В мобилните приложения обратната връзка, комбинирана с измервания на линейна или ъглова скорост, е от съществено значение за работата и безопасността на множество системи. В пътническите автомобили се използва за мониторинг и контрол на моторизирани системи като електрически прозорци, седалки и багажници. При електрическите велосипеди следи скоростта на педалите и активира електрическата помощ. Играе решаваща роля и за осигуряване на безопасно и прецизно движение, както в индустрията, така и в домовете ни при интелигентните щори и вентилационните системи.

Сензорът MLX92253 осигурява бърза и точна обратна връзка с минимално забавяне и колебание, кoето го прави по-надежден в сравнение с традиционните решения. Той работи с честота от 500 kHz, поддържа напрежение от 2,7V до 5,5V, което го прави подходящ за устройства с ниска консумация на енергия. Освен това сензорът работи при температури от -40 ̊C до 150 ̊C и разполага с функция за обратна връзка.

„MLX92253 поставя нов стандарт при постоянно токовите двигатели и енкодери,“ споделя Минко Даскалов, мениджър на  продуктовата линия в Melexis. „Той намалява разходите за разработка, производство и материали, като същевременно поддържа множество приложения, които допринасят за устойчивото развитие.“ 

Вдъхновена от страстта към технологиите и инженерството, Melexis е компания, която проектира, разработва и доставя иновативни микро-електронни решения. Те позволяват на инженерите да превърнат идеите в приложения за най-доброто възможно бъдеще.  Иновативните решения  на компанията създават продукти и системи от следващо поколение, които подобряват безопасността, повишават ефективността и комфорта.

Melexis е световен лидер при автомобилните сензори. Днес всяка нова кола, произведена в света, съдържа средно по 18 чипа на Melexis. Освен иновации за автомобилната индустрия, компанията разработва решения и за други сектори: алтернативна мобилност, умни електроуреди, интелигентни сгради, роботика, управление на енергията и дигитално здраве.

Melexis е базирана в Белгия и има над 1900 служители на 18 локации по света. Melexis започва дейността си в България през 2000 г., като в момента  екипа наброява  над 870 души. Компанията е търгувана публично на Euronext Brussels (MELE).

Представяме ви първото ревю е от колега, който геймър – е, не от най-запалените, но пък е отдаден на 3D дизайна и всички високопроизводителни, прецизни и качествени модели компютри и периферия.

***

Мишка SteelSeries Aerox 3

Като доста взискателен потребител (и дългогодишен Razer фен) трябва веднага да кажа че съм много приятно изненадан и силно впечатлен. Мишката е невероятно лека и едновременно с това много солидно изработена. Изключително удобна – симетричната и неутрално ергономична форма позволява различни стилове захват като и дланта просто идеално пасва на широката овална основа. Качествени, отчетливо работещи превключватели и добре подбрани материали – перфорирана и текстурирана пластмаса на корпуса и основните бутони, широк и удобен гумиран скрол бутон. Единствената малка забележка са гладките и малко тънки странични програмируеми бутони.

Високата прецизност на сензора, скоростта и ниската латентност ще бъдат оценени по достойнство както от геймърите така и от всеки търсещ качествена и универсално способна мишка за ежедневна работа.

А лекотата просто трябва да се изпита- само след час работа или игра и … вече няма да искате старата си мишка, която  ще ви се стори бавна и тежка в сравнение.

Похвала заслужава и софтуера – интуитивен с широки възможности за настройки – RGB осветлението, допълнителните бутони, DPI и пр. като съществена част от функционалността е достъпна дори без регистрация.

Слушалки SteelSeries Arctis 5

Още с разопаковането слушалките дават усещане за качество на ниво осезаемо над бюджетния клас.

И тук конструкцията е едновременно лека и солидна с добре обмислена ергономия – наушниците са с дишащо текстилно покритие, добре обгръщащи ухото и комфортно меки каквато е и текстилната регулируема диадема.

Върху левия говорител са разположени плъзгач за контрол на звука (удобен като идея, но с доста тесен диапазон) и бутон за включване на микрофона, самият микрофон при изключване свети в червено – оригинално и практично решение.

Микрофонът, елегантно прибиращ се в наушника е изключително добър,  Discord сертифициран, с чист звук и ефективно шумоподтискане.

