В документа се описва и възможността за използване на комбинация от “магнитна течност” и електрически или магнитни полета за промяна на формата и твърдостта на меките части на теоретичния контролер.

Повече подробности около новината можете да прочетете на международното издание DevStyleR.IO – Sony Files Patent for Temperature Change Controller

Новият HomePod може да бъде поръчан онлайн и в приложението Apple Store от днес, а наличността му започва в петък, 3 февруари.

Повече по темата можете да откриете на международното издание на сайта ни DevStyleR.IO – Apple unveils new HomePod with new levels of sound and intelligence

Честито за представянето на InnoAir Challenge Hackathon! Бихте ли разказали няколко думи за всеки от отбора – с какво се занимавате и как се сформирахте?

Моето име е Христо Хубенов и съм маркетинг екзекютив на innovaone. Екипът ни се състои от Емануил Манолов, който се занимава с логистика, правни и счетоводни въпроси. Дарко Тачев се занимава с хардуер, а Джано Михайлов е софтуерен разработчик.

InnovaOne участва и в други хакатони като отбор, при това отново с добри представяния. Помогна ли това и в работата на този хакатон?

Да, така е – в края на месец февруари спечелихме първо място на хакатона на Американски Университет в България, HACK AUBG 3.0 на тема умни градове с проект GeoShare, свързан с динамиката на тълпата в умните градове. В този проект участвахме със супер талантливия ученик от Математическа гимназия в Пловдив Радостин Чолаков, който бе в основата на това постижение. Този опит ни помогна и при спечелването на награда на хакатона на InnoAir, където участвахме с друг наш продукт.

Как ви се стори участието в InnoAir Challenge и какво бе изживяването?

Бяхме изненадани от участието на 24 отбора от цялата страна. Състезанието беше интересно и напрегнато, и сме радостни, че бяхме отличени.

Бихте ли представили проекта на нашата аудитория? Какво представлява той и какви проблеми решава?

Проектът, с който участвахме, е сензорна система за мониторинг качеството на въздуха, използваща платформа machine learning за анализ и прогнози на замърсявания на база на предишни данни. Също така предвиждаме имплементирането на 5G, с което да подобрим хардуера и софтуера на нашите сензорни системи (в процес на лабораторни изпитания).

Какви предизвикателства срещнахте в работата по проекта?

Проблемите, с които се сблъскваме са предимно технологични и свързани с R&D. Целта ни е точност и надеждност на сензорната система.

Какви технологии използвахте в изграждането?

Платформата ML е създадена от Радостин Чолаков. Проведени са експерименти на различни модели, включително и двупосочни такива с LSTM логически единици. За целта са използвани Tensorflow (Python) и Tensorflow.js (NodeJS). Проведени са също така експерименти в Google Cloud AutoML и Amazon AWS. Като входни данни са използвани измервания от множество сензори, най-вече в градовете София и Пловдив. Финалните използвани модели приемат като вход данни за температурата, влажността на въздуха и история на замърсяването (PM10 и PM2.5 показатели) за последните 1, 3 или 5 дни.

Как точно се случва прогнозата за евентуално бъдещо замърсяване на въздуха и бихте ли споделили повече технологични детайли относно архитектурата на платформата?

Анализите и прогнозите за замърсяване се обработват от ML платформата, използвайки предварително въведени данни.

Бихте ли споделили и интересни технологични решения от други градове, които са ви направили силно впечатление, и които смятате, че ще е добре да се имплементират и в България?

С удоволствие ще споделим с вас проектът, по който работим по-усилено към момента: сензорна система за мониторинг качеството на питейната вода. В този проект си партнираме със Софийска вода, част от Веолия, като се консултираме с техни експерти и провеждаме експерименти в лаборатории. Надяваме се и че ML платформата ще бъде приложима и за следене показателите на питейната вода в страната.

За проблемa със замърсения въздух се говори много. Може ли да базата на прогнозите на вашето решение, да кажем Столична Община да взема мерки, така че да редуцира замърсяването в посочените дни?

