Представители на девет държави, сред които САЩ, Франция, Полша, Обединените арабски емирства и Мароко, представиха националните си подходи за въвеждане на технологии в образователните системи. Посланието беше ясно: политиките за AI все по-видимо се преместват от лабораториите към класната стая и към стратегиите на публичния сектор. По данни на Белия дом срещата е събрала политици и бизнес лидери в момент, когато изкуственият интелект вече се разглежда не само като учебен инструмент, а и като икономически и геополитически приоритет.

В основното си изказване Мелания Тръмп очерта три тенденции, които според нея ще оформят следващото поколение: персонализирано обучение с помощта на AI, поява на хуманоидни преподаватели за домашна употреба и по-широката връзка между технологии, образование и икономически растеж.

„Бъдещето на AI е персонифицирано – то ще приеме човешка форма“,

каза тя.

„Много скоро изкуственият интелект ще се премести от мобилните ни телефони в хуманоиди, които носят реална полезност.“

Мелания Тръмп използва форума и за представяне на Figure 3, описан от Белия дом като произведена в САЩ хуманоидна система. Тя го нарече „първия ми произведен в Америка хуманоиден гост в Белия дом“. Според администрацията това е първото официално представяне на подобна технология пред международни лидери в дипломатически контекст в Белия дом – ход, който превърна срещата и в демонстрация как въплътеният AI може да навлезе в образованието, домашната помощ и публичните услуги.

Първата дама обрисува този сценарий в езика на потребителските технологии. Тя прикани участниците да си „представят хуманоиден преподавател на име Платон“ – AI система, която е винаги на разположение и може в реално време да адаптира уроците към темпото на ученика, предварителните му знания и дори емоционалното му състояние.

„Платон ще осигурява персонализирано преживяване, съобразено с нуждите на всеки ученик. Платон е винаги търпелив и винаги на разположение“,

каза тя, но добави и предупреждение:

„Трябва да балансираме технологичния оптимизъм с предпазливост. Безопасността на следващото поколение винаги е на първо място.“

Наред с това Мелания Тръмп направи и по-широк индустриален аргумент, настоявайки за по-тясна координация между държавата и частния сектор. Позовавайки се на срещата в Държавния департамент, тя открои участието на компании като Meta, Microsoft, OpenAI, X, Palantir, Google, Zoom и Adobe.

„Можем да ускорим движението на цивилизацията напред, когато бизнесът доставя иновации, правителството осигурява мащаб, а капиталовите пазари финансират разпространението на тези нововъзникващи технологии“,

каза тя.

Събитието се вписва в по-широката линия на Белия дом за насърчаване на AI в образованието. Обявената цел на коалицията е да подпомага децата да учат, да се развиват и да успяват чрез безопасното и иновативно използване на напреднали технологии, като същевременно разширява достъпа до такива инструменти и поставя акцент върху дигиталната безопасност.

В по-широк план срещата беше едновременно дипломатически жест и сигнал накъде се измества разговорът за AI: отвъд абстрактния дебат за моделите и към реални системи, които съчетават софтуер, хардуер, образование и национална конкурентоспособност.

„Стоим на повратна точка заради изкуствения интелект – ерата на въображението“,

каза Мелания Тръмп.

„Тази технология може да пренареди съвременния световен ред и да преразпредели силата.“

Изображение: Официално видео, публикувано на сайта на Белия дом (скрийншот)

NVIDIA и глобалните лидери в индустриалния софтуер въвеждат дизайна, инженерството и производството в ерата на AI
NVIDIA обяви партньорства с Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens и Synopsys, за да вкара CUDA-X, Omniverse и GPU-ускорени инструменти в индустриалните работни процеси. Инициативата е насочена към по-бърз дизайн, инженерна разработка и оптимизация на големи производствени структури (фабрики/заводи).

Hyundai, Kia и NVIDIA разширяват партньорството си за автономното шофиране от следващо поколение
NVIDIA съобщи, че Hyundai и Kia разширяват работата си с компанията около системи за автономно управление, изградени върху платформата DRIVE Hyperion. Съобщението подсказва, че автомобилният стек на NVIDIA продължава да набира инерция при системите за следващо поколение превозни средства.

