Engineering Talks е поредица от събития, която цели да изгради инженерна общност в България, предоставяйки платформа за обмен на знания, споделяне на опит и създаване на професионални познанства.

По време на четвъртото събитие ще бъде представена темата „Техники при топологично проектиране на аналогови схеми“ от Велика Аршинкова, Senior Layout Design Engineer, и Филип Филипов, Staff Analog Design Engineer в Melexis България. Те ще разкажат повече за:

• Топологично проектиране на аналогови схеми
• Добри и лоши практики
• Работен процес, проверки и извличане на паразитни елементи
• Симулация и нейното значение за финалната оптимизация на схемата

Можете да намерите повече информация, както и да запазите своето място за четвъртото издание, което ще се проведе в Hyperspace, на линк-а тук

ЗАПИШЕТЕ СЕ: Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа

C/C++test CT се интегрира в съществуващите работни процеси за разработка и CI/CD и разполага с интерфейс за команден ред за изпълнение на тестове. Освен това новото решение се интегрира и с рамки за тестване с отворен код, като GoogleTest, Boost.Test и CppUnit. Според Parasoft това осигурява на клиентите по-голяма гъвкавост по отношение на това как да посрещнат нуждите си от тестване.

Според отзиви новият продукт подобрява удовлетвореността и ефективността на разработчиците, като осигурява и безпроблемно покритие, което е напълно интегрирано с VS Code и дава възможност за една по-чиста и гъвкава интеграция, благодарение на модулния си характер.

Сред другите предимства на C/C++test CT са наличието на автоматизирано покритие на кода, благодарение на което може да отговори на изискванията за съответствие, както и възможността да предлага изчерпателни отчети за напредъка на тестовете.

Новият инструмент се интегрира и с рамки за тестване с отворен код, като GoogleTest, Boost.Test и CppUnit. Според компанията това осигурява на клиентите по-голяма гъвкавост по отношение на това как да посрещнат нуждите си от тестване.

“Нашият подход към версиите на CircleCI осигурява ориентиран към разработчиците работен процес, който им позволява да изпращат по-бързо и да наблюдават новите функции в производството, съчетан с възможността за бързо връщане на версиите, при появила се грешка”, споделя Роб Зубер, главен технически директор на CircleCI.

ЗАПИШЕТЕ СЕ: Курс по Софтуерно Тестване с Възможност за Работа в Euro Games Technology

Според компанията основното предимство на тази нова функция е, че тя може да даде на разработчиците по-голяма увереност в създаването на версиите, както и да намали средното време за отстраняване на проблеми.

С текущата поддръжка на Kubernetes и Amazon SageMaker разработчиците вече имат цялостна видимост на своите внедрявания в производството и достъп до команди за връщане назад (напр. възстановяване на версия, мащабиране на компонент и рестартиране на компонент).

Част от ключовите възможности, които ще се появят с версиите на CircleCI, включват възможността за свързване на CI/CD с опита на клиентите, валидиране на услуги в реално време, превенция на влошаване на производителността и др.

Таблото за управление на версиите показва хронология на версиите за всички компоненти с подробности за всяка от тях, списък на средите на версиите, както и списък на компонентите и свързаните с тях проекти.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Топ 5 Книги за Начинаещи QA Инженери
2. Промените в КТ: Дистанционна Работа с Повече от 1 Работно Място
3. От Акции до Криптовалути – В Какво Инвестират ИТ Хората в България?

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

През последните месеци този сегмент се развива изключително динамично под влиянието на изкуствения интелект и други нови технологии, а очакванията са през 2024 г. той тепърва да се променя още повече. Затова от българската компания за бизнес софтуер Тим ВИЖЪН България публикуваха прогноза за тенденциите в анализа на данните през настоящата година.

Изкуствен интелект

AI (Artificial Intelligence) ще навлиза все по-агресивно в бизнес анализите като помощник както на разработчиците и анализаторите, така и на бизнес потребителите. Генеративният изкуствен интелект вече е част от водещи платформи в този бранш. Tableau например наскоро представи своето решение Tableau Pulse като първа стъпка от AI – базираната си стратегия за развитие. Изкуственият интелект ще намира все по-голямо приложение и в прогностичните анализи, които предсказват бъдещи състояния на бизнеса, както и в автоматизирано създаване на визуализации, откриване на зависимости и развиващи се тенденции и др.

