През 2015 г. трима доказани професионалисти, натрупали години опит в глобални компании като Groupon, Skrill, Rakuten, Paysafe и Crypto.com, решават да предизвикат статуквото в света на регулаторните технологии (RegTech). Уморени от скъпи, тромави и неефективни решения за превенция на финансови измами и пране на пари, Апостол Терзиев, Иван Стефанов и Светлин Добрев си поставят амбициозна цел – да създадат ново поколение технология, която да бъде модулна, устойчива и истински адаптивна. Така се ражда идеята за NOTO.

От идея до глобален успех

Само няколко години по-късно платформата се затвърждава като доверен партньор на водещи банки, финтех компании и бързо растящи дигитални бизнеси по света. Без шумни обещания и маркетингови трикове, NOTO печели с резултати. Технологията работи в реално време, улавя измами преди да се случат и позволява на организациите да изграждат собствена стратегия за управление на риска без ограничението на „черните кутии“ от миналото.

Мисия с ясно послание

„Нашата мисия е ясна – искаме свят, в който борбата с финансовите престъпления не е спъвана от технологии, високи разходи или липса на гъвкавост“,

споделят основателите.

И успяват – NOTO е първата платформа, която обединява превенцията на измами (Fraud Prevention) и AML (Anti-Money Laundering) в единна екосистема, готова да се развива заедно с регулациите и новите заплахи.

Какво прави NOTO различна?

Тайната на успеха се крие в комбинацията от силен предприемачески дух и непрекъснат фокус върху научноизследователска и развойна дейност. Екипът на NOTO не просто внедрява изкуствен интелект и машинно самообучение – той дава възможност на клиентите сами да изграждат и управляват своите модели, като гарантира прозрачност и съответствие със строгите изисквания за регулация.

Резултатът е платформа, която:

• Извършва мониторинг на трансакции в реално време;
• Оценява динамично риска на клиентите през целия им жизнен цикъл;
• Прави проверки в глобални списъци със санкции и черни списъци;
• Обединява данни от различни източници и трети страни;
• Предотвратява измами при плащания, създаване на акаунти и неоторизирани достъпи.

В индустрия, където повечето платформи работят със затворени структури, фиксирани модели и ограничени възможности за адаптация, NOTO се отличава с изцяло отворен и модулен подход.

Tова означава, че организациите могат да стартират с конкретен модул (например за мониторинг на трансакции или санкционни проверки) и постепенно да надграждат без нужда от нови технологични проекти или скъпи интеграции.

Днес платформата взема решение за под 200 милисекунди, предлага 99.9% гарантирана наличност, отговаря на най-високите стандарти (ISO 27001, SOC 2, GDPR). Внедрява се еднакво успешно в облачна, в частна среда или на собствена инфраструктура при клиентите.

NOTO се доказва като „скритото оръжие“ на финансовата индустрия – гъвкаво, мощно и адаптивно решение, което дава свобода и контрол.

Това не е просто успех, а история за това как обединен екип с глобално мислене може да изгради продукт, който променя играта. NOTO е доказателство, че в свят, пълен с шум и обещания, иновациите се измерват не с думи, а с резултати.

Материалът и изображенията са предоставени от NOTO

Всички тези факти са добре известни на опитни хора в технологичната индустрия и са цитирани от Марк Зукърбърг в статията му „AI с отворен код е пътят напред“, публикувана в блога на Meta.

AI с отворен код бързо настига затворените модели

Според Зукърбърг се очаква AI с отворен код да се развива по начин, подобен на Linux. Какво се случва на пазара? В момента няколко технологични компании разработват водещи затворени модели. Изкуственият интелект с отворен код обаче бързо наваксва изоставането. Миналогодишната Llama 2 беше сравнима с моделите от по-старо поколение. Тази година Llama 3 се конкурира с най-модерните модели и води в някои направления. Следващата година Марк Зукърбърг прогнозира бъдещите модели на Llama да станат най-модерните в индустрията. Дори сега Llama води по отношение на отвореност, възможности за модификация (modifiability) и ефективност на разходите.

Llama 3.1 405B, първият граничен AI модел с отворен код

Предприемат се значителни стъпки към превръщането на AI с отворен код в индустриален стандарт. Llama 3.1 405B, първият граничен модел с отворен код, е наличен заедно с новите и подобрени модели Llama 3.1 70B и 8B. Тези модели предлагат значително по-добра цена/производителност в сравнение със затворените модели. Фактът, че моделът 405B  е с отворен код го прави идеален за фина настройка и дестилиране на по-малки модели.

