Потребителите вече могат да подчертаят част от кода и автоматично да обграждат тази селекция с разделителни скоби, като “двойни кавички”, “единични кавички” и (скоби), докато преди това трябваше да въвеждат ръчно и двете страни.

За да активират или деактивират тази функция, потребителите могат да отидат в Tools (Инструменти) > Options (Опции) > Text Editor (Текстов редактор) и да поставят отметка пред опцията “Automatically surround selection when typing quotes or brackets”.

В C++ бяха добавени нови опции за #include, като например “#include diagnostics”, която предоставя визуална информация за честотата на препратките към всяка директива #include в техния код. Тя предоставя броя на препратките в горната част на директивата и когато потребителите изберат нея, могат да видят конкретни препратки.

Повече подробности около новите подобрения на Visual Studio 17.9 прочетете на DevStyleR.io – Microsoft has released a second preview version of Visual Studio 17.9

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Не пропускайте да се абонирате за нашия седмичен бюлетин с най-важните новини от света на технологиите и ексклузивни интервюта с топ професионалисти ТУК.

Прочетете Още:
1. Топ 10 Професионалисти в категория „ТОП HR, Маркетинг и PR Мениджъри“ – Временна класация
2. Временно класиране: Ето кои са ТОП 10 в категория “ТОП Софтуерен Специалист 2023”
3. ТОП 10 професионалисти в категория „ТОП Мениджър 2023“ – Временно класиране

Въпреки че това е визуално подобрение на страницата за търсене, в отговор на съобщението в Twitter, с което се обявява актуализацията, част от потребителите не чакаха дълго и изразиха своето разочарование от новите ъпдейти. Няколко потребители дори си позволиха да заявят открито, че не виждат особен от смисъл нея, тъй като страницата на магазина както за Xbox Series X, така и за Xbox Series S вече изглежда значително по-добре от началния екран.

Повече подробности около новината можете да прочетете на международното издание DevStyleR.IO – Xbox X Series Visual Update Disappointing Users?

“Нашата идея дойде от това как човешкият мозък обработва информация”, казва Ксиадонг Чен, един от изследователите работили по проекта. “В човешкия мозък процесите като мислене, планиране и вдъхновение, не зависят само от конкретна сетивна информация, а се активират от цялостна мултисензорна информация, достигаща до мозъка. Това ни вдъхнови да комбинираме визуална информация и соматосензорна информация за прилагане на изключително прецизно разпознаване на жестове.”

При разработването на техниката им за разпознаване на човешки жестове, Чен и неговите колеги гарантират, че тя може да интегрира различни видове информация, събрана от множество сензори.

„За да постигнем целта си, подобрихме качеството на събраните данни, като проектирахме и изработихме разтегливи и съвместими сензори, които могат да събират по-точни соматосензорни данни от жестове на ръка, в сравнение с  досегашните“, казва Чен. “В допълнение, разработихме вдъхновена от биологията, соматосензорно-визуална архитектура за обучение, която може рационално да обедини визуалната и соматосензорна информация, наподобяваща йерархията при синтеза на информацията в мозъка.”

Това се случва по няколко начина:  чрез имитация на мозъчната структура, съставена от изкуствени невронни мрежи вместо биологични; обработка на модални сензорни данни, например обработка на визуална информация, която се извършва в части от човешкия мозък, отговорни за зрението и други.

Според първоначалните оценки иновативната архитектурата за машинно самообучение (Machine Learning – бел. ред.), разработена от Чен и неговите колеги, превъзхожда предишните модели за едномодално разпознаване (т.е. подходи, които обработват само визуални или соматосензорни данни, вместо да разглеждат и двете).

Вдъхновената от мозъка архитектура, разработена от този екип, в крайна сметка може да бъде въведена в реални условия. Например, може да се използва за разработване на здравни роботи, които могат да четат езика на тялото на пациента, или може да помогне за създаването на по-модерна виртуална реалност (VR), разширена реалност (AR) и развлекателни технологии.