Все по-широк достъп на потребители от всички отдели и направления в бизнеса

„Анализите вече не са поле, запазено за анализатори и IT специалисти. Големите BI платформи като Tableau снижават до минимум бариерите за достъп на увеличаващ се кръг потребители до силата на данните“ – коментира Даниела Димова, Маркетинг мениджър в българската компания за бизнес софтуер Тим ВИЖЪН България, която е партньор на Tableau в България.

Същевременно компаниите осъзнават ограниченията на self-service подхода и проактивно инвестират както в обучение на служителите си, така и в решения, подобно на Tableau Pulse, в които потребители без опит в бизнес анализите могат да задават въпроси към данните на естествен език и да получават разбираеми графики, анализи и обяснения.

Създаване на каталози с предварително подготвени решения

Тях потребителите могат да използват като основа при своите анализи, за да спестят време и усилия. Примери за това e Tableau Accelerator, който се развива все по-динамично и включва разработени от партньори приложения и вертикални решения, които потребителите на Tableau могат да използват за по-ефективна работа с данните.

Оптималното управление и каталогизиране на данните от различни източници

Така се гарантира не само тяхната сигурност (което ще е ключово и тази година), а и се улеснява достъпът на хора от различни отдели до проверени и достоверни данни, подходящи за тяхната работа.

Създаване на култура на информационна грамотност

„Важно е да се възпитава в екипите не само навик да търсят и базират решенията си на данните (фирмена култура, базирана на анализите, за която се говори вече от доста години), а и способност да разбират данните и да извличат от тях полезни изводи“ – добавя още Даниела Димова. Визуалните анализи с тяхната способност да представят големи обеми данни с разбираеми и лесни за възприемане и обработка графики ще продължат да набират скорост и да се развиват.

Вграждане на BI графики и работни табла в бизнес приложения

Embedded Analytics е подход, който набира все по-голямо популярност и позволява на потребителите да имат достъп до подходяща за тях информация и да използват силата на данните в ежедневната си работа без да прекъсват работния си процес.

Всеки, който желае да се информира за най-новите тенденции в областта на визуалните анализи и да усвои умения за работа с едно от най-разпространените Business Intelligence решения в света, може да се включи в предстоящото онлайн практическо обучение за работа с Tableau. То ще се проведе от 7 до 9 февруари и ще запознае участниците подробно с основните функционалности, предназначение и добри практики за работа със системата, а включената практическа част ще им даде възможност незабавно да приложат всичко научено.

*Материалът е предоставен от Кросроудс България ООД.

***

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

***
Прочетете още:
1. Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии
2. Екипът на CodeIT 2024 за Конкурса и Пътешествието в Света на Програмирането
3. X Блокира Търсенето на Тейлър Суифт след Изтичане на Фалшиви Сексуални Изображения

При новата интеграция моделите на ML са неизменни, проследими и сигурни. Освен това JFrog подобри своето решение за управление на ML модели с нови възможности за създаване на версии, като гарантира, че съответствието и сигурността са неразделна част от процеса на разработване на ML модели.

“Комбинацията от Artifactory и Amazon SageMaker създава единен източник на истината, който индоктринира най-добрите практики на DevSecOps за разработване на ML модели в облака – осигурявайки гъвкавост, бързина, сигурност и спокойствие – навлизайки в една нова граница на MLSecOps”, казва Кели Хартман, главен вицепрезидент на глобалните канали и съюзи в JFrog.

Любопитен факт
Според проучване на Forrester половината от лицата, които вземат решения в областта на данните, са на мнение, че прилагането на политики за управление в рамките на AI/ML е основно предизвикателство за широкото им използване, а 45% считат сигурността на данните и моделите за ключов проблем.

Не пропускайте подробности около новината на DevStyleR.io – JFrog Introduces New Partnership between JFrog Artifactory and Amazon SageMaker

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете още:
1. Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии
2. Сирма Внедри Собствена Фотоволтаична Система в Централата си
3. Какво Пазаруват Българите: Най-Продаваните Хардуерни Продукти през 2023

Подобренията, представени по време на изложението на CES, позволяват на собствениците на графични процесори GeForce RTX да генерират изображения в реално време и да спестяват времето, което им отнема за генериране на видеоклипове. Усъвършенстването на моделите допринася и за подобряването и улесняването на работните процеси.

Технологичното събитие CES обединява всяка година най-влиятелните #tech гиганти от цял свят, които представят своите най-иновативни и подобрени технологии.