В допълнение към пускането на тези модели вече е налице сътрудничество с други водещи компании, което цели допълнително да развие вече широката екосистема. Amazon, Databricks и NVIDIA стартират пакети с цялостни услуги за разработчиците, които им позволяват фина настройка и дестилиране на техните модели. Новатори като Groq създават технологии и inference услуги с ниска латентност и ниска цена. Моделите ще бъдат налични в големи облаци, включително AWS, Azure, Google, Oracle и др. Компании като Scale.AI, Dell и Deloitte са готови да помогнат на предприятията да приемат Llama и да обучат персонализирани модели с неговите данни. Тъй като общността расте и все повече компании разработват нови услуги, Llama може колективно да се превърне в индустриален стандарт, носейки ползи от AI за всички.

„Meta се ангажира с AI с отворен код“

Марк Зукърбърг твърди, че Meta се ангажира с AI с отворен код. Той подчертава защо тези “open source” средства всъщност са най-добрият стек за разработка, защо Llama с отворен код е от полза за Meta и защо AI с отворен код е добър за света, като осигурява дългосрочна жизнеспособност.

Защо AI с отворен код е добър за разработчиците?

AI с отворен код е от полза за разработчиците, тъй като позволява моделите да бъдат персонализирани, за да отговарят на специфичните нужди на организациите без външни компании да имат достъп до данните, с които се обучава модела. AI с отворен код осигурява независимост от затворени доставчици, осигурявайки контрол и гъвкавост на модела като позволява на моделите да работят локално с прозрачни процеси на разработка, предлага ефективност на разходите. На практика модели като Llama 3.1 405B работят на приблизително половината от цената на затворените модели, което всъщност е обещаваща бъдеща инвестиция, тъй като технологията с отворен код напредва бързо и се очаква да остане печеливша в дългосрочен план.

Може да достъпите моделите тук: llama.meta.com. 

Снимка: about.meta.com

“Мониторингът на New Relic AI предоставя на инженерите, работещи в областта на изкуствения интелект, силата на наблюдаемостта, като осигурява необходимата информация за отстраняване на грешки, наблюдение и подобряване на приложенията за изкуствен интелект, гарантирайки, че те работят по предназначение, предоставят точни резултати и отговарят на нововъзникващите стандарти за отговорно използване”, пише New Relic в публикация в блога, когато платформата е въведена за първи път в ранен достъп през ноември миналата година.

New Relic AI е вече общодостъпно и ще даде възможност на клиентите бързо да определят основната причина за проблемите с приложенията за изкуствен интелект, което ще позволи по-ефективно отстраняване и разрешаване на проблемите.

То предоставя цялостен поглед върху приложенията за изкуствен интелект и тяхната инфраструктура, като проследява показатели като брой заявки, време за отговор и използване на токени. От един изглед потребителите могат да видят тенденциите в отговорите на ИИ, да анализират настроенията и да видят отзивите на потребителите.

Клиентите могат също така да проследяват жизнения цикъл на отговорите на ИИ, което е полезно за отстраняване на проблеми с производителността и качеството, като халюцинации, например.

Инструментът предоставя и метод за сравняване на различни модели по отношение на производителността, разходите и качеството.

“Чрез проследяване на използването на токени в моделите на ИИ можете да определите кои модели са най-скъпи за изпълнение. След това можете да изберете по-евтини модели, за да оптимизирате архитектурата на приложението си за изкуствен интелект”, пише New Relic.

New Relic има над 60 интеграции в екосистемата на AI, включително популярни LLM, библиотеки за машинно самообучение, векторни бази данни и рамки за оркестрация.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. Amazon Добави Още Актуализации в Amazon Bedrock
2. Изследователи: Windows Defender Може да Бъде Заблуден да Изтрие Бази Данни
3. ОТ ПЪРВО ЛИЦЕ: РАЗХОДКА ИЗ НОВИЯ ОФИС НА DELASPORT

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Захранваното с Gen AI предложение на компанията – JIVA революционизира достъпността на данните, като същевременно повишава прецизността и свежда до минимум халюцинациите – често срещано предизвикателство при традиционните модели за машинно самообучение.

