Изкуственият интелект често се обсъжда в абстрактни категории — модели, мащаб, ефективност. Но вътре в Amazon някои от най-висшите ръководители на компанията преживяват AI по много по-личен и човешки начин: като помощ при подготовка на куче за каякинг, превръщане на семейни рецепти в разговори, подреждане на хаотични семейни графици и дори откриване на по-добри книги.

Пазаруване, което те познава (и познава кучето ти)

За Дъг Херингтън, CEO на Worldwide Amazon Stores, въздействието на AI е най-осезаемо в начина, по който персонализира ежедневното пазаруване.

Напоследък използвам Rufus — AI асистента за пазаруване на Amazon. Често говоря с Rufus за Арно,

казва Херингтън, имайки предвид кучето си.

Rufus помни породата му, размера му и любимата му храна и лакомства.

Тази „памет“ се оказва особено полезна, когато Херингтън споменава за каякинг пътуване в залива Пюджет Саунд.

Когато казах на Rufus за предстоящото ни излизане, той без колебание ми препоръча отлична спасителна жилетка за Арно.

Освен с препоръките, Rufus променя и начина, по който клиентите взаимодействат с цените.

Можеш да отидеш на която и да е продуктова страница, да натиснеш линка ‘история на цената’ и да помолиш Rufus да те извести, ако цената падне — дори автоматично да купи продукта вместо теб,

обяснява Херингтън.

Имам ценови известия за играчките и гумените пръстени за донасяне на Арно — ако влязат в промоция, Rufus ни зарежда. Аз съм доволен — и Арно също.

AI като свързващ елемент, а не заместител

За Кара Хърст, директор „Устойчиво развитие“, AI се превръща в мост — между членове на семейството и между сложни идеи.

Родителите ми живеят на другия край на страната, но музиката ни помага да останем свързани,

казва Хърст.

Със сина ми използвахме AI, за да изненадаме баща ми с персонализирани песни, базирани на неговите интереси.

Резултатът надминава очакванията.

Приложението създаде кънтри и рок парчета — и то добри! — а баща ми беше много впечатлен. Това се превърна в страхотен семеен спомен.

AI има и практическа роля в нейната работа извън Amazon.

Извън служебните ми ангажименти съм член на борда на Water.org и AI стана безценен при подготовката за срещи,

казва тя.

Наскоро го използвах, за да обобщя изследвания и да извадя най-важните точки от дълъг документ, като си припомня ключовите въпроси, които исках да задам.

По-добри книги, по-малко разочарования

За Берил Томей, вицепрезидент „Транспорт“, AI тихо променя начина, по който чете.

Четенето е голяма част от ежедневието ми,

казва Томей.

За да избирам по-добре какво да чета, въведох всичките си прочетени книги, оценки и бележки в AI инструмент.

Системата не просто научава какво ѝ харесва — тя разбира и какво не ѝ допада.

AI откри модели и изведе нещата, които обикновено не ми харесват, така че препоръките са изключително добре съобразени с вкуса ми, в различни жанрове.

Ефектът е измерим.

Средната ми годишна оценка на книгите дори се повиши,

отбелязва тя.

Някои от любимите ми книги за 2025 г. ги открих именно така — а 2026 г. вече започна силно с две книги с 5 звезди.

AI „шеф на кабинета“ за семейния живот

За Кели Маклийн, вицепрезидент в Amazon Ads, AI помага да се управлява нещо далеч по-сложно от рекламни кампании: домакинство с три деца, две кариери и куче.

Семейният календар понякога изглежда като работа на пълен работен ден,

казва Маклийн.

Започнах да експериментирам с AI като лек ‘семеен операционен системен слой’ — нещо, което мисли логистично, като началник на кабинет.

Свързвайки календари, училищни графици, спорт и пътувания, системата създава яснота.

Всяка неделя получавам обобщение на седмицата, конфликтите се отбелязват предварително, а ежедневните корекции ни помагат да не действаме в последния момент.

AI поема и дребните детайли.

Кой носи закуските, какъв е цветът на екипа, кога да тръгнем според трафика и времето — всичко това се разтоварва от главата ми,

казва тя.