Характеристики на Stable Diffusion моделите, представени на изложението CES

SDXL Turbo

Новата технология за дестилация, вградена в SDXL Turbo, която позволява генериране на изображения само в една стъпка помага за постигането на възможно най-съвременни резултати.

До четири изображения в секунда

Хардуерът на NVIDIA, ускорен от Tensor Cores и TensorRT, може да създава до четири изображения в секунда, като същевременно дава достъп до генериране на изображения в реално време на SDXL за първи път в историята.

LCM-LoRA

Low-Rank Adaptation (LoRA) е технология за обучение за фина настройка на моделите на stable diffusion. В комбинация с модела на латентна съгласуваност (LCM) контролната точка LoRA дава възможността да се съкрати процесът покрай вземане на проби, които необходими за създаване на stable diffusion изображение.

LCM-LoRA работи до 9 пъти по-бързо, тъй като използва само четири стъпки (в сравнение с традиционните 50 стъпки). В допълнение на това е важно да отбележим, че моделът LCM-LoRA е ускорен от оптимизациите на TensorRT.

Подробности за останалите модели прочетете на DevStyleR.io – NVIDIA Introduces New Stable Diffusion Models Accelerated with NVIDIA TensorRT

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете още:
1. Microsoft детронира Apple, но за кратко
2. ЗЛОВЕЩИ РАЗКРИТИЯ: Служители на eBay заплашвали двойка с погребален венец и живи насекоми?
3. Над 75% от родителите искат закон за одобрение на приложения, които децата теглят

Лабораторията осигурява апаратура за придобиване на основни и специализирани знания от бъдещите инженери – компютри и компютърна техника, развойни китове, специфични измервателни уреди, които се използват в работния процес и реалната продуктова среда. Оборудването е изцяло финансирано и предоставено от Бош Инженеринг Център София, а материалната база е осигурена от ТУ-София. Лабораторията затвърждава доброто сътрудничество между компанията и университета и е поредната стъпка в процеса на интеграция между бизнеса, образованието и науката.

„Ние вярваме, че доброто образование е най-важното условие за успеха на всеки бъдещ специалист и съчетано със солидна практическа подготовка, в която и ние ще се включим, ще допринесем за подготовката на отлични бъдещи кадри в сферата на технологиите и изкуствения интелект,“ коментира Константин Конов, главен изпълнителен директор на „Роберт Бош“ България.

Експерти от Бош Инженеринг Център София активно съдействат и подпомагат процесите, свързани с разработването на учебния план на специалност “Интелигентни системи и изкуствен интелект”. Те ще имат важна роля в осъществяването на специално създадения практически модул „Интелигентни технологии за автомобилната индустрия“, който е съществена част от приетия и одобрен учебен план.

„Достъпът до иновативни съвременни технологии е изключително важен за качеството на учебния процес и за развиване на практическите умения на студентите. Подкрепата на Бош като партньор с международна значимост допълва усилията на ТУ-София да бъде иновативна образователна институция в областта на високите технологии“, каза проф. Тодоров, декан на Факултет по индустриални технологии на Технически университет-София.

През 2022 г. бе открита бакалавърска програма по “Интелигентни системи и изкуствен интелект” – съвместен проект на Бош Инженеринг Център София и  Факултета по индустриални технологии към Технически университет – София. Това е една от първите подобни програми, реализирани в сътрудничество с бизнеса. Тя има амбицията да се развие адекватно спрямо нуждите на пазара, особено в специализираната ѝ част – през третата и четвъртата година от обучението на студентите.

Платформата дава възможност за квалифициране и дешифриране на тръбопроводите за сделки за “секунди”.

Основана през 2021 г. от серийния предприемач Федерико Самуели, платформата на Superlayer предоставя на екипите по продажби и техните мениджъри цялостен дигитален спътник за повишаване на ефективността.

Софтуерът включва централизирано табло за управление с ключови показатели за ефективност и преглед на бъдещите взаимодействия с клиентите. Акаунтите за продажби могат бързо да бъдат анотирани с помощта на разговорна интелигентност, а платформата предлага и прогнози за сценарии, базирани на изкуствен интелект. Superlayer се включва директно към съществуващия CRM софтуерен пакет на клиента, пише още по темата tech.eu.

