Zencoder, специализирана в създаването на AI агенти, интегрирани директно в средата за разработка, обяви официално придобиването на Machinet — разработчик на интелигентни AI помощници с фокус върху JetBrains IDE. Разширявайки значително своето портфолио и обхват, Zencoder затвърждава позицията си като ключов играч на бързо развиващия се пазар на AI инструменти за програмисти.

Повече възможности за разработчици

Сделката ще донесе редица подобрения за настоящите потребители на Machinet, включително:

• По-дълбока интеграция с JetBrains

Комбинацията от опита на Machinet с JetBrains и съществуващите технологии на Zencoder ще доведе до още по-мощни инструменти за разработка в най-популярните IDE среди.

• По-естевено писане на тестове

Контекстуалната технология на Machinet за автоматично създаване на unit тестове ще бъде надградена чрез интеграция с тестовите AI агенти на Zencoder, като така ще се предлага по-задълбочен и автоматизиран тестови процес.

• Персонализация от ново поколение

Общността на Machinet ще има достъп до уникалните възможности на Zencoder за адаптация към специфичен програмен стил, архитектурни модели и дори към структурата на големи кодови бази.

„Това придобиване перфектно се вписва в нашата мисия — да направим всеки разработчик 10 пъти по-продуктивен, като премахнем рутинните задачи с помощта на AI,“

коментира Андрю Филев, основател и CEO на Zencoder.

„С тази стъпка правим нашата AI платформа достъпна за още по-широк кръг от разработчици, включително активната общност на JetBrains.“

Плавен преход за настоящите потребители на Machinet

С придобиването домейнът и присъствието на Machinet в маркетплейсите ще преминат под шапката на Zencoder. Сегашните потребители ще получат подробни инструкции за преминаване към платформата на Zencoder, която използва собствена технология — Repo Grokking™ — за дълбоко разбиране и анализ на кодови бази.

Новите възможности включват:

• Мощно редактиране и рефакториране на множество файлове едновременно
• Глобално разбиране на кода в различни репозитории
• AI механизми за самокорекция и автоматично тестване на промени
• Интеграция с над 20 инструмента, включително Jira, GitHub и GitLab
• Специализирани AI помощници за писане на код и тестове

Доказана ефективност

По-рано тази година Zencoder демонстрира водеща производителност в бенчмаркове:

• Двойно по-добри резултати от предишните най-добри постижения в SWE-Bench-Multimodal
• 23% превъзходство спрямо конкуренцията в секцията “IC SWE (Diamond)” от SWE-Lancer

С интеграцията на технологиите на Machinet, Zencoder има за цел допълнително да изпревари конкуренцията в AI-подпомогната разработка на софтуер.

Какво следва?

Всички инструменти на Zencoder, включително новите възможности за JetBrains, вече са достъпни на zencoder.ai. Компанията предлага както безплатни планове, така и цялостни решения за екипи и предприятия. Потребителите на Machinet ще получат подробни инструкции за миграция през следващите седмици.

Snyk направи решителна крачка към бъдещето на киберсигурността, представяйки Snyk API & Web – модерна платформа за динамично тестване на сигурността на приложения (DAST), създадена с мисъл за нуждите на съвременния, базиран на AI софтуер.

Решение за новите предизвикателства в AI-разработката

Класическите DAST решения все по-трудно се справят с нарастващата сложност на API архитектурите, породена от навлизането на AI в разработката. Затова през 2024 г. Snyk придоби Probely – иновативна компания в сферата на DAST технологиите – и интегрира нейните възможности в своята по-широка платформа за сигурност. Новото решение допълва останалите продукти на Snyk, сред които са SAST, SCA, защита на контейнери и инфраструктура като код.

Резултатът е цялостна, интегрирана платформа, която осигурява пълен поглед върху сигурността на приложенията през целия жизнен цикъл на разработката (SDLC).

Интелигентни функции за съвременни приложения

Snyk API & Web въвежда редица иновативни възможности, пригодени за AI-ориентирани среди:

• AI-базирано тестване на API: С помощта на специално обучени езикови модели (LLMs), платформата автоматично открива и анализира API, идентифицирайки сложни уязвимости като Broken Object Level Authorization (BOLA) много по-прецизно.
• Интелигентно динамично тестване, информирано от кода: Чрез обвързване на DAST резултатите с тези от SAST, Snyk предоставя по-добър контекст за уязвимостите, което позволява по-точно приоритизиране и автоматично отстраняване на проблеми чрез DeepCode AI Fix.
• Интеграция в CI/CD процеси: Създаден с мисъл за DevOps, инструментът се интегрира лесно в CI/CD пайплайни, позволявайки на разработчиците сами да извършват сканиране, спазвайки организационните политики за сигурност.

Стратегическа визия и пазарен успех

„Нашата цел е да дадем на разработчиците и екипите по сигурност възможност да защитят изцяло своите приложения, без да жертват скоростта на иновация,“

споделя Geva Solomonovich, главен директор по иновациите в Snyk.

„Snyk API & Web е именно резултатът от тази визия – съчетание от бързината на AI и задълбочената сигурност през целия жизнен цикъл.“

След придобиването на Probely, компанията отчита 245% ръст на приходите от DAST услуги само за едно тримесечие – ясен знак за търсенето на съвременни, AI-подкрепени решения за киберсигурност.

Snyk гледа напред към още по-дълбока AI интеграция, по-широко API покритие и по-богат контекст за бързо и прецизно елиминиране на уязвимости.