И така стигаме до най-важния показател – качеството на звука, което за класа на продукта е просто отлично. С чисто и отчетливо възпроизводство на средните и високите честоти и повече от приличен бас плюс много допълнителни възможности за настройка през апликацията. Подходящо както за игри, така и за филми или релаксиране с класическа музика.

Малко разочароваща е обаче една от отличителните характеристики на слушалките – наличието на DTS X виртуален стерео съраунд, който е невинаги убедителен и в много игри включването му не прави осезаема разлика в пространственото възприятие на звука. Но добре е че все пак го има.

Заслужава да се отбележи и удобния чат-микс-контролер – едно наистина оригинално техническо решение осигуряващо не просто контрол на звука но и баланс/разпределение на 2-та звукови потока – този от играта и този от чат апликацията за гласова комуникация например. За правилното му функциониране обаче е задължително инсталацията на  SteelSeries клиент апликацията.

В заключение:

И двете предложения на SteelSeries са много способни, със стилен и сдържан дизайн и (при изключено RGB осветление) биха изглеждали напълно професионално в офисна среда, а не като аксесоари взети назаем от тийнейджър.

Включването RGB на подсветката и възможността за настройване на екстравагантно светлинно шоу обаче не би оставило никой тийнейджър равнодушен.

И така, авторът сяда да пише на дядо Коледа 🙂

***

Очаквайте и 2-рото ревю – този път от запален геймър, софтуерен разработчик и ръководител на екип в една от водещите компании в страната.

Ако имате желание да споделите мнение за тези или други продукти – пишете ни на [email protected]

Във връзка с предупредителните си системи на железопътните превозни средства, Bosh Engineering разчита на компоненти от автономната технология, за да редуцира рисковете от инциденти или за да ги избегне изцяло. 

По време на конференцията на Американската асоциация за обществен транспорт #APTAExpo, от 8-10 ноември, Bosch ще представи своята Tram Forward Collision Warning система. От компанията ще наблегнат на ползите, които системата предлага с цел намаляване на инциденти в градовете.

Системата за трамваи подпомага шофьорите в критични ситуации. Когато движението е претоварено или има условия за слаба видимост, системата навреме успява да предупреди шофьора за препятствия по релсите. По този начин шофьорите предотвратяват инциденти.

Системата е изградена с multi-purpose камера, сензорен радар и контролен панел. Тя наблюдава пътя и всички възможни опасности пред превозното средство. Изпраща предупреждение до шофьора веднага, щом се натъкне на възможен сблъсък. Независимо дали шофьорът реагира твърде късно, или не реагира изобщо, системата има възможност за автоматично набиване на спирачки на превозното средство.

Улавяне и избягване на критични ситуации

Multi purpose камерата наблюдава пътя и предава данните на шофьора. Радарът е независим от трафика и климатичните условия. Неговият сензор разпознава потенциални обекти пред превозното средство в дистанция до 80 метра. Във връзка със скоростта, системата използва информацията, за да избегне опасността от възможен сблъсък.

При първия тип на системата, тя избягва потенциалната заплаха или изпраща предупреждение до шофьора. При втория тип, системата изпраща сигнал, за да провокира автоматично натискане на спирачките, без значение дали шофьорът е реагирал със закъснение, или изобщо не е.

Сензорът позволява на производителите на преносими устройства да осигурят високо персонализирано проследяване на упражненията чрез самообучаващ се AI софтуер в сензора. Той разпознава и се адаптира към голямо разнообразие от движения и е в състояние да научи всяка нова фитнес дейност, която се основава на повтарящи се, циклични модели. Следователно потребителите могат да бъдат обучаващи и обучавани едновременно.

„Самоубочаващият се AI сензор ще промени начина, по който потребителите взаимодействат със своите фитнес устройства, от еднопосочен подход до интерактивен начин на обучение“, казва д-р Стефан Финкбайнер, CEO на Bosch Sensortec. “Този нов сензор съчетава дългогодишния опит на Bosch Sensortec в интелигентните сензори за движение със високата ни компетентност в разработването на иновативен софтуер.”

