Live View представлява AR допълнение към Google maps, което ще позволява на потребителите, чрез използването на камерата на телефона, да виждат посоката чрез добавена реалност.

Гледайки в екрана на телефона в приложението Maps, посоката вече ще бъде маркирана от контур, а големи стрелки в пространството ще задават на къде точно трябва да поемем.

Twitter пусна бета версия на последната си разработка на платформата, под името Twttr. Ако Twttr ви звучи познато, то е защото това е било името, с което платформата е била планирана за пускане (име, вдъхновенo от Flickr).

Новата версия улеснява потока на мисълта на потребителя, като му дава възможност за лесно проследяване на нишката на всеки един разговор. В сегашната версия на мрежата, отговорите под всеки туит се подреждат безразборно, без да се съобразяват с време или актуалност на отговора. Благодарение на TechCrunch разполагаме и с това тайно надникване отвъд стените на бета версията:

Ако искате да бъдете от малкото българи, които ще станат част от бета версията, можете да кандидатствате за достъп от тук.

Youtube пък попадна в мрежата на социалните мрежи, промотиращи използването на AR филтри. След като тенденцията направи бум в Snapchat, а по-късно в Instagram и Facebook, от най-голямата платформа за видеосподеляне не се сдържаха да тестват успеха и на своя територия.

В последната версия YouTube Stories в колаборация с ARCore предлагат API за лайв филтри, с които можете да добавяте очила, маски, шапки и други елементи на себе си и околните в видеоклипове. За целта е използвано машинно самообучение, което създава приблизителен 3D модел на повърхността. Резултатът е визуални ефекти, изискващи само една работеща камера, без да е необходим специален сензор за дълбочина. Този подход осигурява използването на AR ефекти в реално време, което става възможно благодарение на TensorFlow Lite, който може да работи на мобилно GPU. Технологията е достъпна за по-широката общност на разработчиците чрез най-новата версия на ARCore SDK и ML Kit Face Contour Detection API.

Как работи подобрената от Google технология?

ML технологията се състои от два модела в реално време с дълбоки невронни мрежи, които работят едновременно. Първият е детектор, който работи по целия мащаб на изображението и изчислява местоположението на лицето. Вторият е общ 3D модел на мрежата, който прогнозира приблизителната геометрия на повърхността чрез регресия. Възможността лицето да бъде точно селектирано и изрязано драстично намалява необходимостта от общи разширения на данни като афинни трансформации, състоящи се от ротации, транслации и промени в мащаба. Вместо това мрежата използва капацитета си за точност на предсказване на координатите, което е от решаващо значение за постигане на правилно позициониране на виртуалното съдържание.

Текст и снимки: GoogleBlog и TechCrunch