Кои са най-търсените технологични професии за 2024 г.?

Cyber Security Engineer

Важно да отбележим е, че за тази позиция безработица няма. Дори се търсят 4 млн. експерти по киберсигурност, за да могат да предотвратяват заплахи.

Първата стъпка към преминаването към тази сфера е започването на обучение по киберсигурност, което завършва с издаването на сертификат.

Умения, които трябва да притежава подходящ кандидат за професията са: критично мислене, умение за решаване на проблеми, добра комуникация, стремеж към непрекъснато учене.

Годишните приходи на специалисти в тази област варират от $97 000 до $144 000 долара.

Information Security Analyst

Очаква се търсенето на такива специалисти да нарасне с 32%.

Умения, които трябва да притежава всеки, който иска да се преквалифицира като анализатор по информационна сигурност са: анализиране на данни, бързо интерпретиране на сложна информация, здрава логика, която потенциални проблеми да бъдат разрешавани, както и проява на въображение за намиране на различни стратегии при решаването на проблеми.

Годишните приходи на анализаторите по информационна сигурност са от $96 000 до $154 000 долара.

Software Developer

Във времевия диапазон тенденцията е от 2021 до 2031 г. търсенето на софтуерни разработчици да се увеличи с 25%.

Необходимите умения за един софтуерен разработчик са: критично мислене за справяне с възникващи проблеми, умения за дешифриране на информация, креативност, за да се измислят иновативни решения при трудни ситуации, умение за работа в екип.

Годишен приход на софтуерните разработчици: от $89 000 до $126 000 долара.

Cloud Engineer

Очаква се облачните платформи да заемат 95% от работното натоварване.
Умения, които се изискват за позицията: критично мислене, отлични комуникационни умения, възможност за работа в екип.

Годишни приходи за позицията: $125,047 до $143,524 долара.

Machine Learning Engineer

Смята се, че търсенето на инженери за машинно обучение ще се увеличи с 40% в диапазона между 2023 и 2027 г.
Подходящият кандидат за професията притежава умения за управление на спецификите на AI и ML.

Освен това за позицията се изисква познаването на езиците Python, Java и R. Необходими е желаещите да работят в тази сфера да имат добра основа по математика, както и по статистика.

Инженерите за машинно обучение могат да се впишат в работата на всяка платформа, оперираща с алгоритми и модели, които позволяват на машините да се обучават от данни, както и да правят прогнози.

Годишни приходи за позицията: $161, 831 до $223,001 долара.

Blockchain Engineer

Предвижда се създаването на 1 млн. позиции блокчейн инженери.

За да бъде блокчейн инженер кандидатът трябва да има добри аналитични умения, да познава блокчейн инструментите за разработване, финансови познания, способност за разрешаване на проблеми, както и да може да работи със следните езици за програмиране: JavaScript, Solidity, Python, Java и Clojure.

Годишни приходи: $146,250 – $185,250 долара.

Data Analyst

Очаква се ръст в търсенето на специалисти в тази сфера с около 25% или това са приблизително 10 000 позиции.

За да станете анализатор на данни ще се изисква да познавате добре следните езици: Python, R или SQL. Един добър анализатор на данни умее да идентифицира различни аномалии.

Комуникационните умения имат ключово значение при представянето на данни, които да бъдат разбирани от страни, които не са технически специалисти.

Годишен приход: $76,787 до $90,897 долара.

Software Engineer

Счита се, че заетостта на софтуерните инженери ще се увеличи с 25% в диапазона 2022 до 2032 г.

Подходящият кандидат за тази позиция е нужно да притежава следните умения и качества: аналитично мислене. То им позволява да откриват и намират решения на проблемите, както и да отстраняват възникващи грешки.

Те разбират принципите и инструментите, необходими за разработване на софтуер. Имат отлични комуникативни умения и могат да работят в екип. Проактивни са при справянето с предизвикателства. Владея следните езици: Python, Java и C++.

Годишен приход: $119,508 до $191,033.

Data Scientist

Очаква се в периода между 2022 и 2032 г. в САЩ да бъдат обявени около 59 400 работни позиции в тази сфера.

Умения, които са нужни за работа в тази сфера: виждане на детайлите, аналитично мислене, търпение, способност за намиране на решения на проблеми, креативност и виждане на проблемите от различни ъгли, отлични комуникативни умения.

Специалистите по данни правят анализи на огромни бази от данни, идентифицират модели, предвиждат бъдещи тенденции. Умеят да се справят с проблеми, възникващи в бизнеса.

