IBM представи нов набор от технологии, насочени към мащабиране на изкуствения интелект в хибридни среди, както бе обявено днес на годишната конференция THINK. Този ход затвърждава ангажимента на компанията да премахне пречките пред внедряването на ИИ чрез интегрирани решения, които обединяват данни, координират ИИ агенти и улесняват бизнес операциите.

С прогноза за над един милиард нови приложения до 2028 г., бизнесът е под нарастващ натиск да оптимизира процесите си въпреки разнородните системи. IBM отговаря с хибридни технологии, усъвършенствани ИИ агенти и експертизата на IBM Consulting, за да ускори внедряването на ИИ и да гарантира реална бизнес стойност.

Arvind Krishna, Chairman and CEO of IBM @ THINK 2025

„Ерата на експериментирането с изкуствен интелект приключи“,

заяви Арвинд Кришна, председател на борда и главен изпълнителен директор на IBM.

„Днес конкурентното предимство идва от целенасочена AI интеграция, която носи измерими бизнес резултати.“

Корпоративни AI агенти с watsonx Orchestrate

В основата на обявленията на IBM е разширената функционалност на watsonx Orchestrate – платформа, създадена да подпомага създаването, внедряването и управлението на ИИ агенти в разнообразни бизнес инструменти.

Основни възможности:

• Agent Builder – позволява създаване на персонализирани агенти за под 5 минути с инструменти от тип „без код“ до „професионален код“
• Готови агенти по домейни – решения за ЧР, продажби, доставки и други
• Широка интеграция – над 80 водещи приложения, включително  Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow, и Workday
• Оркестрация на агенти – координация между агенти и инструменти от различни доставчици
• Наблюдение и управление – мониторинг, контрол и регулации през целия жизнен цикъл на агентите

IBM представи и Agent Catalog – колекция от над 150 агенти и инструменти, разработени в партньорство с Box, Mastercard, Symplistic.ai, 11x и др. Сред примерите са агент за продажби в Salesforce и HR агент за комуникация в Slack.

Решаване на интеграционни предизвикателства с webMethods Hybrid Integration

Една от основните пречки пред внедряването на ИИ в предприятията е сложността на интеграциите. IBM отговаря с webMethods Hybrid Integration – решение за автоматизация на работни процеси между приложения, API, партньори и облаци.

Според проучване на Forrester (Total Economic Impact – TEI), клиентите на webMethods са постигнали:

• 176% възвръщаемост на инвестициите за 3 години
• 40% по-малко престои
• До 67% спестено време при изпълнение на проекти
• Подобрена употреба, сигурност и проследимост

Решението допълва съществуващото портфолио за автоматизация на IBM и е обогатено с интеграции с HashiCorp (включително Terraform и Vault) за сигурна и мащабируема хибридна облачна инфраструктура.

Отключване на потенциала на неструктурираните данни

Неструктурираните данни – като договори, таблици и презентации – остават недооценен ресурс за ИИ. IBM развива watsonx.data, за да позволи по-прецизно активиране на този тип данни.

Акценти:

• Open Data Lakehouse – с функции за управление на произхода на данните и контрол
• Интеграция на watsonx.data – унифициран инструмент за оркестрация на данни от различни формати
• Интелигентност с ИИ – инструменти за извличане на дълбоки прозрения от неструктурирани източници

Първоначалните тестове показват до 40% по-висока точност при използване на watsonx.data спрямо традиционни RAG методи.

IBM наскоро обяви намерението си да придобие DataStax – лидер в обработката на неструктурирани данни за генеративен ИИ. Освен това, watsonx вече поддържа Meta Llama Stack, с което разширява възможностите си в областта на генеративния ИИ.

Също така, Content-Aware Storage (CAS) вече е достъпен чрез IBM Fusion, а поддръжка за IBM Storage Scale се очаква през третото тримесечие. CAS осигурява контекстуална обработка на данни, ускорявайки ИИ инференцията.

Инфраструктура за AI в мащаб: представяне на IBM LinuxONE 5

За поддръжка на тежки ИИ натоварвания IBM представи LinuxONE 5 – най-сигурната и мощна Linux платформа на компанията до момента. Тя може да обработва до 450 милиарда ИИ операции на ден.

Иновации:

• Telum II процесор и Spyre ускорител – за висока производителност при генеративен ИИ (Spyre се очаква в края на 2025)
• Поверителни контейнери и криптиране, устойчиво на квантови атаки
• Икономия на разходи и енергия – до 44% по-ниски общи разходи спрямо x86 системи за 5 години

IBM разшири и партньорствата си с AMD, Intel, CoreWeave и NVIDIA за нови решения в изчисленията и съхранението, управлявани от ИИ.

Поглед напред

С тези нови обявления IBM очертава стратегия за внедряване на ИИ в голям мащаб чрез модулни, сигурни и хибридно готови технологии. Докато бизнесът преминава от експериментиране към широко ИИ внедряване, IBM се стреми да бъде основният инфраструктурен партньор в тази трансформация.

Изображение: IBM video

Ясно е, че ИТ екипите се нуждаят от помощ. Статия от аналитичната фирма Gartner отбеляза, че бързият растеж на данните е предизвикателство за IT операциите. Просто се получават повече данни, отколкото хората сами могат да се справят. Компаниите искат да отговорят на нуждите на клиентите и въвеждат промени бързо, но имат сериозна нужда от пъргавина.

Този сценарий е точно подходящ за помощ от AI да превърне IT Ops в AIOps. Със своята перфектна комбинация от AI и автоматизация, AIOps действа като средство за подвижност на ИТ, като по този начин позволява лекота на промяна в корпоративния IT пейзаж. Чрез проактивни и автономни ИТ операции, AIOps позволява на екипите за ИТ операции да се съсредоточат върху други стратегически важни дейности – което от своя страна се превръща в бизнес ловкост. Дори в България експертите по DevOps обмислят варианти в близкото бъдеще.

Gartner определя AIOps като комбинация от големи данни и функционалности за машинно обучение, използвани за автоматизиране на процесите в IT Ops. Повече фирми се обръщат към AIOps, за да предотвратят, идентифицират и разрешат проблеми с висока степен на тежест и други проблеми с ИТ операциите. Чрез осигуряване на нулев престой на критични приложения чрез автономно разрешаване на инциденти, AIOps помага да се сведе до минимум рискът от приходи за компаниите чрез подобрена бизнес достъпност и ефективност. Организациите намаляват ИТ разходите и увеличават максимално печалбите. Особено когато ситуацията мотивира дигитализирането от нулата на едни и преминаването на следващо ниво на други във времена, които списание TIME определя като “най-големия експеримент за работа от вкъщи”.

AIOps ще продължи бързо да нараства през 2020 г. и не показва признаци на забавяне. Със своята перфектна комбинация от AI и автоматизация, AIOps действа като средство за подвижност на ИТ, като по този начин позволява промяна с лекота. Въпросът е ще мигрираме ли и кога?

Материала подготви Атанас Нейчев