“От персонализирането и интеграцията, съобразени с конкретните нужди, до цялостното обучение и безпроблемното внедряване, ние се ангажираме да гарантираме, че нашите клиенти ефективно използват силата на Gen AI”, казва в изявление Дипанкар Гангули, главен технологичен директор на JK Tech.

Използвайки усъвършенствани технологии за изкуствен интелект Gen AI, JIVA създава нови данни, които могат да помогнат на организациите при по-сложни предизвикателства. JIVA предлага разнообразен набор от функции, създадени за безпроблемно подобряване на интеграцията на генеративния AI.

Механизмът за обучение и разсъждения в контекста в JIVA улеснява по-дълбокото разбиране, което води до по-точни заключения. Сигурността на възлово ниво е сред функциите на JIVA, която интегрира управлението на достъпа на предприятието, като осигурява сигурен достъп до данните и намалява риска.

Подготовката на състезанията, включени в олимпиадата вече тече. Над 40 държави проявяват интерес към събитието, като голяма част от тях вече са се регистрирали за участие в олимпиадата.

Каква цел стои зад създаването на олимпиадата?

Инженер Александър Велинов, основен инициатор и председател на инициативния комитет на IOAI, споделя част от основните причини, поради които сега е моментът за стартирането на подобна Международна олимпиада:

„ИИ не се учи в средния курс на образователните системи като задължителен предмет никъде по света. В доста държави има различни видове извънкласни занимания и даже състезания, защото там са разбрали, че в съвсем скоро той ще навлезе в още по-голяма степен и ще е необходимо всеки да има основни понятия как работи и какво представлява. А това е дълъг процес когато говорим за образователни системи и ще отнеме десетилетия.

Целта на IOAI е да научи учениците (а и не само тях) на основните принципи и понятия, които се използват в момента, да прокламира етичното и безопасно използване и да ограничи негативните влияния, които са неразделна част от всяка техническа и научна революция от такъв огромен мащаб.“

В какво ще се изразява олимпиадата?

Тя ще съчетава традиционния научен подход с последните постижения в изкуствения интелект. Целта й е да предизвика участниците да мислят критично, да трупат теоретични и практически знания, и да им даде перспектива за необятните възможности в тази област.

Международната олимпиада по изкуствен интелект (IOAI) ще бъде ежегодно събитие, на което всяка година научната комисия ще обявява кои теми от ИИ ще бъдат застъпени в предстоящото състезание.

Кои са темите за тазгодишната олимпиада?

За тази година темите ще бъдат Machine Learning (машинно самообучение), Natural Language Processing (обработка на естествен език) и Computer Vision (компютърно зрение).

Колко състезания ще се проведат в рамките на олимпиадата?

Състезанията в рамките на олимпиадата са две – научно и практическо.

Научното състезание се състои от две части: първо се публикуват задачи, по които всеки един отбор работи отдалечено няколко седмици преди IOAI. Тези задачи не са решени и нямат точен и ясен отговор, а са вид изследване, в което целта е да се прецени кои от отборите са „стигнали най-далеч“.

Много важно място заема и оптимизацията, тъй като ИИ изисква огромна компютърна мощност и в момента повечето учени и лаборатории работят в тази посока. За тази цел, и за да се гарантира обективност и равнопоставеност на всеки отбор, се предоставят еднакви ресурси в облака, на които те имат няколко седмици да оформят решението си и да предадат финална версия 7 дни преди началото на олимпиадата.

В рамките на научния кръг по време на IOAI, на отборите се дава допълнителна част към тези задания – тя ги надгражда, разширява или конкретизира и има за цел да установи и гарантира, че състезателите работят без външна намеса.

Второто състезание е практическият кръг – в него отборите получават задачи, които са свързани с вече разработени ИИ приложения и имат за цел да покажат границите, до които е стигнала науката към момента. Често такива задачи могат да включват елементи на опит да се направи определена задача с такъв софтуер, да се обясни или докаже защо не е възможно към днешна дата или да се хакне системата, разбира се с етична цел и издържана теоретична обосновка.

Кои учебни заведения ще бъдат членове на научната комисия на олимпиадата?