NVIDIA пуска отворен blueprint за physical AI, за да ускори роботиката и автономното управление
NVIDIA представи отворена референтна архитектура, създадена да автоматизира начина, по който се генерират, обогатяват и оценяват тренировъчните данни за physical AI. Идеята е да се намалят разходите и сложността при обучението на системи за роботика, компютърно зрение и автономно управление.

Roche разширява AI партньорството с NVIDIA в развойната дейност, диагностиката и производството
Roche разширява внедряването на NVIDIA до над 3500 Blackwell GPU-та в глобалните си операции. NVIDIA представя проекта като показателен пример за това как AI фабрики могат да се използват едновременно в развойна дейност, диагностика и производство.

NVIDIA, T-Mobile и партньори интегрират physical AI приложения върху инфраструктура, готова за AI-RAN
NVIDIA и T-Mobile съобщиха, че работят с Nokia и други разработчици, за да пренесат приложения за physical AI върху разпределени edge AI мрежи. Проектът показва, че телекомуникационната инфраструктура все повече се превръща в платформа за AI услуги в реално време.

Adobe и NVIDIA обявяват стратегическо партньорство за следващото поколение модели Firefly и за creative, marketing и agentic работни процеси
Adobe и NVIDIA представиха по-широк съюз около AI-базирано създаване, продукция и персонализация. Партньорството включва работа по бъдещите модели Firefly, както и по agentic работни процеси за творчески и маркетингови приложения.

BYD, Geely, Isuzu и Nissan приемат NVIDIA DRIVE Hyperion за Level 4 автомобили
Внедряването на DRIVE Hyperion се разширява с BYD, Geely, Isuzu и Nissan, наред с други компании от сектора на мобилността. NVIDIA  представя това като знак за нарастващо търсене на мащабируеми платформи за Level 4 автономни превозни средства.

NVIDIA дава старт на следващата индустриална революция в knowledge work с отворена платформа за разработка на агенти
NVIDIA пусна отворена платформа за разработка на агенти, изградена около Agent Toolkit и runtime средата OpenShell. Целта е компаниите да могат да създават и управляват автономни, самоусъвършенстващи се AI агенти по-безопасно и по-ефективно.

NVIDIA създава Nemotron Coalition от водещи глобални AI лаборатории, за да ускори развитието на отворени frontier модели
NVIDIA представи Nemotron Coalition – нова форма на сътрудничество между разработчици на отворени модели и AI компании. Инициативата има за цел да обедини изследвания, данни, експертиза и изчислителен ресурс, за да ускори развитието на frontier open models.

NVIDIA разширява семействата си от отворени модели, за да захрани следващата вълна от agentic, physical и healthcare AI
NVIDIA разшири портфолиото си от отворени модели с нови версии, насочени към разработчици и учени, които създават системи, способни да разсъждават и действат в корпоративна среда, роботика и здравеопазване. Компанията позиционира отворените модели като основа за по-широко внедряване на AI.

NVIDIA обявява NemoClaw за общността OpenClaw
NVIDIA представи NemoClaw – стек за агент платформата OpenClaw, който позволява разгръщане на моделите Nemotron и runtime средата OpenShell с една-единствена команда. По думите на компанията пакетът добавя механизми за поверителност и сигурност, за да направи автономните агенти по-надеждни.

NVIDIA влиза в space computing и изстрелва AI в орбита
NVIDIA платформите за ускорени изчисления се разширяват към орбитални центрове за данни, геопространствено разузнаване и автономни космически операции. Това е опит AI производителност от клас – център за данни да бъде пренесена в силно ограничени космически среди.

NVIDIA пуска референтен дизайн за Vera Rubin DSX AI Factory и blueprint за дигитален двойник Omniverse DSX с широка индустриална подкрепа
NVIDIA представи референтен дизайн за AI фабрики Vera Rubin DSX и направи общодостъпен blueprint-а за дигитален двойник Omniverse DSX. Компанията твърди, че комбинацията ще помогне на клиентите да проектират и симулират голяма AI инфраструктура още преди нейното внедряване.

NVIDIA представя Vera CPU – процесор, създаден специално за agentic AI
NVIDIA анонсира Vera CPU, който описва като първия процесор, разработен специално за agentic AI и reinforcement learning. Компанията твърди, че чипът осигурява по-висока ефективност и по-бърза производителност спрямо традиционните rack-scale CPU решения.

