Проектът е създаден съвместно от Фондацията за сигурност с отворен код (OpenSSF), Агенцията за киберсигурност и сигурност на инфраструктурата (CISA) и Дирекцията за наука и технологии на Министерството на вътрешната сигурност (DHS S&T).

Protobom позволява на компаниите да четат данни от софтуерни спецификации (SBOM), да създават свои собствени SBOM и да превеждат SBOM в различни стандартни формати.

“Уязвимостите в софтуера са ключов риск в киберсигурността, като известните експлойти са основен път за недоброжелателите да нанесат редица вреди. Като използваме SBOM като ключови елементи на софтуерната сигурност, можем да намалим риска за веригата за доставки на софтуер и да реагираме на нови рискове по-бързо и по-ефективно”, заяви Алън Фридман, старши съветник и стратег в CISA.

Според OpenSSF съществуват много SBOM формати и схеми, което може да бъде предизвикателство за компаниите. Целта на новия проект е да осигури “неутрален по отношение на формата слой от данни върху стандартите, който позволява на приложенията да работят безпроблемно с всякакъв вид SBOM”.

OpenSSF също така обясни, че чрез интегрирането на Protobom в приложения, които свързват SBOM и информацията за уязвимостите, организациите ще могат по-бързо да получат достъп до необходимите кръпки и смекчаващи мерки, за да поддържат в безопасност веригите си за доставка на софтуер.

“Protobom е стъпка към по-голяма ефективност и оперативна съвместимост чрез превод на широко използваните формати, така че инструментите и организациите да могат да се съсредоточат върху това, което е важно. Това е положително решение, което спомага за оформянето на един по-прозрачен свят, управляван от софтуер”, казва Фридман.

Според Омхар Арасаратнам, генерален мениджър на OpenSSF Protobom ще даде възможност на организациите да управляват проактивно риска от своите зависимости от отворен код.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Ясни са Победителите в Дни на Роботиката ‘24, Тех Компании Подкрепиха Събитието
2. 5 Страхотни Функции, които да Очаквате в Windows 11
3. OpenAI Добави Нов Инструмент към Своя API за Асистенти

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

С Android 15 приложенията вече могат да се показват от край до край по подразбиране, което означава, че съдържанието ще се вижда зад системните ленти, като например лентата за известия в горната част или навигационната лента в долната част.

“С Android 15 продължаваме да работим върху създаването на платформа, която помага за по-добра производителност, защитена поверителност и сигурност на потребителите. Нашата цел е да направим приложението достъпно за възможно най-много хора – всичко това в една динамична и разнообразна екосистема от устройства, силициеви партньори и оператори”, пише в публикация в блога Дейв Бърк, вицепрезидент на инженерния отдел на Android.

Новата версия дава възможност за регистриране на пръстов отпечатък при плащане с докосване. Това ще уведомява потребителите за активността на NFC приложенията в цикъла на анкетиране. Промените в режима на наблюдение, които бяха въведени за първи път във втората предварителна версия за разработчици, също са добавени към NFC.

Друга функция в Android 15 e поддръжката на ниво операционна система за архивиране и деархивиране на приложения. Тя беше въведена още миналата година с цел да се спести повече място чрез деактивирането на приложения, които се използват по-рядко. Архивираните приложения все още се показват в стартера с икона, която показва, че трябва да бъдат изтеглени отново.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Logitech MX Series: Продуктивност и прецизност на високо ниво
2. Таланти от България и Сърбия на Върха след 5 Кръг на CodeIT
3. Intel Представи Най-Новия си Чип за Изкуствен Интелект

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Чипът се предлага и в различни конфигурации, като например пакет от осем чипа Gaudi 3 на една дънна платка или карта, която може да се вгражда в съществуващи системи.

Според Intel Gaudi 3 може да помогне за обучението или внедряването на модели, включително Stable Diffusion или модела Whisper на OpenAI за разпознаване на реч. Компанията добавя още, че тези чипове използват по-малко енергия за разлика от чиповете на Nvidia.

Intel заяви, че новите чипове Gaudi 3 ще бъдат достъпни за клиентите през третото тримесечие, а компании, сред които Dell, Hewlett Packard Enterprise, и Supermicro ще създават системи с тези чипове.