Членовете на научната комисия на олимпиадата са от водещи научни и учебни заведения в света – Мохамед бин Заден университет по Изкуствен интелект – Обединените арабски емирства, Оксфорд – Великобритания, Масачузетски институт по технологии, MIT – САЩ, Университета на Копенхаген – Дания, Университета на Уулвърхямптън – Великобритания, Университета Ланкастър – Великобритания, института INSAIT от Софийски университет “Св. Климент Охридски” и Пловдивски университет “Паисий Хилендарски”.

Как ще се проведе олимпиадата?

Олимпиадата ще се проведе с подкрепата на МОН и община Бургас, а основен партньор е Сдружението за олимпийски отбори по природни науки (СООПН).

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. От Акции до Криптовалути – В Какво Инвестират ИТ Хората в България?
2. Искрен Александров: При Отборната Игра в Hack TUES Няма Място за Его
3. ТОП 3 Ключови Елемента при Стартиране на Кариера като QA Специалист

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Специалните гости на събитието Христо Борисов, главен изпълнителен директор и съосновател на Payhawk, първата българска компания-еднорог, оценена на 1 млрд. долара, и българският учен и писател Георги Бърдаров връчиха Наградата за специален принос. Отличието беше присъдено на проф. Силвия Илиева, Директор на Института „Големи данни в полза на интелигентното общество“ (GATE) към СУ „Св. Климент Охридски“.

Това е първият център за върхови постижения в България, който работи за интегриране и разширяване на научните постижения и иновации в приоритетни области като големите данни и изкуствения интелект. GATE е избран за тестов център на НАТО по проекта DIANA, също така работи по много проекти, сред които “цифров двойник на града“ и изграждане на Date Spaces в здравеопазването.

Г-н Борисов и г-н Бърдаров коментираха как технологиите променят бизнеса и начинът ни на живот, ролята на изкуствения интелект и какво бъдеще ни очаква. Очакванията на Христо Борисов са, че през следващите от две до четири години ще бъде фазата, през която ще се изгражда инфраструктурата за изкуствения интелект и това е времето, когато човек може да докаже своята изобретателност. Изкуственият интелект е уникален инструмент и като такъв някой трябва да го управлява, да му задава командите, да мисли стратегии, добави още Борисов.

Писателят и учен Георги Бърдаров посочи и ясно очерталата се в последните няколко години тенденция все повече българи с професионален опит да се връщат в страната и да предпочитат България като място за живеене.

Победителите

В категория Младежка награда, след оспорвана надпревара между 17 проекта, журито отличи Ангел Чолаков, ученик от СПГЕ “Джон Атанасов” (София), с проекта му „Дигитална достъпност“. Това е софтуерен продукт, чрез който незрящи лица могат да използват компютъра за изпълнение на основните компютърни функционалности по възможно най-лесен за тях начин, като се използват разбираеми гласови инструкции и гласово въвеждане на български език.

Асоциация “IT Стара Загора” със Zara Tech Education: ИТ образование и технологични тенденции“ печелят в категория Образователна награда. Проектът утвърждава активното сътрудничество между водещи IT компании в Стара Загора и образователните институции – професионални гимназии и Тракийски университет. Целта на асоциацията е да възстанови местната технологична индустрия и да позиционира региона като следващия технологичен център с висок потенциал в България.

Наградата в категория Журналистически принос получи Мария Иванова, Tech.OFFNews.bg за публикациите си относно технологични решения в различни сфери – медицината, образованието, космическата и анимационната индустрия, машинното самообучение и изкуствения интелект, които показват ролята на страната ни и потенциала на българските IT технологии да допринесат за развитието на съответната област.

Наградата в категория Публична администрация беше присъдена на Община Чавдар. „Туристически портал на село Чавдар“ представлява иновативно решение за привличане на туристи и представяне на разнообразието от интересни събития и локации за посещение в селото.

Най-добра Start Up компания в конкурса беше определена Релева АД – Releva – високотехнологично решение за персонализация на уебсайта и всеки етап от потребителското преживяване в онлайн търговията. Клиентите на Релева включват стотици брандове от България и страни от Балканите.

В Успешен български ИКТ продукт/услуга отличието спечели AMPECO с едноименното софтуерно решение за управление на зарядни станции за електромобили. AMPECO работи с повече от 130 оператори на мрежи за зареждане на повече от 45 пазара. Платформата се използва на 6 континента, като чрез нея се управляват над 65 хил. зарядни станции. Компанията е сред лидерите на пазара в ЕС и Обединеното кралство, като предстои разширяване на дейността на северноамериканския пазар.

