Според източници Националната баскетболна асоциация, позната като NBA и Мейджър Лийг Бейзбол (MLB) са поставили под въпрос партньорството с ESPN, ако целта на Disney е да намали или замени плащанията към лигите за права за излъчване на спортни предавания с дялово участие в ESPN.

От ръководството на Disney и представителите на лигата са наясно, че все още дискусиите за потенциално стратегическо партньорство са във фаза “идея”. Според източници, пожелали анонимност пред CNBC, разговорите не са имали много конкретика, но е възможно да се разгорещят, тъй като ESPN се опитва да постигне споразумение за подновяване на правата с NBA.

Не пропускайте подробности около новината на международното ни издание DevStyleR.io – Stocks Against Sports Rights: the NBA Doesn’t Want a Partnership with Disney?

Американските политици са разединени по много аспекти на политиките за модериране на съдържанието в социалните мрежи, но могат да намерят общ език по отношение на определянето на тези политики. Двупартийна група сенатори, ръководена от Брайън Шац и Джон Тюн, внесе Закона за отчетност на интернет платформите и прозрачност на потребителите (Internet PACT) – законопроект, който ще определи “ясни” политики за модериране на съдържанието, които те последователно да прилагат.

Поправката към Закона за комуникациите ще изисква от онлайн услугите да обясняват своето модериране в “леснодостъпна” политика за използване и да споделят два пъти годишно доклади с анонимна статистика за съдържанието, което е било изтеглено, понижено или демонетизирано. Националният институт за стандарти и технологии (NIST) ще ръководи разработването на доброволна рамка за определяне на общи за индустрията практики, написаха Engadget по темата.

Повече по темата можете да намерите на международното издание на сайата ни DevStyleR.IO – New bill would require social networks to have ‘clear’ content policies

Специалистите в сферата на статистическия анализ на езиковия стил (стилометрия) отдавна знаят, че писането е уникален, индивидуализиран процес. Речникът, който използва даден човек, характерния за него синтаксис и граматически решения служат като оригинален подпис за всеки един от нас. Автоматизираните инструменти вече могат да идентифицират кой е авторът на определено съобщение във форум, стига да разполагат с достатъчно данни за анализ. Новите изследвания показват, че стилометрията може да се приложи и към изкуствени езикови модели, като например програмен код, тъй като дивелъпърите също оставят “пръстови отпечатъци”.

Рейчъл Грийнщадт от Университета Дрексел и Айлийн Каликан от университета “Джордж Вашингтон” установяват, че кодът, подобно на други форми на стилистичен израз, няма как да остане анонимен. На конференцията DefCon, учените ще представят серия от проучвания, които са провели, използвайки техники за машинно обучение, за да разбият анонимността на автори на пробни кодове. Част от работата е финансирана и проведена в сътрудничество с лабораторията за изследване на армията на САЩ.

Резултатите могат да бъдат полезни при наличие на спор за плагиатството, но също така могат да имат и някои последици за поверителността на хиляди дивелъпъри, работещи с отворен код.

Основният метод на компютърната стилоскопия е търсенето на характерни пробни кодове, според които е възможно да се “изчисли” авторът (има около 50 такива проби). На тяхна основа се формира “абстрактно синтактично дърво”, което отразява основната структура на кода и дава възможност за идентифициране на автора.

Принцип за разбиране на анонимността на програмиста

За да успеете да обучите машината, ви е нужна база данни за сравнение. За един от експериментите авторите са използвали примерни кодове от годишния конкурс на Google Code Jam. Алгоритъмът за машинно обучение идентифицира правилно група от 100 програмиста в 96% от случаите, използвайки осем проби от кодове за всеки от тях. Дори когато размерът на базата данни бъде разширен до 600 програмисти, алгоритъмът достига точност от 83%.

Не всичко, обаче, изглежда толкова тъжно за ИТ специалистите. В отговор на развитието на идентификационния механизъм изследователският екип от университета във Вашингтон откри, че програмисти и без специално обучение могат да създадат код с намерение да мамят алгоритъма и да се представят за друг автор.

Източник: portaltele