NVIDIA представя storage архитектурата BlueField-4 STX с широко индустриално внедряване
NVIDIA обяви BlueField-4 STX – модулна storage архитектура, създадена за long-context reasoning при agentic AI. Системата е замислена така, че да улесни компаниите и cloud доставчиците при внедряването на ускорена storage инфраструктура.

NVIDIA Vera Rubin отваря нова граница пред agentic AI
NVIDIA съобщи, че платформата Vera Rubin влиза в пълно производство със седем нови чипа, предназначени да мащабират големи AI фабрики. Компанията я представя като ключова платформа за следващия етап от инфраструктурата за agentic AI.

NVIDIA DLSS 5 носи AI пробив във визуалното качество на игрите
NVIDIA представи DLSS 5 и го определи като най-големия си графичен пробив след ray tracing в реално време. Според компанията новата версия издига още повече качеството на изображението и производителността чрез AI-базирано рендиране.

От симулация към производство: как се изграждат роботи с AI
В публикация в блога на GTC NVIDIA описва как най-новите ѝ отворени модели, симулационни инструменти и embedded изчислителни решения се комбинират, за да ускорят работните процеси от облака до робота. Основното послание е, че разработката в роботиката се движи към по-интегриран pipeline – от софтуера до реалното внедряване.

Повече, отколкото се вижда на пръв поглед: RTX-ускорени компютри на NVIDIA вече се свързват директно с Apple Vision Pro
NVIDIA съобщи, че CloudXR 6.0 вече се интегрира нативно с visionOS, което позволява на RTX-базирани симулатори и професионални 3D приложения да се свързват директно с Apple Vision Pro. Новината разширява позициите на NVIDIA в immersive enterprise и дизайн работните процеси.

NVIDIA и телеком лидери изграждат AI grids за оптимизация на inference върху разпределени мрежи
В публикация в блога си NVIDIA защитава тезата, че телеком мрежите се превръщат в нов слой за разпределен inference. Компанията посочва активността на оператори в САЩ и Азия на фона на разширяването на AI-native приложенията към все повече устройства, потребители и агенти.

GTC поставя под светлините на прожекторите RTX PC и DGX Spark системи на NVIDIA, които изпълняват локално най-новите отворени модели и AI агенти
NVIDIA съобщи, че на GTC 2026 е показала нова категория „agent computers“, включително RTX PC и DGX системи, които изпълняват локално отворени модели и AI агенти. Посланието е, че персоналните компютри навлизат в етап, в който generative и agentic AI все по-често ще работят директно на устройството.

Snap решения: как отворени библиотеки за ускорена обработка на данни ускоряват A/B тестовете в Snapchat
NVIDIA открои използването от страна на Snap на отворени библиотеки на NVIDIA за обработка на данни в Google Cloud с цел по-бърза разработка на продукти и по-ефективно експериментиране. Публикацията представя ускорената аналитика като начин A/B тестовете в голям мащаб да станат по-бързи и по-ефективни.

Плавно движение: virtual reality със 90 кадъра в секунда вече е налична в GeForce NOW
NVIDIA съобщи, че GeForce NOW вече поддържа стрийминг с 90 fps за съвместими VR headset устройства. Обновлението е насочено към по-плавно и по-завладяващо cloud gaming изживяване за потребителите на виртуална реалност.

Изображения: NVIDIA

Посланието е ясно: ако първата вълна на generative AI беше свързана със създаването на текст, код и изображения, следващата е за софтуер, който реално може да извършва действия в рамките на enterprise системи. Nvidia позиционира Agent Toolkit като инфраструктура за този преход, като в него обединява Nemotron open models, AI-Q agent blueprint, отворени skills като cuOpt и новия runtime OpenShell.

Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг представя анонса като повратен момент за enterprise софтуера.

Claude Code и OpenClaw дадоха началото на agent inflection point – разширявайки AI отвъд генерирането и разсъждението към действието,

каза Хуанг.

По думите му служителите все по-често ще работят рамо до рамо с екипи от frontier, специализирани и custom-built агенти, а enterprise софтуерът е на път да се превърне в „специализирани agentic платформи“.