Годишен приход: $111,000 до $151,000 долара

Artificial Intelligence Specialist

Очаква се да бъдат създадени 1 млн. нови работни места за специалисти по изкуствен интелект до 2027 г. Според доклада на световния икономически форум за бъдещето на работните места от 2023 г. тази позиция е най-бързо разрастващата се от всички останали в технологичната индустрия.

За да бъде човек специалист по изкуствен интелект трябва да има креативни мислене, да разбира как работи изкуствения интелект в дълбочина. Трябва да могат да анализират данни, да се справят с проблеми, както и да автоматизират задачи. Да се адаптират към постоянно променящите се технологии и да имат отлични комуникационни умения.

Нужно е кандидатът за тази позиция да умее да работи със следните езици: Python, Java и C++.

Годишен приход: $93,000 – $144,000 долара.

В заключение с напредъка на постоянно развиващите се технологии за специалистите в ИТ сектора ще се открият доста нови възможности.

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 1

ГЛЕДАЙТЕ: Къде Инвестират ИТ Специалистите? Успешните Стратегии – Част 2

ГЛЕДАЙТЕ: ИТ Индустрията във Варна – част 2 | Епизод 2 | The BIG TECH #BG | DevStyleR

Прочетете още:
1. 30% от ИТ Професионалистите Инвестират Суми Между 50 000 и 500 000 лв.
2. САЩ Започва Съдебно Дело срещу Apple
3. Вредните Навици, които QA Специалистите е Нужно да Избягват

Последвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Това са част от посланията, които лекторите на събитието Business Tree на БАСКОМ отправиха по време на форума „Изкуственият интелект: бъдещето на бизнеса е тук“. Той събра на едно място водещи софтуерни предприемачи, изпълнителни директори на компании и експерти в бранша.

Сред лекторите бяха: д-р Артур Кордон, експерт и пионер в прилагането на изкуствен интелект в бизнеса; Мони Дочев, съосновател и технологичен директор на Imperia Online; Георги Шарков, експерт по киберсигурност в България, член на Консултативния съвет на БАСКОМ и ръководител на Лабораторията по киберсигурност към София Тех Парк; Райчо Райчев, основател на EnduroSat и Доброслав Димитров, председател на УС на БАСКОМ. Дискусията модерира Марина Шидероф, инициатор на формата Business Tree, член на УС на БАСКОМ, основател и управител на Fram Creative Solutions.

Артур Кордон наблегна на своя професионален опит при внедряването на изкуствен интелект в американски, азиатски и европейски компании и постави фокус върху това как да се създава добавена стойност чрез ИИ. Според него изкуственият интелект е ускорител на бизнеса и който го прегърне, само за няколко години може да помете конкурентите си. По думите му една система за изкуствен интелект трябва да има 4 функции: машинно обучение, предсказване, анализиране и решаване на сложни проблеми. Артур Кордон отбеляза, че почти няма компания в топ 500 в света, която да не прилага изкуствен интелект – това се отнася не само до големите, но вече и до значително по-малки компании.

„Най-важната начална стъпка е вие, ръководителите, да имате визия. Следващото по важност са кадрите. За основното навлизане трябват най-вече таланти, които са посветени на науката за данни. За тях трябва солидно образование. Това, което наблюдавам, особено в България, е че само с ChatGPT един човек може да навлезе в изкуствения интелект. Това категорично не е достатъчно. Или ще правите изкуствен интелект, или ще правите чат-пат изкуствен интелект. Аз съм категорично против чат-пат изкуствения интелект. Това е илюзия, от която нямате полза“, допълни още д-р Кордон.

Председателят на УС на БАСКОМ и на УС на БРАИТ Доброслав Димитров отправи предупреждение към собствениците и изпълнителни директори на високотехнологичните компании:

„Нещата са много сериозни. Ако не грабнем момента и не се възползваме от възможностите на изкуствения интелект, след около година може половината от нас тук в тази зала да не сме в бизнеса“, каза той.

Мони Дочев разказа с примери как всеки един отдел в дадена компания може да повиши ефективността си чрез използването на изкуствен интелект, като се позова на опита в неговата компания. Той е убеден, че всяка фирма може да увеличи производителността си между 2 и 5 пъти в следващата една година. Според него това важи в особена степен и за ИТ компаниите, чиито служители са изправени пред предизвикателството да усвояват нови знания и компетентности, свързани с ИИ.