Платформата за анализи и прогнози за качеството на въздуха и водата има нужда от допълнително тестване и повече данни относно замърсяванията в София, за да се използва от Столична Община.

В генерален план, къде се крие ключът към решаването на проблемите със замърсяването на въздуха и смятате ли, че технологиите могат да помогнат?

Според нас, проблемът със замърсяването на въздуха съществува поради следните причини: големият брой автомобили в столицата, ниско-ефективното битовото отопление и промишлените замърсители.

Какво следва за вашия проект? Кои са следващите стъпки в развитието му?

Предстои ни да подобрим точността на сензорните ни системи за въздуха и водата, подобряване на ML платформата, лабораторни тестове с 5G технология. Вече имаме и първи клиенти в лицето на Община Харманли, която закупи две сензорни системи за следене качеството на въздуха.

Новото производствено пространство, площта за научноизследователска и развойна дейност, както и складовото пространство, ще добавят 15 000 м² към настоящата площ от 7 500 м². Новата сграда е така проектирана, че да привлече български и международни експерти в сферата на микроелектрониката, като инвестицията възлиза на около 75 милиона евро.

Новата сграда е построена така, че да щади максимално околната среда и ресурсите на планетата – енергийно ефективни съоръжения, система за сграден мениджмънт, интелигентен контрол на температура, относителна влажност и осветеност, система за повторно оползотворяване на енергията и топлината.

Съвременната концепция за интериорен дизайн предоставя отделни пространства за индивидуална работа, работа в екип, брейнсторминг сесии, неформални срещи, както и работни места на открито. Предвидено е и разширяване на лабораториите в настоящата сграда.

„България е страна, която осигурява подходящ икономически и бизнес климат за международните компании. Благодарение на техническите университети в България има висококвалифицирани специалисти.“, споделя Никола Симон, вицепрезидент развойна дейност и качество на продуктите в Melexis. „София е център за технологични иновации с достъпни офиси, много добра ИТ инфраструктура, добри транспортни връзки и високо ниво на владеене на английски език. Горди сме, че Melexis предоставя нови възможности за заетост в региона. Това доказва, че плановете ни за развитие в страната са дългосрочни и се чувстваме като у дома си тук.“

Създаване на нови работни места

Преди официалното откриване на новата сграда, Melexis започва мащабна кампания за набиране на нови таланти. Компанията търси оператори, инженери и техници, като планира да наеме общо 160 нови служители до края на 2022 г. Те ще работят по различни проекти, сред които разработването и производството на иновативни интегрални схеми и други решения за редица международни пазари, включително и за автомобилния сектор.

Никола Симон допълва: „Ние виждаме ползата от предоставянето на висококачествено обучение за нашите служители във всеки един момент от тяхното кариерно развитие и насърчаваме непрекъснатото учене. Вдъхновяващото съдържание на работата, възможностите за личностно развитие и силната мениджърска подкрепа правят Melexis привлекателен работодател. Нашата нова сграда в София носи допълнителна стойност и предимства за служителите ни. Тя предразполага с приятелска атмосфера и високотехнологична работна среда. За нас е важно колегите ни да се чувстват добре на работното си място. Вълнуваме се да се запознаем с новите си колеги!“

Присъединете се към нашия „Кариерен ден“

Melexis ще бъде домакин и на „Кариерен ден“ на 8 юли, за да разкаже повече за различните позиции, съоръженията и културата в компанията. Новите служители ще разработват и

произвеждат иновативни интегрални схеми и други решения, които са силно търсен продукт в глобален мащаб и допринасят за технологичната еволюция. Продуктите на компанията са предназначени не само за автомобилната индустрия, но и за други сектори. Автомобилите се електрифицират, къщите стават неутрални по отношение на въглеродни замърсявания, скоростта и ефективността стават от съществено значение в непрекъснатите усилия за автоматизиране на индустрията и обществото като цяло. Чиповете, които създава Melexis са съществен елемент за ускоряване на тази еволюция.