Компанията се опитва да направи убедителна и икономическата логика на този подход. Nvidia посочва, че нейният AI-Q blueprint използва frontier модели за orchestration и Nemotron open models за изследователски задачи – подход, който според нея може да намали разходите за заявки с над 50%, като същевременно запази водеща производителност в DeepResearch Bench и DeepResearch Bench II. Това е важно, защото един от големите въпроси около enterprise агентите не е дали работят, а дали могат да бъдат внедрени в мащаб, без разходите за inference да се превърнат в бюджетен проблем.

Също толкова важно е, че Nvidia не представя инициативата като самостоятелно усилие. Компанията изброява дълъг списък от софтуерни доставчици и enterprise платформи, които вече интегрират части от този stack, сред тях Adobe, Atlassian, Amdocs, Box, Cadence, Cisco, Cohesity, CrowdStrike, Dassault Systèmes, IQVIA, Red Hat, SAP, Salesforce, Siemens, ServiceNow и Synopsys. Посланието е типично за Nvidia: създай инструментите, захрани екосистемата и улесни останалата част от софтуерната индустрия да насочи workloads към инфраструктура, подкрепена от Nvidia.

В анонса има и ясно изразен компонент, свързан със сигурността. Nvidia посочва, че OpenShell се разработва с мисъл за съвместимост с инструменти за киберсигурност и AI security от доставчици като Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security и TrendAI – знак колко сериозно enterprise клиентите приемат риска от това да дадат на автономни системи достъп до вътрешни инструменти и данни. Agent системите може и да привличат силен интерес, но заедно с това принуждават пазара да се изправи пред по-труден въпрос: колко автономност компаниите действително са готови да допуснат в production среда.

За разработчиците Nvidia посочва, че Agent Toolkit и OpenShell са достъпни чрез build.nvidia.com, чрез inference доставчици и чрез cloud партньори на Nvidia, сред които Baseten, Bitdeer AI, CoreWeave, DeepInfra, DigitalOcean, GMI Cloud, Fireworks, Lightning, Together AI и Vultr. Компанията допълва, че OpenShell може да работи локално на RTX PC, работни станции и DGX системи. За enterprise клиентите внедряването е възможно върху инфраструктура от AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, както и чрез сървърни доставчици като Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo и Supermicro.

Кои компании участват и какво използват

Adobe
Технология на Nvidia: Agent Toolkit
Какво прави: Използва го като основа за дългосрочно работещи агенти за креативност, продуктивност и маркетинг в по-сигурна и по-рентабилна среда.

Amdocs
Технология на Nvidia: AI-Q, Nemotron
Какво прави: Използва ги в своята Cognitive Core agent платформа за наблюдение на клиентски взаимодействия и billing данни.

Atlassian
Технология на Nvidia: Agent Toolkit, OpenShell
Какво прави: Развива своята стратегия за Rovo AI agents и AI-базирана система на работа за Jira и Confluence.

Box
Технология на Nvidia: Agent Toolkit
Какво прави: Позволява enterprise агенти, използващи файловата система на Box, да изпълняват дългосрочни бизнес процеси сигурно и надеждно.

Cadence
Технология на Nvidia: Agent Toolkit, Nemotron
Какво прави: Подкрепя ChipStack AI SuperAgent за проектиране и верификация на полупроводници.

Cisco
Технология на Nvidia: OpenShell
Какво прави: Добавя AI Defense защита, контрол и guardrails за действията на агенти и claw системи.

Cohesity
Технология на Nvidia: OpenShell, AI-Q
Какво прави: Разширява Gaia AI, за да поддържа по-усъвършенствани agentic workflows.

CrowdStrike
Технология на Nvidia: AI-Q, OpenShell, Nemotron, NeMo Data Designer
Какво прави: Вгражда защитата Falcon в agent архитектурите на Nvidia и развива AI workflows за разследвания.

Dassault Systèmes
Технология на Nvidia: Agent Toolkit, Nemotron
Какво прави: Проучва role-based AI агенти, наречени Virtual Companions, в платформата 3DEXPERIENCE.

IQVIA
Технология на Nvidia: Nemotron и друг софтуер от Agent Toolkit
Какво прави: Интегрира ги в IQVIA.ai за приложения в life sciences – от клинични до търговски и реални оперативни сценарии.

Palantir
Технология на Nvidia: Nemotron
Какво прави: Разработва AI агенти върху референтната архитектура на суверенната AI operating system на Palantir.