Честно казано, понякога изглежда почти магично.

Писане на код, готвене и четене — заедно

За Панос Панай, старши вицепрезидент „Устройства и услуги“, най-смислените AI моменти се случват рамо до рамо със семейството.

Един от любимите ми AI трикове в момента е да седна със сина ми и да пишем код заедно,

казва Панай.

Да започнеш от нулата и да създадеш нещо напомня, че AI не е само за консумиране — а за изграждане и учене заедно.

В кухнята AI се превръща в сътрудник.

Снимах ръкописната рецепта за кибе на тъщата ми и я качих в Alexa,

разказва той.

Стъпка по стъпка Alexa стана моят су-готвач.

Преживяването надхвърля практичността.

Превърна се в разговор за заместители, техники и тайминг. Много е емоционално — съживява семейната памет и традицията.

Дори четенето се променя.

Функцията ‘Story So Far’ на Kindle напълно промени начина, по който чета,

казва Панай.

Тя те връща директно в историята и при героите, които те вълнуват.

По-човешко бъдеще за AI

Във всички тези истории се откроява обща тема: AI работи най-добре, когато остава на заден план и усилва онова, което е най-важно — време, връзка, креативност и присъствие.

Както казва Панай:

Моят съвет? AI трябва да е полезен и да те държи в настоящия момент. Опитайте едно малко нещо — поговорете с Alexa за семейна рецепта, попитайте Kindle за книга, която не сте отваряли отдавна, или създайте нещо изцяло ново, което ви вдъхновява.

Източник: Amazon

Изображение: AmazonNews

Подход в стил Макиавели в технологичното лидерство

Лидери, които следват стила на Макиавели, ръководят като се фокусират върху резултатите и дългосрочни ползи, често за сметка на краткосрочни отношения. Този подход включва ключови характеристики като:

• Тактики за оказване на влияние – способността да влияят върху служители, конкуренти и инвеститори за постигане на определени бизнес цели.
• Прагматично вземане на решения – приоритизиране на ефективността пред традиционната етика.
• Контрол и консолидация на властта – поддържане на контрол върху посоката на компанията чрез елиминиране на потенциални заплахи или конкуренция.
• Визионерска промяна – използване на смели, понякога противоречиви стратегии за революционизиране на индустриите.

Топ Лидери, следващи стила Макиавели, от Технологичната Индустрия

Стив Джобс (Apple)

Стив Джобс беше известен със своята безкомпромисна отдаденост на перфекционизма и безмилостните си изисквания за високи стандарти. Той често манипулираше ситуации, уволняваше служители, които не оправдаваха очакванията му, и изграждаше култ около продуктите на Apple. Един от най-известните примери за неговата стратегическа визия беше изгонването му от Apple през 1985 г. и триумфалното му завръщане през 1997 г., което напълно промени съдбата на компанията.

Илон Мъск (Tesla, SpaceX, X)

Лидерството на Мъск се характеризира с безмилостно преследване на амбициозни цели, често тласкайки служителите си до крайности. Той е известен с това, че използва социалните мрежи за стратегически манипулации. Пример за това е неговият скандален туит от 2018 г.: „Обмислям да направя Tesla частна на цена от 420 долара. Финансирането е осигурено.“ – което доведе до разследване от Комисията по ценни книжа и борси в САЩ и глоба от 40 милиона долара.

Джеф Безос (Amazon)

Безос превърна Amazon в глобален гигант чрез изключителна стратегическа дисциплина и контрол. Неговите агресивни ценови тактики и използването на данни за елиминиране на конкуренцията са пример за прагматично лидерство. Той също така въведе „правилото за две пици“ – концепция, според която никоя среща не трябва да има повече участници, отколкото могат да нахранят две пици (обикновено шест до осем души). Тази стратегия помага за поддържането на продуктивни дискусии и бързо вземане на решения.

Проверете своя лидерски стил в #Tech Индустрията – Следвате ли подхода на Макиавели или.. 

