разпознава – DevStyleR

Ученическият хакатон на ТУЕС в действие

kalina — Fri, 28 Jan 2022 08:56:43 +0000

От 10 до 13 март ще се проведе осмото издание на ученическия хакатон Hack TUES, организиран от учениците в столичното Технологично училище „Електронни системи“ (ТУЕС) към Технически университет – София. Хакатонът ще се осъществи в тясно сътрудничество и под ръководството на екипа на АЗТУЕС.

В състезанието ще участват близо 250 ученици. То ще се проведе изцяло в онлайн формат. Младите ИТ специалисти ще имат възможността да комуникират с десетки ментори – професионалисти от различни ИТ компании, които ще им помагат за реализацията на иновативните им идеи.

Темата на събитието ще бъде обявена при откриването му на 10 март, от 18:00 ч. в YouTube канала на ТУЕС.

Сред подговените теми за онлайн обучение са разработката на мобилни приложения, вградени микрокомпютърни системи, работа с Git и GitHub, презентационни умения, работа в екип и организиране на времето. Тези подготвителни срещи ще започнат в средата на месец февруари.

Учениците ще имат на разположение два дни, за да реализират своите софтуерни и хардуерни проекти (11 и 12 март), а на 13.03.2022 г. ще се проведат полуфиналите и финалите на Hack TUES Infinty. В края на деня ще бъдат обявени и победителите.

Финалът и награждаването също ще се излъчват на живо в YouTube канала на ТУЕС към 19:00ч. Отборите, класирали се на първо, второ и трето място ще спечелят награди под формата на стипендии. За всички останали отбори, ще има специални награди, предоставени от спонсорите на събитието. Стела Стефанова, директор на Технологично училище “Електронни системи” към Технически университет – София, сподели:

„Изключително ми е приятно. Впечатлена и развълнувана съм, че за поредна година присъствам на това събитие, което вече се е превърнало в традиция. Винаги когато “туесарите” излизат на сцената, за да проявят своя ентусиазъм и професионализъм, то всеки път си казвам – Да! Има смисъл в усилията на всички вас. На участниците, които поздравявам за ентусиазма и желанието да се изявят. На организаторите за грандиозните усилия, защото да организираш такова събитие онлайн не е никак лесно. На всички, които ни подкрепят – Асоциацията на завършилите, ТУЕС братството, спонсорите, менторите и ИТ бранша.

Благодарна съм за изключителния модел, който прилагаме през годините. Много се вълнувам и съм много щастлива, че нашите ученици показват на какво са способни. Те демонстрират своите знания и умения в ИТ областта. Това е ИТ бъдещето на България, на ТУЕС… ”

Кирилка Ангелова, Изпълнителен директор на АЗТУЕС добави:

„Именно тясното сътрудничество с бизнеса добавя стойност и изгражда изключителни професионалисти в технологичната сфера в България. Радостна съм, че за поредна година АЗТУЕС координира и менторства това емблематично събитие, което дава възможност за създаване на иновации от ученици още от ученическата скамейка с директно менторство от бизнеса и ИТ сектора.

Този дух на новаторство и предприемчивост са сред основните умения, които изграждат бъдещите ИТ специалисти и ги правят адекватни на предизвикателствата, с които се сблъскват в днешния свят.“

Част от проектите на Hack TUES през миналите години са приложение, предлагащо най-удобния маршрут за велосипедисти, базирайки се на замърсяването на въздуха; чат бот, който с помощта на машинно самообучение, ни помага да разберем заобикалящите ни екологични проблеми; робот, който се придвижва и на базата на изкуствен интелект разпознава отпадъци и ги събира, и още.

Партньори на събитието към момента са:

А спонсори са:

Нов метод разпознава емоциите ни по време на VR игра

momchil — Thu, 05 Sep 2019 10:50:42 +0000

Бъдещето на технологията за разпознаване на лица е скрито в HMD – монтираните на главата дисплеи, които вече могат да разпознават емоции и по време на гейминг изживяване. Това става благодарение на обучителен процес върху конволюционни невронни мрежи (CNN). Резултатът е успех в разчитането на емоции от изображения чрез HMD, а революционното е, че за целта не е нужно да се виждат очите ни, определяни като “прозореца към човека” и емоциите.

Разработката е отправна точка за създаване на игри във виртуална реалност, които да си взаимодействат с емоциите на играчите. Технологията успява да предскаже емоции на база изображения на лица от Radbound Faces Dataset (RaFD). Базата данни включва 8,040 снимки на лица, които по-късно са редактирани по начин, който да покрива частта от лицето, която ще бъде закрита от камерата при използване на HMD и VR.. Накратко, изображенията, използвани за трениране на алгоритмите са на човешки лица, но със закрити очи, уши и вежди, покрити с черен правоъгълник.

Средната точност на технологията е над 90%, като постига най-добри резултати при разпознаване на емоциите страх и отвращение.

AI разпознава програмистите по изходния код

momchil — Wed, 15 Aug 2018 08:06:24 +0000

Дори на пръв поглед неизвестните кодъри оставят своите “пръстови отпечатъци”, които могат да бъдат идентифицирани чрез машинно обучение. Ако обаче програмистът търси анонимност, той лесно може да заобиколи съществуващите системи за идентификация и дори да се представи за друг.

Специалистите в сферата на статистическия анализ на езиковия стил (стилометрия) отдавна знаят, че писането е уникален, индивидуализиран процес. Речникът, който използва даден човек, характерния за него синтаксис и граматически решения служат като оригинален подпис за всеки един от нас. Автоматизираните инструменти вече могат да идентифицират кой е авторът на определено съобщение във форум, стига да разполагат с достатъчно данни за анализ. Новите изследвания показват, че стилометрията може да се приложи и към изкуствени езикови модели, като например програмен код, тъй като дивелъпърите също оставят “пръстови отпечатъци”.

Рейчъл Грийнщадт от Университета Дрексел и Айлийн Каликан от университета “Джордж Вашингтон” установяват, че кодът, подобно на други форми на стилистичен израз, няма как да остане анонимен. На конференцията DefCon, учените ще представят серия от проучвания, които са провели, използвайки техники за машинно обучение, за да разбият анонимността на автори на пробни кодове. Част от работата е финансирана и проведена в сътрудничество с лабораторията за изследване на армията на САЩ.

Резултатите могат да бъдат полезни при наличие на спор за плагиатството, но също така могат да имат и някои последици за поверителността на хиляди дивелъпъри, работещи с отворен код.

Основният метод на компютърната стилоскопия е търсенето на характерни пробни кодове, според които е възможно да се “изчисли” авторът (има около 50 такива проби). На тяхна основа се формира “абстрактно синтактично дърво”, което отразява основната структура на кода и дава възможност за идентифициране на автора.

Принцип за разбиране на анонимността на програмиста

За да успеете да обучите машината, ви е нужна база данни за сравнение. За един от експериментите авторите са използвали примерни кодове от годишния конкурс на Google Code Jam. Алгоритъмът за машинно обучение идентифицира правилно група от 100 програмиста в 96% от случаите, използвайки осем проби от кодове за всеки от тях. Дори когато размерът на базата данни бъде разширен до 600 програмисти, алгоритъмът достига точност от 83%.

Не всичко, обаче, изглежда толкова тъжно за ИТ специалистите. В отговор на развитието на идентификационния механизъм изследователският екип от университета във Вашингтон откри, че програмисти и без специално обучение могат да създадат код с намерение да мамят алгоритъма и да се представят за друг автор.

Източник: portaltele