“Очакваме той да бъде силно конкурентен на най-новите чипове на Nvidia”, каза Дас Камхаут, вицепрезидент на отдела за Xeon софтуер в Intel.

Очаква се пазарът на изкуствен интелект в центровете за данни също да се разрасне, тъй като доставчиците на облачни услуги и предприятията изграждат инфраструктура за внедряване на софтуер за изкуствен интелект, което предполага, че има място за други конкуренти, дори ако Nvidia продължи да произвежда по-голямата част от чиповете за ИИ.

В допълнение към проектирането на Gaudi 3 Intel планира да произвежда чипове с изкуствен интелект, потенциално за външни компании, в нова фабрика в Охайо, която се очаква да бъде открита през 2027 или 2028 г.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Топ 3 Книги за Постигане на Успех
2. Дни на Роботиката ’24 към ТУ-София Идва с Нов Облик и Категории
3. Google Обяви Два Нови Модела за Изкуствен Интелект

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

“В Databricks нашата визия винаги е била да демократизираме данните и изкуствения интелект. Ние правим това, като предоставяме интелигентни данни на всяко предприятие – помагаме им да разбират и използват личните си данни, за да изграждат собствени системи за ИИ. DBRX е резултатът от тази цел”, казва Али Годжи, съосновател и главен изпълнителен директор на Databricks.

Според Databricks новият модел, DBRX, превъзхожда настоящите LLM с отворен код, използвайки стандартни бенчмаркове. Освен това той превъзхожда GPT 3.5 и при няколко бенчмарка.

“Намираме се във важен преломен момент за изкуствения интелект, който изисква общност от изследователи, инженери и технолози, за да го разберем по-добре и да допринесем за създаването на значими иновации. Радваме се да видим нови модели като DBRX, които внасят по-голяма прозрачност, достъпност и сътрудничество в индустрията”, казва Дирк Гроневелд, главен софтуерен инженер в Института за изкуствен интелект “Алън” (AI2).

Моделът е създаден от Mosaic AI, обучен е на NVIDIA DGX Cloud и е изграден на базата на проекта с отворен код MegaBlocks.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Google Пуска Версия на Chrome за ARM
2. Съдия Отхвърли Иск на Мъск срещу Регулатор на Речта на Омразата
3. Топ Тенденции на NVIDIA GTC 2024

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Първото място за отборите от настоящите ученици бе спечелено от иновативна система за наблюдение на водната среда, разработена за измерване на pH нивата, идентифициране на нефтени замърсявания и локализиране на надводни обекти.

“AquaSense”е създадена от отбор „Не се чете“, чиито представители са учениците: Борислав Миланов – 11. клас, Емил Момчев – 11. клас, Симеон Симеонов – 11 клас., Ясен Цветков – 10 клас. и Валери Тодоров – 11. клас.

Екипът получи и специални награди от Алфа спонсор „Appolica“, както и от Бета спонсор – “TelebidPro”. Наградата бе връчена от ректора на Технически университет – София, проф. дн инж. Иван Кралов.

ЕКСКЛУЗИВНО ПРЕД DEVSTYLER: Първи думи на участниците от отбор „Не се чете“ на въпроса “Kои качества доведоха до победа?”

Според Симеон Симеонов най-голямата заслуга за победата е това, че са работили като един истински екип. “Съветвахме се един с друг. Обсъждали сме всяко едно наше решение така, че да може всичко да е в тандем. Да сме винаги наясно какво искаме като отбор”, допълва още той.

“Всеки имаше задача. Разпределихме ги. Всеки беше добър в това, което правеше. Според мен това ни доведе до победата”, добавя пък другият член от отбора Ясен Цветков.

Заслуга за победата има и техният ментор Борис Ненчовски, който според Емил Момчев ги е “насочил в правилната посока”. Емил определя участието на отбора в Hack TUES като забавно, но в същото време истинско предизвикателство, което е подготвило всеки един от тях по-добре за бъдещето и това, което предстои след хакатона.

„Беше много труд, но без късмет, магията нямаше да стане”, казва Борислав Миланов.

За Валери Тодоров една от най-големите награди, които получават е уважението, защото според него уважението много по-трудно се печели от всяка една друга парична награда. За Валери проектът, с който отборът спечели хакатона е много повече от това, защото в него има смисъл. Има иновация, която би могла да се развие изключително много, ако бъдат допринесени средства и време от страна на отбора.