Марк Зукърбърг (Meta, бивш Facebook)

Зукърбърг изгражда своята империя чрез агресивни придобивания и елиминиране на конкуренцията. Закупуването на Instagram през 2012 г. и WhatsApp през 2014 г. са примери за стратегическо укрепване на пазарната му позиция. Скандалът с Cambridge Analytica допълнително разкри как Facebook поставя растежа си над личните данни на потребителите.

Травис Каланик (Uber)

Каланик, съосновател и бивш изпълнителен директор на Uber, въплъщава макиавелистичното лидерство чрез агресивна експанзия, заобикаляне на регулации и създаване на корпоративна култура, фокусирана върху ръст на всяка цена. Това обаче доведе до множество скандали и принудителното му напускане през 2017 г.

Етичната дилема при лидерството в стил Макиавели

Докато тези лидери безспорно са емблематични за трансформирането на цели индустрии, техният лидерски стил поражда някои етични съображения. Стремежът им за резултати често идва за сметка на благосъстоянието на служителите, етичните бизнес практики и в някои случаи, спазването на регулаторни изисквания. Въпреки това, определени елементи на макиавелистичното лидерство – като дисциплина, стратегическо вземане на решения и поставяне на ясни граници – могат да бъдат полезни, когато се използват за поддържане на организационната структура и ефективност. Когато тези елементи се съчетаят с лидерски стилове, които поставят акцент върху благосъстоянието на служителите, макиавелистичните елементи могат да създадат балансиран подход, който насърчава както иновациите, така и подкрепящата работна култура.

Остава въпросът: Дали макиавелистичният подход е необходимо зло в технологичния свят, или поставя опасен прецедент за бъдещите лидери?

Progress обяви назначаването на Ед Кийслинг като главен директор по изкуствен интелект (AI). В тази новосъздадена позиция той ще отговаря за AI стратегията на компанията и ще ръководи трансформацията на продуктовото портфолио с цел още по-силна подкрепа на клиентите по техния път към внедряване и развитие на AI. Кийслинг ще се отчита директно на главния изпълнителен директор Йогеш Гупта.

„Ед е лидер в технологичната трансформация с над 30 години опит в управление на промяната“,

коментира Гупта.

„Той има ключова роля в оформянето на нашата AI визия и фокус върху иновациите. През цялата си кариера е демонстрирал способността да свързва технологичните решения с бизнес целите. Сега ще ръководи приоритетно развитието на AI, докато продължаваме да адаптираме продуктите си спрямо постоянно променящите се нужди на клиентите.“

Progress е сред водещите иноватори в областта на изкуствения интелект, предоставяйки AI решения за управление на инфраструктура и дигитални изживявания на стотици хиляди клиенти по целия свят.

„Нашите клиенти разчитат на Progress за ключови за бизнеса им решения, а AI преосмисля начина, по който тези решения се развиват“,

каза Кийслинг.

„С напредъка на AI темпът на иновации се ускорява и първоначалните бариери за внедряване се премахват. Progress отдавна интегрира AI функционалности в продуктите си и разполага с ангажирани екипи, посветени на тази сфера. Радвам се, че ще имам възможността да развивам и ръководя тези усилия, предоставяйки на нашите клиенти нужните инструменти, процеси и експертиза, за да използват AI в пълния му потенциал и да постигат още по-голяма стойност чрез нашите продукти.“

Преди да поеме ролята на главен AI директор, Кийслинг е бил старши вицепрезидент по управление на инфраструктурата в Progress, където има водеща роля в развитието на иновации и повишаване на ефективността. Преди да се присъедини към Progress, заема различни лидерски позиции в технологичния сектор с фокус върху сложни системни архитектури, облачни технологии и управление на големи инфраструктури. Бил е част от ръководния екип на Vecna Technologies, където отговаря за софтуерното инженерство, ИТ, DevOps, техническа поддръжка, управление на програми и анализ. В продължение на над 17 години заема и старши инженерни длъжности в Pegasystems.

Кийслинг активно участва в образователни инженерни инициативи, включително UNH Pathways и MIT UPOP (Undergraduate Practice Opportunities Program), където е ментор и лектор.