В категорията Успешен ИКТ проект в полза на българската икономика победител стана БГК АД с „Внедряване на цялостно IT решение в стартъп за модерна търговия Minimart“. В кратък срок е изградена инфраструктура за свързаност между всички магазини, настроена е ERP и POS система и надеждна интеграция между тях. Основното предизвикателство е постигането на максимално бърза експанзия, което е критичен фактор за успеха и достигане на устойчивост на бизнес модела, поради малкия размер на магазините и голямата първоначална инвестиция.

Наградите

Всички победители бяха удостоени с поименни плакети и грамоти от БАИТ, като и предметни награди от спонсорите. Отличените като най-добри във всяка категория получиха пакет за обучение в цялостна програма за Agile Project Management. Тя включва 10 семинара с фокус върху различна тема от сферата на управление на проекти с гъвкави методологии, осигурен от bTalks.

За победителите бяха предвидени и съответно 4 годишни абонаменти за правноинформационни системи „Сиела Норми“ и 4 ваучера, за чиято стойност спечелилите ще могат да закупят книги от книжарници „Сиела“.

Отличените в конкурса получиха и сборника „Дигитални истории“ с автограф от автора Георги Караманев. В него миналогодишният победител в Журналистическата категория на “Наградите на БАИТ”, търси отговорите на 8 големи въпроса, пред които ни изправят технологиите днес.

Специални гости на 13-ото издание на конкурса “Наградите на БАИТ” за 2023 година бяха Христо Борисов, съосновател на Payhawk, и Георги Бърдаров, български учен и писател.

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Прочетете още:
1. Математиката и Информационните Технологии са Все По-Търсени от Учениците
2. В Програмния Код Има Изкуство, Винаги Търся Красотата
3. Във Всяка Една Сфера Има Частица от Красотата на Математиката

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

При новата интеграция моделите на ML са неизменни, проследими и сигурни. Освен това JFrog подобри своето решение за управление на ML модели с нови възможности за създаване на версии, като гарантира, че съответствието и сигурността са неразделна част от процеса на разработване на ML модели.

“Комбинацията от Artifactory и Amazon SageMaker създава единен източник на истината, който индоктринира най-добрите практики на DevSecOps за разработване на ML модели в облака – осигурявайки гъвкавост, бързина, сигурност и спокойствие – навлизайки в една нова граница на MLSecOps”, казва Кели Хартман, главен вицепрезидент на глобалните канали и съюзи в JFrog.

Любопитен факт
Според проучване на Forrester половината от лицата, които вземат решения в областта на данните, са на мнение, че прилагането на политики за управление в рамките на AI/ML е основно предизвикателство за широкото им използване, а 45% считат сигурността на данните и моделите за ключов проблем.

Не пропускайте подробности около новината на DevStyleR.io – JFrog Introduces New Partnership between JFrog Artifactory and Amazon SageMaker

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете още:
1. Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии
2. Сирма Внедри Собствена Фотоволтаична Система в Централата си
3. Какво Пазаруват Българите: Най-Продаваните Хардуерни Продукти през 2023

През последната година изкуственият интелект (AI – Artificial Intelligence) навлезе в живота ни и очакванията са тепърва да оказва своето въздействие върху все повече аспекти от нашето ежедневие. Ето защо в съвременния бързо променящ се свят дигиталната грамотност, логическото и критичното мислене и програмирането, свързано с използването на изкуствен интелект, са от все по-голямо значение за успешното бъдеще на децата, убедени са във веригата школи по програмиране Logiscool България.

“Държавната училищна система не успява да бъде в крак с бързото развитие на технологиите, поради което много ученици избират да посещават извънкласни курсове по информационни технологии. В Logiscool преподаваме изкуствен интелект в нашите курсове, ателиета и лагери от 2021 г. насам. В тях учим децата как работи изкуственият интелект, как да го използват със специален акцент върху неговото отговорно и етично развитие. Светът се променя и през следващите десетилетия ще бъде от съществено значение да се научим как да живеем и да си сътрудничим с изкуствения интелект, да знаем какво представлява той и как можем да го преподаваме” – споделя Николай Цонев, съосновател на Logiscool България.