Софтуерът се предлага със стандартен набор от повече от петнадесет предварително научени фитнес дейности, така че не се изисква обучение преди употреба. В допълнение, той притежава четири функции: обучение, персонализация, автоматично проследяване и подобряване.

Режимът на обучение предлага на потребителите възможност да добавят нови фитнес дейности като им позволява да персонализират устройството според индивидуалните си нужди. Функцията за персонализация позволява на потребителите да адаптират съществуващите, предварително научени дейности към техния индивидуален стил, увеличавайки точността на преброяването на калории и анализите на активността. С функцията за автоматично проследяване потребителите могат автоматично да проследяват фитнес дейностите без каквато и да е ръчна намеса и да анализират интензивността и честотата на дадена дейност с течение на времето – подпомагайки както тренировки за издръжливост, така и силови тренировки.

Производителите могат да добавят нови фитнес дейности, без да се налага да модифицират софтуера или да се нуждаят от оригинален набор от данни. Тези нови “прехвърляеми” упражнения могат да се предоставят от треньори или звездни спортисти, позволявайки база за сравнение с най-добрите и обучение от експерти или просто от приятели на потребителите. Това повишава стойността на устройствата и силно помага на производителите да се разграничат от конкуренцията.

Тъй като AI е на самия сензор, само при крайният потребител, не е необходима връзка с cloud или дори смартфон. Това пази личните данните и означава, че дейностите могат да бъдат непрекъснато проследявани и анализирани, без да е необходима интернет връзка или свързване към телефон. Edge AI също така минимизира латентността и консумацията на енергия, което означава, че потребителите могат да получат бърза обратна връзка в реално време и удължени интервали на зареждане на своите устройства.

Новият сензор се предоставя на производителите като интегрирано System in Package (SiP) решение, което включва хардуер, софтуер и вграден AI. Това намалява времето и разходите за разработка и намалява времето за пускане на пазара. В допълнение към самообучаващия се AI софтуер, Bosch Sensortec предлага широка гама от софтуерни решения за BHI260AP. Производителите могат просто да заредят необходимия софтуер върху сензора, за да дадат възможност за решения, насочени към конкретни случаи на употреба, включително проследяване на ориентацията, проследяване на позицията (PDR) и плуване. Сензорът разпознава четири различни стила на плуване: пеперуда, гръб, бруст и свободен стил. Тъй като BHI260AP е напълно програмируем сензор, производителите могат да създадат свой собствен персонализиран софтуер, който да бъде вграден в BHI260AP или да качат персонализирани решения в зависимост от типа потребители. За да защити тези персонализирани решения от неразрешена употреба, интелигентният програмируем сензор предлага цифров подпис.

За да улесни още повече разработването на AI базирани решения, Bosch Sensortec предлага платка за приложения, заедно с BHI260AP shuttle board, която може да бъде свързана безжично чрез Bluetooth Low Energy (BLE) към смартфони.

Чарли, как започна да програмираш и по какви проекти работиш в момента?

Научих се да програмирам на “coding bootcamp” преди около 5 години. Тогава научих HTML, CSS, Vanilla JavaScript и Ruby за 12 седмици. Оттогава съм работила в няколко компании, където съм се сблъсквала с различни технологии и различни начини на работа. През годините също съм се включвала и в странични проекти, с технологии, които не ми се е налагало да използвам в работата си.

На работа съм част от екипа, отговарящ за изграждането на front-end на продукт, наречен “Jira”. Частта, върху която работя, използва съвременни тулове като React.js, CSS в JS, Storybooks.

В свободното си време създавам прототипи, използвайки различни видове технологии като машинно обучение, хардуери, web Bluetooth, 3D в браузъра и въобще всичко, с което ми се експериментираше.

Всички говорят за твоя UI проект, който се контролира със силата на мисълта – как успя да го разработиш? 

За да изградя своите интерфейси, които да се контролират от ума на човек, купих мозъчен сензор “Emotiv Epoc”. След това изградих собствен JavaScript framework, основан на техния C++ SDK.

Когато купих сензора, нямаше JavaScript тул за него, който да използвам, затова сама си направих един. Така дадох възможност на много дивелъпъри да експериментират с този тип технология, без да има нужда да изучават нов език като C++ или Java. За целта използвах техния C++ SDK и създадох приставка за Node.js.

