Всички тези факти са добре известни на опитни хора в технологичната индустрия и са цитирани от Марк Зукърбърг в статията му „AI с отворен код е пътят напред“, публикувана в блога на Meta.

AI с отворен код бързо настига затворените модели

Според Зукърбърг се очаква AI с отворен код да се развива по начин, подобен на Linux. Какво се случва на пазара? В момента няколко технологични компании разработват водещи затворени модели. Изкуственият интелект с отворен код обаче бързо наваксва изоставането. Миналогодишната Llama 2 беше сравнима с моделите от по-старо поколение. Тази година Llama 3 се конкурира с най-модерните модели и води в някои направления. Следващата година Марк Зукърбърг прогнозира бъдещите модели на Llama да станат най-модерните в индустрията. Дори сега Llama води по отношение на отвореност, възможности за модификация (modifiability) и ефективност на разходите.

Llama 3.1 405B, първият граничен AI модел с отворен код

Предприемат се значителни стъпки към превръщането на AI с отворен код в индустриален стандарт. Llama 3.1 405B, първият граничен модел с отворен код, е наличен заедно с новите и подобрени модели Llama 3.1 70B и 8B. Тези модели предлагат значително по-добра цена/производителност в сравнение със затворените модели. Фактът, че моделът 405B  е с отворен код го прави идеален за фина настройка и дестилиране на по-малки модели.

В допълнение към пускането на тези модели вече е налице сътрудничество с други водещи компании, което цели допълнително да развие вече широката екосистема. Amazon, Databricks и NVIDIA стартират пакети с цялостни услуги за разработчиците, които им позволяват фина настройка и дестилиране на техните модели. Новатори като Groq създават технологии и inference услуги с ниска латентност и ниска цена. Моделите ще бъдат налични в големи облаци, включително AWS, Azure, Google, Oracle и др. Компании като Scale.AI, Dell и Deloitte са готови да помогнат на предприятията да приемат Llama и да обучат персонализирани модели с неговите данни. Тъй като общността расте и все повече компании разработват нови услуги, Llama може колективно да се превърне в индустриален стандарт, носейки ползи от AI за всички.

„Meta се ангажира с AI с отворен код“

Марк Зукърбърг твърди, че Meta се ангажира с AI с отворен код. Той подчертава защо тези “open source” средства всъщност са най-добрият стек за разработка, защо Llama с отворен код е от полза за Meta и защо AI с отворен код е добър за света, като осигурява дългосрочна жизнеспособност.

Защо AI с отворен код е добър за разработчиците?

AI с отворен код е от полза за разработчиците, тъй като позволява моделите да бъдат персонализирани, за да отговарят на специфичните нужди на организациите без външни компании да имат достъп до данните, с които се обучава модела. AI с отворен код осигурява независимост от затворени доставчици, осигурявайки контрол и гъвкавост на модела като позволява на моделите да работят локално с прозрачни процеси на разработка, предлага ефективност на разходите. На практика модели като Llama 3.1 405B работят на приблизително половината от цената на затворените модели, което всъщност е обещаваща бъдеща инвестиция, тъй като технологията с отворен код напредва бързо и се очаква да остане печеливша в дългосрочен план.

Може да достъпите моделите тук: llama.meta.com. 

Снимка: about.meta.com

Той може ефективно да изпълнява задачи като генериране на SQL, писане на код и следване на инструкции, като постига или надминава референтните стойности в тези области в сравнение с моделите, които имаха много по-голям бюджет за обучение, отколкото беше необходимо.

Според Snowflake тези показатели са важни за предприятията, тъй като това са възможностите, необходими за изграждане на генеративни AI copilots.

Arctic е на едно ниво по отношение на корпоративната си интелигентност с LLama 3 8B и Llama 2 70B, но е използвал по-малко от половината от бюджетите за обучение като тези модели. Той също така е на едно ниво с Llama 3 70B, който има седемнадесет пъти по-висок бюджет за обучение.

Snowflake е на мнение, че ниските разходи за обучение ще позволят на компаниите да обучават персонализирани модели, без да се налага да харчат прекалено много пари.

“Изграждането на интелигентни модели от най-високо ниво за предприятията с помощта на LLM традиционно е прекомерно скъпо и изисква много ресурси и често струва десетки до стотици милиони долари”, пише екипът на Snowflake AI Research в публикация в блога.