Той изтъква погрешното за много хора схващане, че изкуственият интелект е ChatGPT и Bard. “Това са само две от множество приложения, задвижвани от изкуствен интелект. Днес той обхваща хиляди програми и е в основата на някои от най-популярните онлайн платформи” – добавя още Николай Цонев.

Целта на управляваната от него образователна организация е да помогне на децата да се превърнат в критично мислещи хора, които използват технологиите по съзнателен и полезен начин, вместо да бъдат просто пасивни потребители. Затова Logiscool предоставя на учениците на възраст от шест до осемнадесет години умения за програмиране и дигитална грамотност, които се основават на сертифицирана на световно ниво учебна програма.

В съответствие с най-новите образователни методи, обучението в Logiscool е базирано на преживявания, които активно ангажират децата и им позволяват да учат според възрастта и нивото на знанията им. Курсовете, лагерите и ателиетата на образователната организация обучават не само как работи изкуственият интелект, а и как да създаваме с него текст, изображения, глас, музика, да разпознаваме лица и движения, да разработваме модели за машинно обучение, визуализация на данни, чатботове и други.

В класовете на Logiscool се преподават основите на контролираното и неконтролирано (машинно) обучение, числовите модели и kNN алгоритмите. На учениците се дава възможност да програмират интелигентни алгоритми в рамките на собствената платформа за програмиране на компанията, която прави кода лесно разбираем и усвоим. Децата получават и възможност да програмират и прилагат алгоритми за машинно обучение на Python – един от най-широко използваните езици за програмиране днес.

“Програмирането и дигиталната грамотност днес дават на децата умения, подготвящи ги за бъдещето, в което технологиите ще играят все по-важна роля. Знанията по програмиране са основополагащи при управлението на системи, контролирани от изкуствен интелект, тъй като той продължава да става все по-важен в различни сфери на живота ни” – обобщава Ива Янкова, съосновател на Logiscool България.

Едно от най-важните умения, на които Logiscool обучава учениците си, е отговорното използване на технологиите. Подобно на начина, по който те се обучават в безопасна работа с интернет, се запознават и с възможните рискове и последици от изкуствения интелект.

*Материалът е предоставен от ПР Агенция Кросроудс България.

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. На каква възраст трябва да се замислите за лидерска позиция?
2. Христо Иванов: Приложения за телефон – това е бъдещето
3. Седем препоръки от Dale Carnegie за високоефективните TECH екипи

В платформата са въведени нови функции, които са предназначени да подобрят работата с моделите, включително въвеждането на нови класове в SageMaker Python SDK: ModelBuilder и SchemaBuilder.

ModelBuilder, избира съвместим контейнер на SageMaker, в който да се разположи, и улавя необходимите зависимости. SchemaBuilder управлява задачите за сериализация и десериализация на входовете и изходите от моделите.

Повече подробности около новите актуализации и функции можете да прочетете на DevStyleR.io – AWS Announced More Amazon SageMaker Updates

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. Парите работят за вас: 3 стратегии за печалби от имоти
2. За Нас Наемането не е Таргет, който Трябва да Осъществим, а Подкрепа за Всички Кандидати
3. Социалните Мрежи като Абстиненция: Изповедта на Едно Момиче за Опитите за Самоубийство и Годините Депресия

За да преодолее това предизвикателство и да помогне на компаниите Capital One предостави отворен ресурс за нов проект, наречен Synthetic Data.

“С този инструмент споделянето на данни може да се извършва безопасно и бързо, което позволява по-бързо тестване на хипотези и итерация на идеи”, казва Тейлър Търнър, водещ инженер по машинно самообучение и съавтор на Synthetic Data.

Синтетичните данни генерират изкуствени данни, които могат да се използват вместо “реални” данни. Често те съдържат същата схема и статистически свойства като оригиналните данни, но не включват информация, която може да бъде идентифицирана лично. Това е най-полезно в ситуации, в които са необходими сложни, нелинейни набори от данни, какъвто често е случаят при моделите за дълбоко обучение.

Повече подробности около Synthetic Data прочетете на DevStyleR.io – Capital One Announces New Synthetic Data Generation Project

Гледайте Втори Епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Прочетете Още:
1. Българската Софтуерна Компания Melon Вече е Kin + Carta
2. Социалните Мрежи като Абстиненция: Изповедта на Едно Момиче за Опитите за Самоубийство и Годините Депресия
3. Известни са Победителите в Първи Кръг на CodeIT