Този framework позволява да си взаимодействате със сензора в JavaScript (Node.js) и да получите данни за движението, мимиките и командите, идващи от мозъка ви. Щом разполагате с тази информация, може да зададете каквато поискате интеракция, например да управлявате устройства като дронове или интерфейси на уеб страници, уеб VR игри и подобни.

Forgot to share I FINALLY got the mental commands from the @emotiv to work in JavaScript! 🎉😃 Here’s a quick example of me pushing a #threejs cube just by thinking about it! https://t.co/oE6vxI9uWw #javascript #Nodejs #iot #EEG pic.twitter.com/reiU37owFa

— Charlie Gerard 🏳️‍🌈 (@devdevcharlie) January 29, 2018

За кои части от проекта използва “библиотеки” и за кои направи сама всичко от нулата?

За да изградя JS framework, използвах официалния Emotiv C++ SDK  и след това създадох Node.js приставка, чийто код написах от нулата.

След това организирах различни експерименти, които изградих чрез библиотеки като Three.js, за да контролирам 3D сцената с ментални команди в самия браузър, както и Johnny-five (“the JavaScript Robotics & IoT Platform”), за да контролирам някои Arduino компоненти в JavaScript.

За мен главното предизвикателство при разработката на framework-a беше в това, че не знаех нищо за C++. Трябваше да задълбавам в SDK, за да разбера как работи и да напиша JS framework-a около него. Доста време ми отне, за да го накарам да заработи.

От колко време за обучение се нуждае софтуера, за да се „приспособи“ към нов човек и да изпълнява неговите мисловни команди?

Преди да използва framework-а ми, потребителят трябва да изтегли софтуер на Emotiv, за да направи запис на мозъчните си вълни и да обучи алгоритъма на команди. Този софтуер ви позволява да изберете определени свои „мисли“ – команди, които след това можете да обучите за 8 секунди/всяка. Можете да го направите веднъж или пък няколко пъти, ако искате. След като приключите с етапа на обучение, разполагате с потребителски файл, който се запазва и може да бъде зареден във вашето приложение, така че framework-ът може да сравнява live данните с данните за обучение на потребителя.

Използваш ли специален хардуер?

Главно използвам Emotiv Epoc сензор, но има и други налични мозъчни сензори. Също така съм експериментирала с Neurosky и наскоро купих Open BCI устройство. Знам, че работи и с Muse headset, както и за едно ново устройство – “Notion”.

For my 1st internal Atlassian hackathon, I spent the last 24h trying to implement my brain sensor framework w/ react-beautiful-dnd:

😉 Select tasks w/ facial expressions
🧠 Move them w/ thoughts

Bonus: If you really want it, they’ll disappear… 🧙‍♀️😂#reactjs #javascript #IoT pic.twitter.com/eoLhS9YmOM

— Charlie Gerard 🏳️‍🌈 (@devdevcharlie) June 28, 2019

Случвало ли ти се е да се представиш катастрофално на събитие?

Мисля, че един от първите пъти, когато се опитах да демонстрирам опитите си с мозъчния сензор на сцена пред публика, абсолютно нищо не се получи. Този вид демонстрации на живо могат да бъдат изключително сложни, тъй като състоянието на ума ви не е същото, както когато тренирате устройството си в по-тиха и по-малко стресираща среда. И все пак, публиката беше много подкрепяща, но аз останах много разочарована от себе си, защото с нетърпение очаквах да покажа на хората, че е възможно да се изгради интерфейс, свързващ мозъка и компютъра с уеб технологиите.

След този случай съм правила същото представяне няколко пъти и демонстрациите минаха по-добре!

I gave my talk about machine learning for front-end devs @sydjs tonight and had to open up with this amazing quote from @seldo. I've never related to a quote that much in my life 😂 pic.twitter.com/9IyUL1SqkA

— Charlie Gerard 🏳️‍🌈 (@devdevcharlie) July 17, 2019

Какви са бъдещите ти технологични планове?

Честно казано, не знам! Имам няколко идеи за странични проекти, по които съм започнала работа, но все още не касят нищо конкретно. Това, което за мен е от най-голямо значение, е постоянно да научавам нови неща!

Интервюто проведе Вяра Стефчева.