“Победата ще ни отвори възможности да се развиваме. Да правим още проекти, които да имат наистина смисъл и да допринасят за цялото общество, а не само за нас. Ние сме спечелили, ние сме доволни, че сме екип, че сме направили нещо, че сме се постарали, че ни се е отплатил трудът. Обаче, това го правим, за да имат другите хора нещо по-добро като решение“, допълва още Валери.

Втората награда грабна отбора „Sector C“, който разработи системата “PhotoStereo”, която служи за лесно визуализиране на всеки стереометричен въпрос чрез генериран в реално време 3D модел и AI. Наградата връчи д-р Веселка Христова, директор на ТУЕС.

Prev

1of23

Next

На трето място се класира екипът „Пандишпанчета“. Участници в него бяха: Тихомир Гърменлиев, Калоян Дойчинов, Алеко Георгиев и Мартин Божилов. Те работиха върху проекта „StockChain“. Това е web3 платформа, която позволява на фотографи да продават сигурно права над снимките си чрез използване на NFT технология.

Кои са победителите в хакатона от завършилите ТУЕС?

Първото място от завършилите възпитаници на ТУЕС бе спечелено от отбор „Почти Лемниската“ с проекта “Svetl.io”. Той оптимизира софийските светофари, използвайки данни и разпознаване на изображения в реално време, за да подобри потока и да намали задръстванията. Представители на отбора бяха Захари Момчилов, Мартин Вайер и Стоян Тинчев. Наградата бе връчена от доц. д-р Стела Стефанова.

Второ място взе отбора “Go6o” с участници: Антонио Милев, Петър Герасимов и Мартин Дацев, които създадоха „член42.бг“. Това е платформа за лесно търсене и извличане на информация от българските закони.

Третото място получи екипът „Отчасти Лемниската“. В него обединиха сили: Кристиян Стоименов, Виолета Кабаджова и Йоан Джелекарски, като разработиха проекта „Unifish“. Това е приложение, което превежда интуитивно текст от закон.

Специалната награда за „Изгряващи звезди“ бе връчена от Кирилка Ангелова и Калин Георгиев, ментори на младежите от организационния екип на състезанието. Заедно организаторите избраха да наградят отбор „CtrlAltDefeat“. В него участие взеха: Виктор Ботев, Крум Султов, Борислав Бойдев, Серафим Ковачевич и Николай Грозев. Те създадоха проекта „BayWatch“. Това е система за подаване на сигнали при проблеми в морски, крайбрежни и речни среди. Освен това отборът получи още една специална награда от А1, чийто представител Васил Нейчев отправи и покана към съотборниците за лятна академия в А1 България.

“Искам да се обърна към учениците на ТУЕС. Знаете ли, Алберт Айнщайн е казал: “Образованието не е научаване на важни факти. Образованието е трениране на мозъка да мисли”, споделя той.

Наградата за „Най-добра презентация“ връчи научният ръководител на ТУЕС към Технически университет София проф. д-р. инж. Петър Якимов на отбор “BrainBugged”. Участниците в него бяха: Евгения Голубева, Николай Вълканов и Светослав Иванов, които създадоха сайта “(Co)do”, който помага на хора с разнообразни хобита да се събират в екипи и да създават проекти, целта на които да е да подобряват света.

Още 23 други отбора спечелиха специални награди от спонсори на събитието. Състезанието се проведе в хибриден формат от 13.03 до 16.03.2024 г. Отборите работиха усилено както в сградата на иновационния форум „Джон Атанасов“, така и от домовете си.

Финалът на хакатона и церемонията по награждаването се състояха в София Тех Парк. В състезанието взеха участие общо 362 участници, разпределени в 70 отбора, сформирани от настоящи ученици и 12 отбора от завършили такива. 70 ИТ професионалисти от различни компании, много от които възпитаници на училището, бяха ментори на отборите. Журито за отборите, които стигнаха до финал, се състоя от 10 членове.