Red Hat
Технология на Nvidia: Agent Toolkit
Какво прави: Интегрира го в Red Hat AI Factory with Nvidia за по-сигурни автономни агенти.

Salesforce
Технология на Nvidia: Agent Toolkit, Nemotron
Какво прави: Дава възможност на клиентите да изграждат, персонализират и внедряват Agentforce агенти за обслужване, продажби и маркетинг.

SAP
Технология на Nvidia: Agent Toolkit, NeMo
Какво прави: Позволява създаването на AI агенти чрез Joule Studio в SAP Business Technology Platform.

Siemens
Технология на Nvidia: Nemotron
Какво прави: Пуска Fuse EDA AI Agent за orchestration на workflows при полупроводници и PCB.

ServiceNow
Технология на Nvidia: Agent Toolkit, AI-Q Blueprint, Nemotron
Какво прави: Захранва своята Autonomous Workforce of AI Specialists.

Synopsys
Технология на Nvidia: Nemotron, NeMo Agent Toolkit
Какво прави: Изгражда multi-agent framework за проектиране на полупроводници и системи.

Изображение: NVIDIA

“Intel винаги е вярвала в трансформиращата сила на софтуера в сферата на персоналните компютри с изкуствен интелект. Ангажирани сме да катализираме иновациите и да дефинираме следващата глава от преживяванията на персоналните компютри”, коментира Мишел Джонстън Холтхаус, EVP и GM на Client Computing Group на Intel.

Какво включва програмата за ускоряване на AI PC?
Сътрудничеството на Intel с над 100 доставчици на услуги – включително Adobe, Zoom, Wondershare Filmora и XSplit – ще доведе до 300 функции, ускорени от AI. Тези подобрения обещават да направят революция в сектори, вариращи от игри и създаване на съдържание до сигурност и видео сътрудничество.

Програмата е представена на “Иновации 2023” и предлага мост между независимите доставчици на хардуер и софтуер, като им предоставя богат набор от ресурси на Intel. Изобилието от ресурси включва вериги от инструменти за изкуствен интелект, експертни познания в областта на съвместното проектиране, хардуер, активи за проектиране и възможности за съвместен маркетинг.

Крайната цел?
Оптимизиране на приложенията за ИИ и машинно обучение (ML), стимулиране на иновативни случаи на употреба и свързване на индустрията за персонални компютри с нововъзникващите решения за ИИ.

Не пропускайте подробности около новината на DevStyleR.io – Intel Will Revolutionize the PC Experience with Artificial Intelligence

Гледайте пилотния епизод “ИТ Индустрията във Варна – Компании, Кариера, Бъдеще” от документалната поредица The BIG TECH на DevStyleR.

Слушайте новия подкаст на DevStyleR “Може ли да се доверим на Cloud Provider”.

Следвайте ни във Facebook, Instagram, LinkedIn и YouTube.

Неговият създател разработва C++, защото се чувства ограничен от съществуващите езици за програмиране, които не са идеални за мащабни проекти. Той използвал C, за да изгради това, което искал, защото C вече бил език с общо предназначение, който бил ефективен и бърз в операциите си.

Свободният, многопарадигмен и обикновено компилиран език за програмиране е най-подходящ за програмисти на средно ниво. Въпреки това, тези, които искат да започнат пътя си в програмирането със C++, ще открият, че могат бързо да усвоят концепции за програмиране, които ще ги отведат далеч в кариерата им.

Искаш Кариера с Областта на C++? Курс по С++ с Възможност за Работа във Водещата Компания Euro Games Technology

C++ е Навсякъде Около Нас
Около 4,4 милиона разработчици по света използват този език. Редица търсачки, приложения за виртуална реалност, бази данни, операционни системи, уеб браузъри и дори филмови продукции се захранват от код на C++. Продуктите на Adobe, Unreal Engine и браузърите Chrome и Firefox са създадени със C++. Той е доста предпочитан в областите с критично значение за производителността поради високата си скорост.