„Изкуственият интелект може да преразкаже книга или филм, да резюмира съдържание на видео, да ви повиши езиковата подготовка, да ви помогне да откриете грешка в сложен код и т.н., което ви печели много време, обогатява ви и ви развива. За първи път в историята на човечеството възрастни хора имат шанса да прогресират със скоростта на малки деца експоненциално“, отбеляза Мони Дочев.

Георги Шарков направи исторически преглед на появата на изкуствения интелект от 1956 г. до днес и заяви, че отдавна машините са по-добри от хората в някои сфери. Но предупреди и за заплахите, свързани с достоверността, сигурността и уязвимостта на обучението на машините, както и за поуките от предишните две “зими” на ИИ. „Ние трябва да поставяме под съмнение почти всичко, което ChatGPT ни казва, особено за факти и конкретни данни“, категоричен бе Георги Шарков. Той коментира и въпроси, свързани със законовите рамки, етичните принципи и техническата надеждност на изкуствения интелект:

„Например къде са интелектуалните права на продукта на изкуствения интелект? Имаше вече запитвания към научни издания дали може ChatGPT да се запише като съавтор“, каза още Георги Шарков и даде примера с невъзможността все още автономните коли да имат адекватно възприятие на околната визуална среда. „Засега те разпознават само отделни компоненти. Има слабости, като тази например, на знак стоп да поставите две черни лепенки и това да се интерпретира като ограничение на скоростта, както и дори one pixel атаки“.

В този смисъл Георги Шарков предупреди за отговорното използване на подобен тип системи – особено такива, свързани с нашето здраве и безопасност.

„Имаме много стъпки да извървим, преди да сме напълно наясно за какво можем и за какво не бива да използваме ИИ. Засега можем да го използваме за забавление, за обучение, за креативност, нови бизнес продукти и услуги, за кореспонденция, но за решения, свързани със здравето, живота и сигурността ни, трябва да подхождаме много внимателно. Затова и в Европа дефинирахме изисквания към ИИ платформите за прозрачност, обяснимост, кибер защита и др. Много лични данни и информация изтичат през платформите за чат“, каза още Георги Шарков.

Райчо Райчев представи няколко конкретни приложения на изкуствен интелект в космическата индустрия.

„В орбита около Земята има огромно количество различни обекти. Едно от най-новите и важни приложения за всички космически мисии, е възможността за автоматизиран и подобряващ се мониторинг и предотвратяване сблъсъци в орбита и съответно повишаване защитата на космическата инфраструктура. Движейки се с близо 30 хил. км/ч около Земята, е хубаво да знаете къде се намира всеки летящ обект, за да може превантивно да променяте височината на орбитата на вашия сателит“, каза още той.

Марина Шидеров поясни, че сега всички ИТ лидери имат голяма сила в ръцете си.

„Държим я и от нас зависи как ще я използваме. Да управляваш изкуствения интелект изисква огромна отговорност и има сериозен морален аспект. Всички в момента са се вторачили в нас, защото ние сме основополагащ сектор за икономиката, ние сме критичен сектор и всички гледат от нас. Ние следва да поставим основите“, обобщи Марина Шидеров.

Събитието продължи с оживена дискусия по темата, а БАСКОМ заявиха готовност за организиране на последващи срещи за споделяне на опит и добри практики.

Кого номинирате за “Developer на фокус”?
Биляна Петева, Milestone Systems Bulgaria, Software Developer

Каква е причината да я номинирате?
Причината да номинираме Бети е, че през времето си в Майлстоун Системс успява да ангажира екипа си в различни проекти и инициативи. Освен това не спира да се учи и развива, което е важно за успеха – както нейния, така и този на екипа.

Опишете нейните професионални качества.
Бети е в IT сферата от 2017 и опитът и включва разработване на приложения за анализиране на работата на интернет доставчик и data analytics. Освен това Бети е Scrum Master на два от екипите в Sustaining Engineering звеното, като успява да води ефективни срещи и да мотивира екипа да постига целите си.

Какви индивидуални и екипни награди и отличия притежава?
Екипът, от който Бети е част, е спечелил наградата “Make the World See”, с която компанията отличава изключителни екипни постижения.

Разкажете ни повече за нея като личност.
Бети е изключително комуникативна и успява да намери тема на разговор с абсолютно всеки, независимо от background-а му. Едно от първите неща, които забелязваш при нея, е усмивката и. Чувстовото и за хумор, както и емпатията и, са от отличителните и черти.