„Темата на тазгодишния хакатон, която е под наслов “Back to the roots”, ни отне много време, за да я определим. Решихме, че е правилно да се обърнем към историята на хакатона. Да се вгледаме във всяко едно от изданията в миналите години и да вземем частички от тях. Когато комбинирахме тези частички, се получиха и нашите 3 подтеми. Те са: “Smart School”, “Hack your Hobby” и “Exploring the Infinite Ocean”. Това е нещо уникално. За първи път толкова обширни. За първи път толкова несвързани една с друга. Това даде плод на много разнообразни проекти тази година и отново се получи невероятно събитие“, споделя Никола Сачков, част от организационния екип на Hack TUES от 11. клас.

Хакатонът се организира от екип от ученици от 11. и 12. клас, както и от доброволци от по-малките класове с подкрепата на Асоциацията на завършилите ТУЕС и ръководството на ТУЕС.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Промените в КТ: Дистанционна Работа с Повече от 1 Работно Място
2. От Акции до Криптовалути – В Какво Инвестират ИТ Хората в България?
3. Данаил Йорданов: Хората се Чувстваме Неуверени, когато Не Знаем Достатъчно

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Днес сме избрали да ви представим част от технологичните термини и ключови думи, които ще е необходимо да научите за 2024 година и които биха ви били от голяма полза. А ето и кои са те:

8 Нови TECH термина, които трябва да знаете за 2024

Artificial General Intelligence (AGI)
AGI е форма на изкуствен интелект (AI), която отразява човешките когнитивни способности, позволявайки му да изпълнява различни задачи и да взема сложни решения самостоятелно. Тази еволюция в технологията на ИИ не е свързана само с изчислително усъвършенстване, а със създаването на системи, които могат самостоятелно да разсъждават, да се учат и да се адаптират в различни области. Въпреки че AGI все още е далечна мечта, през 2024 г. шумотевицата и очакванията ще продължат да набират скорост.

За потребители: Навлизането на AGI обещава да въведе в ежедневието по-усъвършенствани и гъвкави асистенти с изкуствен интелект, способни да разбират и изпълняват задачи на ниво, което досега се свързваше само с човешкия интелект. Това би могло да доведе до революция в начина, по който потребителите взаимодействат с технологиите, предлагайки персонализирана и интуитивна помощ в ежедневието – от управление на дома до персонализирано образование и здравни съвети. Потенциалът на AGI за подобряване на потребителското изживяване е огромен, осигурявайки по-естествени, ефикасни и ефективни взаимодействия с технологиите.

За бизнеса: AGI предоставя огромни възможности за иновации и трансформация в множество сектори. AGI може да доведе до по-точна оценка на риска и финансово моделиране в областта на финансите. В здравеопазването тя може да позволи по-прецизна диагностика и персонализирани планове за лечение.

Фигитална конвергенция (Phygital Convergence)
През 2024 г. фигиталната конвергенция ще се превърне в модна дума за трансформация, представляваща безпроблемното интегриране на физическата и цифровата сфера, което ще окаже дълбоко въздействие както върху преживяванията на потребителите, така и върху бизнес стратегиите.

За потребителите: Фигиталната конвергенция предлага обогатено изживяване, при което границите между онлайн и офлайн света се размиват, осигурявайки несравнимо удобство и ангажираност. Потребителите се възползват от гъвкавостта и ефективността на цифровите решения, като същевременно запазват осезаемите, сетивни преживявания на физическия свят. Например в търговията на дребно клиентите могат да изследват продуктите онлайн и да ги изпробват в магазина или да използват AR, за да визуализират продуктите в собственото си пространство, преди да ги закупят.

За бизнеса: Фигиталната конвергенция се превръща от тенденция в стратегически императив. Тя принуждава бизнеса да преосмисли и преработи моделите на взаимодействие с клиентите, като осигури плавно и съгласувано преживяване в цифровите и физическите канали. Търговците на дребно, например, преосмислят оформлението на магазините, за да включат цифрови допирни точки, използват IoT за управление на инвентара и използват AR за интерактивни демонстрации на продукти.

Хиперперсонализация
През 2024 г. се очаква хиперперперсонализацията да бъде ключова тенденция, която ще доведе до революция в ангажираността на потребителите и бизнес стратегиите. Хиперперсонализация използва изкуствения интелект и машинното обучение (ML), за да създаде преживявания за клиентите, които са не просто персонализирани, а дълбоко индивидуализирани. Чрез използването на обширен анализ на данни, включително картографиране на пътуването на клиентите и персонализирано съдържание, хиперперперсонализацията позволява на бизнеса да реагира в реално време на промените в поведението на клиентите, създавайки уникални и подходящи точки на контакт, които резонират на лично ниво.