Повече подробности около новината можете да прочетете на международното издание DevStyleR.IO – Superlayer Enhances AI-Driven Sales Workflow Platform

73.7 % от ИТ професионалистите смятат, че не би се чувствали по-спокойно и по-свободно, ако те или колегите около тях са ваксинирани. 15.8 % от участващите в запитването посочват обратното и по-конкретно, че наличието на зелен сертификат, вследствие на ваксинация в колегите им със сигурност би внесло повече спокойствие у тях самите. А 10.5 % от анкетираните посочват, че това не е от значение.

Текущи резултати от анкетата можете да видите тук след като дадете Вашия вот.

Г-н Босиаки, това е първата ви конференция за 2021 г. и също така първото онлайн издание на Java2Days. Какво мислите за цялото виртуално преживяване?

Мисля, че най-големият проблем е, че не мога да видя публиката. Не мога да забележа дали им е скучно, за да сменя темата или да пропусна определена част от материала, защото не е нещо, което ги интересува, или пък да им задам някакви въпроси. Мисля, че контактът с публиката се чувства много по-добре, когато се случва лице в лице.
Единственото нещо, което може да се направи сега, е да преглеждаме от време на време чата и да проверяваме дали има някакви въпроси или дали хората говорят за нещо. Това може би е малко разсейващо по време на презентация и може да създаде неудобство.
Но от друга страна мисля че е добре, че никой не говори по време на презентация на заден фон, както и никой не се разхожда из помещението, търсейки място. Можем просто да се съсредоточим върху презентациите си и да направим това, което трябва. Всичко има предимства и недостатъци.

Работите за DataArt, можете ли да ни кажете повече за Вашия работен процес и работата в компанията?

Работя там от около една година и оттогава се занимавам с един и същи проект, който е за e-commerce компания. Ние сме 6 души в екипа плюс Product Owner и мисля, че всеки от нас е имал наистина добър и солиден опит, преди да се присъедини. Работата в този екип е наистина страхотна, защото всеки си знае задълженията и никой не трябва да обучава никого, а също така хората не се колебаят да помолят за помощ или да обяснят нещо, защото всички знаем, че няма как някой да знае абсолютно всичко. Културата е страхотна, обичаме да си правим шеги. Може би не точно сега, защото работим от вкъщи, но дори и в тези тежки времена направихме няколко онлайн срещи след работа, само за да се забавляваме или просто да проведем някои лични разговори, които не са свързани с работа и проекти.

А какво ще кажете за Вашата лекция на конференцията. Тя бе „How to write code efficiently?“ Можете ли да опишете на нашите читатели кои са най-ефективните начини за писане на код, има ли тайни?

Мисля, че най-важното е да превърнете добрите практики в навик, така че те да се случват автоматично. За да постигнете това трябва да имате предвид, че по време на кодене, винаги израствате в уменията си и се развивате. Така че бъдете отворени за нови неща и се опитайте да постигнете вашите цели. Автоматизирайте някои процеси по време на ежедневната си основна работа, защото мисля, че това е най-добрият начин да включите навиците си в начина си на работа.

А има ли често срещани грешки, които трябва да се опитаме да избегнем?

Мисля, че повечето грешки, допуснати по време на кодене, са свързани с това, че хората не обичат да спират работата си, за да потърсят в Google решението, което могат да имплементират по-късно. Мисля, че не е проблем, че в началото някои са по-бавни, защото търсят информация. Във времева перспектива това е много по-ефективно. Да, сега ще загубите около 15 минути, но след половин година ще бъдете много по-добри.

Накратко казано смятате, че най-добрият начин е да се работи стъпка по стъпка, докато не се натрупа достатъчно опит. А какви са Вашите прогнози за 2021 година? Ще станем ли свидетели на някакви огромни и значими технологични новости?

В момента най-големият шум е за Apple M1 чипа. Той работи наистина ефективно, така че това може да накара повече програмисти да се пренасочат към Apple устройствата, а също така може да доведе до повече специализирано за Apple програмиране. Не мисля, че в програмните езици ще има големи промени, защото  имаме наистина стабилен пазар с добре установени технологии. Може би най-голямата промяна беше, когато класическият обектно-ориентиран програмен език включи също Lambda изрази и функционално програмиране, защото трябваше да направи някои неща по-ефективни.
Във връзка с програмирането за следващата година не съм толкова запознат, за да спекулирам за вероятни промени. Мисля, че повечето ще бъдат хардуерни, които ще ни позволят да подобрим работата си. Със софтуера имаше няколко революции през последните няколко години и сега нещата са малко по-спокойни.