Макар че магнитно-резонансната томография е предпочитана образна техника за оценка на редица видове рак, включително рак на простатата, само в Обединеното кралство прогнозите са, че до 2027 г. броят на рентгенолозите ще достигне 40%, което показва необходимостта от рационализирано, опростено и точно средство за диагностика на рака, пише Med Tech.

Клинично проучване показва, че рентгенолозите могат да пропуснат 12% от значимите случаи на рак на простатата с помощта на ЯМР. Данните, представени на Европейското дружество по урогенитална радиология (ESUR) през септември 2023 г., показват, че Pi може да помогне за намаляване на неоткритите ракови заболявания до 6%, като същевременно намали до 43% биопсиите, които могат да бъдат избегнати.

Според Med Tech с помощта на изкуствения интелект, Pi (Prostate Intelligence) анализира ядрено-магнитния резонанс и е напълно интегриран в работния процес на рентгенолога, като се насочва към ключови проблеми, свързани с променливостта, времето на рентгенолога и диагностичната точност при рак на простатата. По-конкретно, Pi е предназначен да се използва от радиолозите за оценка и докладване на изследвания с ЯМР на простатата, като автоматично създава 3D сегментации, обеми и оценки на риска. Резултатите от него могат да се използват за спестяване на време на рентгенолозите и за подпомагане на решенията за биопсия и лечение.

Повече подробности около ролята на изкуствения интелект в медицината може да прочетете на DevStyleR.io – A New Era in Medicine: Artificial Intelligence Will Detect Cancer?

Гледайте пилотния епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, Linkedin и YouTube.

Това ще стане с помощта на три нови тенденции – миниатюризация на диагностични изображения, ново поколение изображения за откриване на най-ранните етапи на болести и виртуалната медицина.

Те ще улавят, анализират, обработват, филтрират и управляват всички визуални данни от изображения, видеоклипове, рентгени, ултразвуци, ЯМР, КТ, 3D и др.

Други технологични иновации, които се очаква да бъдат включени са:

• Диагностичните изображения ще бъдат мобилни.
• Заснемането на визуални данни ще се извършва с по-малки, по-лесни за използване устройства.
• Експертизата ще се споделя по-лесно и бързо между доктори и пациенти.
• Диагностика на живо чрез поглъщащи се камери за по-ефективно лечение.
• Нова генерация молекулярни изображения ще откриват болести още преди поява на симптоми.
• Технологията на FDNA Face2Gene ще може да идентифицира 300-400 нарушения с над 90% точност, като използва изображения на лицето на пациента.
• Телемедицината ще направи посещенията при лекарите да стават чрез Facetime и ще позволява двойно по-бързо реагиране на медицинските екипи.

Source:TechCrunch