За потребителите: Навлизането на хиперперперсонализацията означава преминаване към преживявания, които са сложно съобразени с индивидуалните предпочитания и поведение. Потребителите могат да очакват по-интуитивно и ангажиращо взаимодействие с марките, с услуги и съдържание, съобразени с техните нужди и интереси. Това може да се прояви в различни форми – от онлайн пазаруване, което предлага продукти въз основа на предишно поведение и предпочитания, до канали за съдържание, които се адаптират динамично, за да отразяват индивидуалните интереси и взаимодействия. Резултатът е по-удовлетворяващо и ангажиращо потребителско изживяване, което насърчава по-дълбоката връзка с марките.

За бизнеса: За бизнеса хиперперперсонализацията предлага възможност за значително повишаване на лоялността на клиентите и на стойността на целия им живот. Този подход позволява на предприятията да привличат и задържат клиенти чрез постоянно предоставяне на изключително подходящи и персонализирани преживявания. Постигането на това ниво на персонализация обаче изисква усъвършенствано разбиране на анализа на данни и защитата на личните данни на клиентите. Предприятията трябва да умеят да събират и анализират големи обеми от данни, като същевременно гарантират спазването на разпоредбите за защита на личните данни и поддържат доверието на клиентите.

Кои са останалите технологични термини, които все по-често ще използваме през следващата година разберете на DevStyleR.io – 8 New TECH Terms You Need to Know for 2024

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. Най-използваните езици за програмиране в GitHub през 2023
2. Христо Иванов: Приложения за телефон – това е бъдещето
3. ИТ Компаниите се Включиха в Редица Благотворителни Кампании по Коледа

Според компанията тези усъвършенствани системи ще бъдат “способни на сложно и творческо поведение, което хората не могат да разберат напълно”.

За да подпомогне изследователите, които решават предизвикателството на “свръхподреждането”, OpenAI създава програма за безвъзмездни средства в размер на 10 милиона долара.

Компанията ще отпусне от 100 000 до 2 млн. долара на академични лаборатории, организации с нестопанска цел и изследователи. OpenAI също така стартира едногодишни стипендии на стойност 150 000 долара за дипломанти (половината от тях ще отидат за финансиране на научни изследвания, а другата половина ще бъде стипендия).

Повече подробности около новината прочетете на DevStyleR.io – OpenAI will grant support research on the evaluation of superintelligent systems

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. Топ 10 Професионалисти в категория „ТОП HR, Маркетинг и PR Мениджъри“ – Временна класация
2. ТОП 10 професионалисти в категория „ТОП Мениджър 2023“ – Временно класиране
3. Временно класиране: Ето кои са ТОП 10 в категория “ТОП Софтуерен Специалист 2023”
4. ТОП 10 компании в категория “ТОП Софтуерна Компания 2023” – Временна класация
5. Фонд на фондовете стартира процедура за избор на мениджъри

“В продължение на десетилетия организациите стандартизираха CentOS, тъй като тя беше свободно достъпна, следваше стандарта Enterprise Linux и беше добре поддържана от много производители. След като CentOS беше спряна, това не само остави празнина в екосистемата, но и ясно показа как общността трябва да се обедини и да се справи по-добре. OpenELA е точно това – отговорът на общността за осигуряване на съвместно и стабилно бъдеще за всички професионални ИТ отдели и случаи на използване в предприятията”, каза Грегъри Курцер, главен изпълнителен директор на CIQ и основател на Rocky Linux.

Мисията на OpenELA е да предоставя на общността код с отворен код, инструменти и системи. Основните принципи включват спазване на установените стандарти, предоставяне на навременни актуализации и сигурни решения, поддържане на прозрачност и гарантиране, че тези ресурси остават безплатни и достъпни за всички.

OpenELA служи като платформа за заинтересованите страни, които се интересуват от популяризиране на корпоративните дистрибуции на Linux с отворен код, насърчаване на сътрудничеството и съгласуване с ценностите на общността с отворен код.