За повече информация относно „Кариерния ден в Melexis“ посетете www.melexis.com/sofia

Тъй като устройствата измерват сърдечния ритъм, температурата на даден човек и други физиологични показатели то те могат да бъдат в помощ при индикацията на инфекции, още преди те да са се развили напълно или да могат да бъдат открити чрез тестове. Това сочат проучвания от водещи медицински и академични институции като медицинския център Маунт Синай, Ню Йорк и университет Станфорд в Калифорния. Експерти твърдят, че този тип технологии могат да заемат жизненоважна роля за справяне с пандемията и други заразни болести.

Именно изследователи от Маунт Синай откриват, че Apple Watch може да индикира дори по-трудно доловими промени в ритъма на сърцето на даден човек, което може да сигнализира, че той самият е носител на COVID-19 до седем дни, преди да се почувства зле или да се подложи на тест.

„Целта ни  беше да използваме инструменти за индикирането на инфекции по време на болест или преди хората да са разбрали, че са болни“, казва Роб Хиртен, асистент по медицина в медицинското училище към Маунт Синай.

Конкретното изследване анализира метриката при вариабилността на сърдечната честота – вариацията във времето между всеки ритъм, което показва и колко е силна имунната система.

Хората с COVID-19 са имали по-ниска вариабилност на сърдечната честота, малка вариация във времето между сърдечните удари, за разлика от хората с отрицателен тест от вируса.

Високата вариабилност на сърдечната честота не отразява повишен сърдечен ритъм: Като това е и показател, че нервната система е активна и по-устойчива на стрес.

От всички участвали в проучването, 81% с положителен тест за коронавирус имат промени в сърдечната честота в до девет дни и половина преди появата на симптомите. Изключително ускореният пулс е показателен за появата на симптомите, съобщава проучването.

Използвани са данните от смарт часовници, за да се идентифицира близо две трети от случаите на COVID-19 четири до седем дни преди развитието на симптоми. Създадена е била и алармена система, предупреждаваща носещите, че пулсът им е повишен за продължителен период от време.

Компанията Oura Health, която разработва смарт пръстени проследяващи аналогични показатели, се включва в проучването на два университета – в Сан Диего и в Сан Франциско. Резултатите сочат, че устройството може да открива ранната поява на треска, която е симптом на коронавируса.

В съответствие с усилията в света, насочени към проследяване на разпространението на COVID-19, комплектът DCS-9500T съчетава технология за термично изображение с технология за изкуствен интелект с цел идентифициране на повишена температура на даден човек и автоматично уведомяване, ако подобно увеличение на температурата бъде регистрирано. Проектирана специално за наблюдение на големи, натоварени зони, като например училища, фабрики, офис сгради, летища и хотели, технологията предоставя бързо сканиране на повърхността на кожата на хора с цел откриване на повишена температура за 30 човека едновременно с точност по-голяма от 0,3°C.

Устройството за скрининг на висока температура включва камера с висока точност с широкоъгълен термообектив, както и термодатчик неохлаждаем микроболометър IRFPA 400×300 с висока разделителна способност, което позволява получаването на термични изображения с голяма яснота, рязкост и прецизни резултати при идентифициране на хората с висока температура. Заедно с Full HD оптичния сензор за изображения, камерата може да създава изключително точни кадри, в които в едно се наслагват термичното и оптичното изображение.

DCS-9500T се характеризира с уникална технология, базирана на изкуствен интелект, която осигурява точност ±0,3°C в реално време, както и интуитивна технология за разпознаване на лица, интегрирана в съвременния софтуер за управление.

Решението за скрининг за висока температура е ONVIF съвместимо, което го прави лесно за интегриране в съществуващите системи. В допълнение камерата поддържа захранване през етернет (PoE), поради което инсталирането й в по-големи пространства като университети, летища и болници е силно улеснено.