Arctic е с отворен код под лиценза Apache 2.0.

“Предоставяйки на общността на ИИ водеща в индустрията интелигентност и ефективност по един наистина отворен начин, ние разширяваме границите на възможностите на ИИ с отворен код. Изследванията ни с Arctic значително ще увеличат възможностите ни да предоставяме надежден и ефективен ИИ на нашите клиенти”, казва Шридхар Рамасвами, главен изпълнителен директор на Snowflake.

Arctic LLM е част от семейството модели на ИИ Arctic, което включва и модел за вграждане на текст.

Arctic LLM вече е достъпен чрез Hugging Face, като се очаква скоро да е наличен и в Snowflake Cortex, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, NVIDIA API catalog, Lamini, Perplexity, Replicate и Together.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT
2. От Състезанията по Информатика до MIT – Формулата за Успех на Румен Христов
3. Ocado Technology създава ново звено в България

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

API вече включва инструмент за търсене на файлове, който позволява търсене на до 10 000 файла на асистент и може да позволи на разработчиците да интегрират извличане на знания в своите асистенти. Той работи с обектите на векторното хранилище на OpenAI.

Компанията също така въведе и нови контроли за задаване на максималния вход и изходен токен, така че разработчиците да могат по-пряко да ограничават разходите. Те вече могат също така да избират колко последни съобщения ще се използват за съкращаване на контекста.

Сред другите новости е и въвеждането на опцията Tool Choice, която позволява избирането на съответен инструмент. Други актуализации в тази версия включват повече настройки за конфигурация на модела, нови помощни програми за стрийминг и анкетиране, поддръжка на фино настроени модели и др.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Ясни са Победителите в Дни на Роботиката ‘24, Тех Компании Подкрепиха Събитието
2. Oracle Пусна Критична Актуализация, Отстрани 372 Уязвимости
3. 5 Страхотни Функции, които да Очаквате в Windows 11

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

CodeGemma осигурява интелигентно попълване и генериране на код. Според компанията CodeGemma е била обучена на 500 милиарда лексеми от уеб документи, математически текстове и код и може да се използва с множество езици за програмиране сред които Python, JavaScript, Java.

ЗАПИШЕТЕ СЕ: Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа

ЗАПИШЕТЕ СЕ ТУК

CodeGemma моделите генерират код, който е не само по-синтактично правилен, но и семантично значим, което помага да се намалят грешките и времето за тяхното отстраняване.

Освен това се предлага в няколко различни варианта, включително предварително обучена версия 7B, която е специализирана в генерирането и попълването на код и предварително обучен вариант 2B за бързо попълване на код на локални устройства.

Новият модел също оптимизира работните процеси, който помага на разработчиците да пишат по-малко шаблони, като използват това време за съсредоточаване върху кода.

Другият модел RecurrentGemma е технически различен модел, който използва рекурентни невронни мрежи, за да подобри ефективността на паметта. Макар да постига сходни резултати в сравнителните тестове с модела Gemma 2B, архитектура на RecurrentGemma води до няколко предимства сред които намалено използване на паметта, по-висока производителност, иновации в изследванията. RecurrentGemma демонстрира модел без трансформатор, който постига висока производителност, подчертавайки напредъка в научните изследвания в областта на Deep Learning.

RecurrentGemma има по-малки изисквания за памет, което позволява да се използва за генериране на образци на устройства с ограничена памет. Поради по-ниската употреба на памет, моделът може да обработва и по-големи партиди.

Двата модела вече са достъпни за изпробване в Kaggle, Hugging Face и Vertex AI Model Garden.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Топ 3 Книги за Постигане на Успех
2. Дни на Роботиката ’24 към ТУ-София Идва с Нов Облик и Категории
3. Microsoft Открива Център за AI в Лондон

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

ЗАПИШЕТЕ СЕ: Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа

ЗАПИШЕТЕ СЕ ТУК

В новия център основен фокус ще бъдат иновациите в областта на големите езикови модели и инфраструктурата, необходима за тяхното функциониране, създаването на инструменти за основополагащи модели и сътрудничеството в рамките на компанията и с външни партньори като OpenAI.

Microsoft AI London ще бъде ръководена от Джордан Хофман, който преди това е бил учен-изследовател в DeepMind и Inflection.