Повече подробности може да прочетете на DevStyleR.io – OpenELA Announces Public Release of Enterprise Linux Source Code

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. От Правец 8 в детската градина до Custom Development Manager в Milestone Systems
2. 7 Неща, които Трябва да Направите преди да стартирате TECH Бизнес
3. Ник Хол за ЛГБТ Лидерите в TECH Индустрията: Не Можеш да Бъдеш Това, което не Виждаш

Днес компании от всякакъв мащаб използват този метод, за да се справят с управлението на разходите, да намалят риска, а също и да помогнат за подобряване на качеството на своите продукти и услуги.

Машинното самообучение е подобласт на изкуствения интелект, която се фокусира върху разработването на системи, които подобряват работата си въз основа на данните, които получават. Машинното самообучение и изкуственият интелект често вървят ръка за ръка и понякога термините се използват като взаимозаменяеми, въпреки че не означават едно и също нещо. Важно разграничение е, че докато всяко машинно самообучение е ИИ, не всяко ИИ е машинно самообучение.

И ако темата за машинното самообучение ви е интересна, остане с нас, защото ще ви потопим именно в този свят и ще ви покажем ТОП 10 канала в YouTube за машинно самообучение. Канали, които обхващат широк спектър от теми – от основни понятия до усъвършенствани техники, увлекателни уроци, експертни мнения и дискусии както за начинаещи, така и за опитни професионалисти в тази област.

Вижте кои са ТОП 10 YouTube Канала за Машинно Самообучение на DevStyleR.io – Top 10 Machine Learning YouTube Channel

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. DevOps Предизвикателствата на 2023
2. Amazon Дава Възможност за Съвместна Работа с Данни в Цялата Организация
3. Ето Кои са TECH Компаниите, Съкратили Служители през Октомври

Машини с механичен лост: Това са сред първите автоматизирани системи за гласуване. Гласоподавателите влизат в кабина, в която трябва да дръпнат лост, за да затворят завесата и да настроят машината, след което да превключват малки лостчета до имената на избраните от тях кандидати. И след като вече са гласували, те трябва да дръпнат големия лост отново, за да запишат гласовете си и съответно да отворят завесата.

Системи с перфокарти: Тези системи включват гласоподаватели, които пробиват дупки в картите (като прословутата „пеперудена бюлетина“ от президентските избори в САЩ през 2000 г.). След това перфокартите се броят на ръка или на машина.
Системи за оптично сканиране на хартиени бюлетини: Гласоподавателите отбелязват своя избор върху хартиени бюлетини (често чрез попълване на балончета). След това тези бюлетини се сканират от машина, която преброява гласовете въз основа на оценките.

Електронни системи за директно записване (Direct Recording Electronic/DRE): Това са машини със сензорен екран, при които избирателите директно въвеждат своя избор. Някои от тези машини създават хартиена следа, позволяваща на гласоподавателите да проверят своите избори, преди да ги финализират, и предоставят средства за ръчно преброяване, ако е необходимо.

Устройства за маркиране на бюлетини (Ballot Marking Devices/BMD): Това са електронни устройства, които позволяват на гласоподавателите да правят избор с помощта на сензорен екран или друг метод на въвеждане, но вместо да записва вота по електронен път, машината отпечатва хартиена бюлетина, отразяваща избора на гласоподавателя. След това тази бюлетина се сканира и преброява като бюлетина с оптично сканиране.

Онлайн гласуване: Това е по-скорошен и противоречив метод, който включва гласуване по Интернет. Съображенията за сигурност правят този метод спорен и не е широко възприет.

Независимо от метода, ключови изисквания, на която всяка система за гласуване трябва да отговаря са:

• Точност: Трябва точно да записва намеренията на избирателите
• Поверителност: Трябва да гарантира поверителността на гласоподавателите, без да разкрива техния индивидуален избор.
• Сигурност: Трябва да е устойчив на подправяне или хакване.
• Достъпност: Трябва да може да се използва от всички избиратели с право на глас, включително от тези в неравностойно положение.
• Проверяемост: Трябва да има начин да се провери дали гласовете са записани и преброени правилно, често чрез хартиена следа

Поради опасения относно точността, сигурността и възможността за проверка, редица експерти се застъпват за системи, които създават хартиена следа, проверена от избирателите. Това означава, че дори ако електронната система е компрометирана, има физически запис на намерението на гласоподавателя, който може да бъде одитиран или преброен.

Разгледайте в нашата галерия как изглеждат машините за гласуване през годините.

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.