Можете ли да опишете как протича нейният работен ден?
Денят на Бети започва с Daily Scrum, чаша чай и планиране на задачите и. Обикновено времето и е заето с работа по подобрение на основния продукт на компанията – XProtect.

Какви са предизвикателствата пред нея? По какви проекти работи?
Основният фокус на Бети е ролята и на Scrum Master на двата Sustaining Engineering екипа в Майлстоун Системс. Едно от предизвикателствата, които среща, е да съумее да балансира работата върху клиентски казуси и разработката на решения, които подпомагат работата на екипа.

Случва ли и се да помага на свои колеги за изпълнението на техните задачи?
Ролята на Scrum Master предполага ежедневна координация и насочване на всички в екипа при изпълнение на ежедневните им задачи.

Ако трябва да я опишете с 3 думи, какви ще бъдат те?
Упорита, всеотдайна и реалист.

Взима ли участие в инициативи на компанията? Какви? Има ли свои инициативи?
Една от последните инициативи, които Бети ръководи, е за подобряване на оперативните и организационни процеси в екипа.

Какви са хобитата и?
Хобитата на Бети включват рисуване с акрилни бои, както и разходка сред природата.

Каква музика слуша? Как се забавлява?
Обича да слуша музика спрямо настроението.

Интересува ли се от гейминг?
Както обича да се шегува: “С две деца няма време за игри!”

Кое предпочита – Android или iOS? Защо?
Предпочита iOS само заради user experience-a.

Какъв е стилът и?
Casual.

С кои езици за програмиране борави? Кои са предпочитаните от нея?
C# предимно, като има и интерес към AWS.

Бихте ли разказали интересна случка, свързана с нея?
По време на летния тиймбилдинг на компанията трябваше да строим лодки от картон и стреч фолио. Докато повечето колеги търсеха сянка, Бети беше строила своя отбор и ги надъхваше за победа.

Цялото интервю с Минчо Генчев може да прочетете в специалното издание FinTECH Индустрията #BG 2022, което вече е налично онлайн за абонати на DevStyleR тук. Ако все още нямате абонамент, не пропускайте възможността да станете част от общността на DevStyleR.BG – Абонирай се Безплатно ТУК.

Други доставчици на публични облаци Microsoft и AWS също хостват съвместими с PostgreSQL услуги за бази данни като AlloyDB. Microsoft предлага Azure Database for PostgreSQL и дори наскоро пусна Cosmos DB for PostgreSQL, която съчетава базираната на Postgres технология за мащабируеми бази данни, която компанията придоби от Citus Data, с глобално разпределената услуга за бази данни Azure Cosmos DB.

Това и още по темата можете да откриете на международното издание на сайта ни DevStyleR.IO – AlloyDB is now publicly available on Google Cloud

Според компанията тези функции предлагат на лицата, вземащи решения, по-добра видимост и представа за техните технологични разходи, по-добро разбиране и комуникация на важни бизнес показатели, както и изграждане на оперативна гъвкавост, за да се отговори на нови изисквания. Целта на Apito е да осигури по-голяма прозрачност и гъвкавост на разходите за технологии.

По този начин организациите получават няколко начина за разглеждане, разбиране и анализиране на своите данни. Освен това новите актуализации на Apptio предлагат на потребителите помощ за свързване на инвестициите в проекти с предоставяната стойност чрез преодоляване на data silos в рамките на бизнеса, финансите и ИТ. Това работи за представяне на проницателност в реални условия, за да се подобри сътрудничеството и съгласуването.

Нововъведенията са предназначени да помогнат на бизнеса да изгради оперативна гъвкавост и да реагира по-бързо на променящите се пазарни условия. 

Няколко ключови функции включват:

• Rightsizing Explorer за добавяне на interactive launching pad за усвояване на препоръките за определяне на размера на правата;
• Амортизация на разходите за контейнери, за да се позволи на потребителите да прилагат пълните разходи за консумираните резервни инстанции и планове за спестяване към Kubernetes clusters;
• Интеграция на данни от ApptioOne и Targetprocess за свързване на финансовите директори и финансовите екипи с всяко ниво на бизнес функциите на Agile;
• Проследяване на възвръщаемостта на инвестициите за препоръки за промяна на размера, за да се даде възможност за автоматично въвеждане на индивидуални препоръки за оразмеряване в Cloudability 
• Продължаващо усъвършенстване на Targetprocess Solutions Library 
• Собствено решение за интеграция на Targetprocess и Azure DevOps