“Като британски гражданин, роден и израснал в Лондон, се гордея, че съосновах и изградих бизнес в областта на ИИ тук. В Обединеното кралство има изключителни таланти и екосистемата на ИИ е силно развита, и съм развълнуван да поема този ангажимент от името на Microsoft A”, пише в съобщение за пресата Мустафа Сюлейман, EVP и главен изпълнителен директор на Microsoft AI.

С отварянето на новия център в Лондон Microsoft се надява да привлече повече таланти от Обединеното кралство, които да работят в областта на изкуствения интелект.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Дни на Роботиката ’24 към ТУ-София Идва с Нов Облик и Категории
2. Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа
3. Данни на 73 000 000 Потребители Изтичат в Dark Web

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

ЗАПИШЕТЕ СЕ: Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа

ЗАПИШЕТЕ СЕ ТУК

“Разработихме модели, които работят директно на вашето устройство, а IDE проверява всяко предложение. Този подход осигурява най-доброто потребителско изживяване и гарантира, че генерираният код никога не съдържа несъществуващи променливи или методи”, обяснява Михаил Костюков, продуктов мениджър в екипа за машинно самообучение в JetBrains.

Според JetBrains новата функция е полезна за разработчиците в индустрии, в които правилата за поверителност са строги, или за тези с ограничен достъп до интернет.

За момента автоматичното допълване е налично за Java, Kotlin, Python, JavaScript, TypeScript, CSS, PHP, Go и Ruby в съответните им IDE. Компанията работи по автоматичното попълване за C#, Rust и C++.

“Тази промяна е продиктувана от необходимостта да предложим по-голяма гъвкавост при вземането на решения относно използването на технологии, задвижвани от изкуствен интелект, като ви предоставим по-голям контрол върху вашите предпочитания и изискванията на работната ви среда”, пише Александра Чарикова, мениджър продуктов маркетинг в JetBrains, в публикация в блога.

Други актуализации на AI Assistant включват възможност за използване на съществуващи тестови файлове като примери, от които да се генерират автоматично тестове, подобрения в библиотеката за AI подсказки, клавишна комбинация за приемане на предложения за код от един ред и др.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Лесни Стъпки за По-Добра Продуктивност в Екипите
2. Ники Минаж, Били Айлиш и още над 200 Музиканти се Обединяват Срещу ИИ
3. Потребители ще Използват ChatGPT без да Създават Акаунт

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа

Подписалите писмото обхващат различни музикални жанрове и епохи – от съвременни поп и рап изпълнители до членове на Залата на славата на рокендрола като Стиви Уондър и REM.

Писмото е подкрепено от организацията ARA, която се бори за правата на изпълнителите. В него се отправя широкообхватно искане към технологичните компании да се ангажират да не разработват инструменти за изкуствен интелект, които биха навредили или заместили човешките автори на песни и артисти.

Изпълнителният директор на ARA Джен Джейкъбсън казва, че организацията не говори за нови закони.

“Призоваваме нашите технологични и дигитални партньори да работят с нас, за да направим пазара отговорен, да запазим високото качество на музиката и да не заменим хората”, допълва той.

В писмото не се настоява за категорична забрана върху използването на изкуствен интелект в музиката или продукцията. Вместо това се посочва, че отговорното използване на технологията може да донесе ползи за индустрията. През последните години музикалните продуценти са прилагали инструменти с изкуствен интелект по различни начини. В един от случаите ИИ е бил използван за изолиране на вокалите на Джон Ленън от стар демо запис и последващото им използване за създаване на “нова” песен на “Бийтълс”, която беше пусната миналата година.

Профсъюзите на артистите и организациите за защита на правата на човека се опитват да окажат натиск върху законодателите и технологичните компании да регулират използването на изкуствен интелект. За разлика от тях обаче студиата се интересуват от потенциала му за намаляване на производствените разходи.

“Някои от най-големите компании използват без разрешение нашата работа за обучение на модели на изкуствен интелект”, се казва в писмото.

Музикантите не споменават конкретни имена на ИТ компании.