C++ Плюс Топ Бенефитите му

Скорост
Знаете ли, че езиците за програмиране от ниско ниво са много по-бързи от езиците за програмиране от по-високо ниво като Java и Python, например? Тъй като C++ е разширена версия на C, който пък е език за програмиране от ниско ниво, той е един от най-бързите езици за програмиране в момента

Ефективност
C++ разполага със стандартна библиотека за шаблони (STL), която може да се използва широко при програмирането. Тези библиотеки предоставят ефективни алгоритми, които позволяват на програмиста да спести време и усилия, които иначе би биха му отнели при създаването на код.

Запознайте се с останалите бенефити на C++ на DevStyleR.io – C++ Plus Its Top Benefits

Ако тази област ти е интересна и искаш да стартираш кариера в сферата на C++, DevStyleR Academy предлага безплатен курс и възможност за работа във водещата компания Euro Games Technology, която изцяло финансира обучението.

Кандидатстването за курса е отворено до 9 октомври 2023 г. Необходимо е единствено да попълните на онлайн формата тук.

Първоначално Val е страничен продукт на изследванията, които Дими Ракордон прави с Google и Adobe върху езика за програмиране Swift и дисциплината на семантиката на променливите стойности, която поддържа независимостта на стойностите, за да поддържа локални разсъждения. Haskell, Rust и R са други примери за езици, които използват семантика на променливите стойности.

Не пропускайте повече подробности за новия език за програмиране и неговите характеристики на DevStyleR.io – Meet Val: The New Programming Language Created by a Woman

Първият модел на Firefly е фокусиран върху създаването на изображения и текстови ефекти. Firefly може също така автоматично да променя снимката или изображението, върху което работи потребителят, като използва генеративен изкуствен интелект за създаване на четка за рисуване въз основа на нещо, което вече се намира в изображението.

Adobe заяви, че Firefly ще постави акцент върху предоставянето на създателите на “възможности да се възползват от уменията и творчеството си и да защитят работата си”. Компанията вече предлага платформи, които не са свързани с изкуствен интелект и които правят това.

Повече подробности около новината можете да прочетете на международното издание DevStyleR.IO – Adobe Releases AI Tool to Quickly Change Images

“Постоянното развитие и надграждане на знанията и уменията на екипите е основен фокус за компанията. Аксенчър разполага с една от най-добрите развити платформи за обучение в света.”

споделя той.

Цялото интервю може да прочетете на специалното издание Tech Лидерите – Властелините на Дигиталната Ера, което е налично онлайн за абонати на DevStyleR тук.  Ако все още нямате абонамент, не пропускайте възможността да станете част от общността на DevStyleR.BG – Абонирай Безплатно тук.

Надграждайки върху богатите възможности, които вече са налични с Adobe Photoshop и Adobe Lightroom за Windows на устройства със Snapdragon, Adobe остава ангажирана с предоставянето на най-доброто от Creative Cloud в естествен вид на платформата Snapdragon, включително Adobe Fresco и Adobe Acrobat.

Повече информация можете да намерите в международното издание на сайта DevStyleR.IO – Qualcomm and Adobe Unleash Creativity Across Snapdragon Mobile, Compute and XR Devices

Figma постигна уникален ръст по време на пандемията, тъй като голяма част от екипите на технологичните компании работеха отдалечено и трябваше да адаптират своите работни процеси към изцяло онлайн среда. Придобиването от Adobe обаче буди и негативно отношение на част от настоящите потребители на платформата – те са притеснени, че гигантът ще направи промени в начина на работа и ще увеличи цените.

Каква е целта на Figma официално? Нейното желание е да помогне на екипите да си сътрудничат визуално и да създаде дизайн, който е достъпен за всички. Компанията е основана от Дилън Фийлд и Евън Уолъс през 2012 година и е пионер в продуктовия дизайн в мрежата.

Новата комбинирана компания се очаква да има огромна, бързо развиваща се пазарна възможност и способности да генерира значителна стойност за клиентите, акционерите и разбира се – индустрията.

Председателят и главен изпълнителен директор на Adobe, Шантану Нарайен, споделя, че комбинацията от софтуерната компания и стартъп-а, е трансформираща и ще ускори тяхната визия за съвместно творчество.

Очаква се сделката да приключи официално през следващата година. До тогава трябва да премине през необходимите регулаторни проверки, както и през одобрението на акционерите на Figma. Дилън Фийлд ще продължи да е мениджър на компанията, но ще отговаря пред Дейвид Вадхавани, ръководител на бизнеса за дигитални медии на Adobe.