете още:
1. GitLab Пусна GitLab Duo Chat с Над 40 Нови Функции
2. Ocado Technology създава ново звено в България
3. OpenSSF, CISA и DHS Обединяват Сили в Нов Проект с Отворен Код
]]>