Все още технологичната индустрия не е коментирала писмото.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Безплатен курс – Управление на Интернет Страници с WordPress + Възможност за Работа
2. Заинтересованите Ученици Откриват Професиите на Бъдещето чрез FISSION
3. TECH Компаниите, които Уволниха Служители през Март

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Първата версия е безсървърната база данни SQL D1. С тази версия GA платформата получава и редица функции, поискани от бета версията, като например поддръжка на бази данни с капацитет 10 GB, нова функционалност за експорт на данни и подобрено отстраняване на грешки при заявките.

“Основната база данни е един от най-важните елементи на инфраструктурата. Тя трябва да бъде изключително надеждна. Тя не може да губи данни. Тя трябва да се мащабира. И затова през последната година подготвихме елементите, които да гарантират, че D1 е готова за производство”, пишат в публикация в блога Рита Козлов и Мат Силвърлок, старши продуктови директори в Cloudflare.

Други функции, които ще бъдат налични в бъдещи версии на платформата включват по-големи бази данни, повече възможности за пътуване във времето за разклоняване на бази данни и нови API за заявки и създаване на бази данни.

Hyperdrive е следващата версия, която Cloudflare пусна. Тя позволява на потребителите да трансформират регионалните бази данни в глобално разпределени бази данни.

“Ако не сте наясно какво представлява Hyperdrive, тя е предназначена да превърне централизираните бази данни в глобални. Използваме нашата глобална мрежа, за да получим по-бързи маршрути до вашата база данни, да поддържаме пуловете за връзка заредени и да кешираме най-често изпълняваните заявки възможно най-близо до потребителите”, пишат Козлов и Силвърлок.

През следващите няколко месеца Cloudflare планира да добави нови функции към Hyperdrive, включително поддръжка на MySQL, възможност за свързване към бази данни в частни мрежи и повече възможности за конфигуриране на стратегиите и др.

Последният от трите нови продукта на компанията е Workers Analytics Engine, който позволява на разработчиците да добавят аналитични възможности към своите продукти.

“Ние самите го използваме, за да наблюдаваме състоянието на собствените си услуги, да събираме данни за използването на продукта за фактуриране и да отговаряме на въпроси за моделите на използване на конкретни клиенти. В тази система се записва поне една точка данни при почти всяка заявка към мрежата на Cloudflare. Workers Analytics Engine ви позволява да изградите собствени персонализирани анализи, използвайки същата инфраструктура, докато ние управляваме трудните части за вас”, пишат Козлов и Силвърлок.

Освен пускането на новите продукти като GA, компанията обяви и две нови функции за своя продукт Queues, който е в отворена бета версия. Потребителите вече могат да изтеглят съобщения и да забавят съобщенията, което може да е полезно в ситуации, когато основната инфраструктура има ограничения на скоростта.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Заинтересованите Ученици Откриват Професиите на Бъдещето чрез FISSION
2. Зукърбърг Продава Имението си и Купува Яхта за 300 Милиона Долара
3. Пътят на Аман Гупта – от Скромен Живот до Виден Предприемач

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

“Най-съвременният модел със свободен достъп подобрява предишната производителност на генеративния ИИ, за да повиши производителността на разработчиците, и осигурява на разработчиците равен достъп до предимствата на ИИ за генериране на код, което от своя страна дава възможност на организациите от всякакъв размер по-лесно да реализират пълния си бизнес потенциал”, казва Харм де Врийс, ръководител на екипа за разработка на StarCoder2 на ServiceNow.

StarCoder2 е обучен на над 600 езика за програмиране от The Stack v2 и някои текстове на естествен език, като например въпроси от Wikipedia, Arxiv и GitHub. Моделите използват групирано внимание към заявката, контекстен прозорец от 16 384 лексеми, с внимание на плъзгащия се прозорец от 4 096 лексеми. Моделите 3B и 7B са обучени на над 3 трилиона лексеми, а моделът 15B – на над 4 трилиона лексеми.

Според създателите целта на StarCoder2 е да предостави на разработчиците функции като генериране на код, генериране на работни процеси и обобщаване на текстове, както и др.

Проектът за разработването на StarCoder2 е ръководен от ServiceNow и Hugging Face.

Повече подробности прочетете на DevStyleR.io – ServiceNow, Hugging Face and NVIDIA Release StarCoder2 for Developers

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете още:
1. БАИТ Отличи Победителите в Конкурса „Наградите на БАИТ” за 2023 г.
2. Марк Зукърбърг се Срещна с Японския Премиер Фумио Кишида
3. Хиляди Ученици ще Получат Безплатен Достъп до Образователната Платформа iZZI

Технологичната компания Аксенчър подписа споразумение за придобиването на GemSeek, водещ доставчик на услуги за анализиране на потребителското преживяване, който помага на бизнеса да разбира своите клиенти чрез изследвания, анализи и прогнозни модели, използващи Изкуствен интелект.

Включи се в Уебинар “Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии” ТУК

Придобиването e първата инвестиция в България и поредна в световен мащаб от страна на Accenture Song, която работи с данни и AI, за да помага на клиентите да разрастват бизнеса си и да отговарят на очакванията на потребителите.

GemSeek е основана през 2011 г. в България от местни експерти и предлага услуги в областта на сложните анализи на големи масиви от данни, управлението на програми за клиентско преживяване и разработката на собствени технологични продукти в сферата. Компанията помага на бизнеси в различни индустрии – телекомуникации, здравеопазване, потребителски стоки и финансови услуги, да реализират пълния потенциал на своите програми за управление на потребителското изживяване, да развиват трайни взаимоотношения с клиентите си, както и да подобрят приходите и оперативната си ефективност.

Ще реагира ли бизнесът по-бързо на променящите се нужди на глобалните потребители?

В световен мащаб, 78% от бизнес лидерите смятат, че хората се променят по-бързо, отколкото те могат да променят компаниите, за които отговарят. От друга страна, повече от половината от глобалните потребители искат бизнесът да реагира по-бързо на техните променящи се нужди. За да се преодолее това разминаване в очакванията, е необходимо по-добро разбиране на потребителите. Прогнозира се, че глобалният пазар за анализ на клиентското преживяване ще нарасне от 9,5 милиарда долара през 2022 г. до 37 милиарда долара през 2032 г. Accenture Song и GemSeek се ангажират да помогнат на бизнесите да реализират тези възможности чрез по-добро разбиране на представата на клиента за една марка и създаване на потребителски ориентирани решения, базирани на данни.

„Бързият темп на промяна, пред който е изправен светът, се усеща еднакво както от клиентите, така и от бизнеса. В GemSeek открихме екип от съмишленици, чиято основна цел е в унисон с нашата – да предоставим на компаниите решения за по-добро разбиране на нуждите на клиентите и да намерим нови начини за тяхното ангажиране, така че да продължат да развиват своя бизнес в тези динамични времена“, каза Макс Мориели, президент на Accenture Song за Европа, Близкия изток и Африка.

„Развълнувани сме от възможността да се присъединим към Accenture и да предлагаме иновативни и печеливши решения на бизнеси, чийто основен фокус са клиентите. Широките ни познания в анализа на клиентското преживяване допълват богатия опит на Accenture в областта на данните и изкуствения интелект. Уверени сме, че общата ни ангажираност ще ни даде повече възможности да предлагаме напълно интегрирано разбиране за потребителите и иновативни решения, носещи добавена стойност за бизнеса в световен мащаб“, сподели Петко Тинчев, главен изпълнителен директор на GemSeek.

Със седалище в София и над 170 служители, работещи на територията на България и Обединеното кралство, GemSeek ще стане част от Accenture Song, увеличавайки нейния потенциал и разширявайки портфолиото от предложения за клиенти в Европа, Близкия изток и Африка. При присъединяването си, експертите от GemSeek ще станат първите служители на Accenture Song в България, заедно със служителите от Технологичния и Оперативния център, които в момента са над 1100.

GemSeek е най-скорошното от поредица придобивания (включваща Work & Co, Rabbit’s Tale, ConcentricLife, Fiftyfive5 и The Stable), които Accenture Song направи, за да увеличи възможностите за своите клиенти и да подкрепи глобалната стратегия на Accenture.

Компанията планира инвестиция от 3 млрд. долара в изкуствен интелект, с цел подпомагане на организации от различни сфери да подобрят своята оперативна дейност на всяко едно ниво.

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете още:
1. Equinix Обяви Напълно Управлявана Услуга за Мощности за Суперкомпютърни Изчисления NVIDIA DGX AI
2. Водещи Професионалисти, Част от “Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии”
3. Мисията ни е Българската ИКТ Индустрия да е Водеща и на Световния Пазар