В отговор на нарастващата нужда от сигурност и доверие при използването на отворен код, Docker представи Docker Maintained Community Packages (MCP) – нов каталог и съпътстващ набор от инструменти, които ще улеснят разработчиците и организациите в използването на надеждни и поддържани контейнери.

Каталогът MCP съдържа внимателно подбрани open source пакети, които са често използвани в реални проекти и поддържани директно от Docker. Това дава на екипите сигурна алтернатива на често срещаните, но слабо проверени образи в публични хранилища.

Към каталога се добавя и MCP Toolkit – пакет от инструменти с отворен код, които подпомагат изграждането, тестването и валидирането на Docker образи. Това позволява на разработчиците не само да възпроизвеждат официалните пакети на Docker, но и да създават собствени, сигурни и адаптирани контейнери за конкретните си нужди.

„Сигурността остава водещ приоритет в света на отворения код и контейнерите“,

споделят от Docker в официалния си блог.

„С MCP предлагаме решение, което носи повече прозрачност и увереност при разработката и внедряването на софтуер.“

Проектът следва актуалните тенденции в индустрията, които поставят акцент върху целостта на софтуерната верига на доставки, включително практики като Software Bill of Materials (SBOM) и цифрово подписване – и двете интегрирани в MCP.

Очаква се широк интерес както от страна на индивидуалните разработчици, така и от DevOps екипи и организации, които се стремят към по-висока сигурност, по-добра CI/CD хигиена и спазване на регулации при използване на open source.

Docker приканва общността към активно участие чрез GitHub – с обратна връзка, предложения и принос към MCP инициативата, с цел изграждане на още по-надеждна контейнерна екосистема.

Microsoft обяви основен ъпдейт на програмата Microsoft 365 Developer Program, който включва подобрено създаване на тестови среди (тенанти), поддръжка за търговски добавки и по-добри възможности за управление. Пълният пакет с нововъведения се очаква да бъде наличен до септември 2025 г.

Компанията цели да осигури по-стабилна, сигурна и достъпна среда за разработчиците, като разработките са базирани на обратна връзка от общността и ще бъдат внедрявани поетапно в следващите месеци.

Улеснено създаване на тенанти

Нов процес за създаване на тенанти ще стане стандартен за всички нови одобрени членове на програмата. Новите среди ще бъдат активирани с възможности за търговски добавки. Съществуващите потребители ще могат да преминат към новата система, като изтекат настоящите им тестови среди и се създадат нови.

Поддръжка за add-on-и

По-късно тази година участниците ще могат да закупуват допълнителни абонаменти за своите тестови среди, включително лицензи за Microsoft 365 Copilot.

Подобрено управление и собственост на тенанти

Microsoft въвежда по-ясна идентификация на собствениците на тестовите среди, което ще улесни управлението и сигурността от страна на разработчиците.

Възможност за преминаване към платен абонамент

Разработчиците, които желаят да продължат извън рамките на програмата, ще могат да преобразуват тестовата си среда в стандартен платен абонамент за Microsoft 365.

Бъдещи подобрения

Компанията планира допълнителни стъпки за превръщането на програмата в по-инклузивна, гъвкава и полезна за глобалната общност от разработчици. Тези идеи са в процес на планиране, като повече информация ще бъде споделена с финализирането на пътната карта.

Какво предстои

Очаква се пълен ъпдейт с подробности за следващата вълна от промени до септември 2025 г. Засега не се предвиждат други промени за съществуващите членове на програмата извън посочените подобрения.

„Изображенията в ChatGPT са мнооого по-популярни, отколкото очаквахме (а имахме доста високи очаквания)“,

написа Алтман.

Инструментите за изображения в GPT-4o – засега само за платените планове

Забавянето идва само ден след като OpenAI представи новия си модел GPT-4o, който поддържа естествена работа с изображения – включително генериране и редактиране. Актуализацията позволява на потребителите директно в ChatGPT да качват, променят и взаимодействат с изображения.

В блог публикация от вторник компанията заяви, че тези нови възможности ще бъдат достъпни за всички потребители на ChatGPT „скоро“. Към сряда обаче те все още са ограничени и са достъпни само за платените абонаменти – ChatGPT Plus, Pro и Teams.

OpenAI продължава да се бори с нарастващ трафик

Това не е първият път, в който OpenAI ограничава или отлага нови функции поради инфраструктурни затруднения. Компанията нееднократно е посочвала липсата на достатъчно изчислителен капацитет като основна пречка при въвеждането на нововъведения.

По-рано тази година OpenAI се сблъска с подобен проблем при представянето на модела си за преобразуване на текст във видео – Sora. Само няколко дни след старта, записванията за продукта бяха временно спрени заради натоварване.

В бъдеще OpenAI залага сериозно на инфраструктурата, за да преодолее тези повтарящи се предизвикателства. Според съобщения компанията планира съвместно с Microsoft амбициозен проект на стойност 500 милиарда долара, наречен Stargate. Целта е изграждането на един от най-големите центрове за данни в света, който значително да увеличи изчислителната мощност за изкуствен интелект.

Новината беше обявена по нетрадиционен начин в официалния блог на WunderGraph, в духа на прозрачната и ориентирана към разработчиците култура на екипа. Компанията публикува и официално изявление за TechCrunch, в което споделя повече детайли за стратегическото партньорство с eBay и дългосрочната си визия.

„Инвестицията ни в мощната open source платформа на WunderGraph ще подпомогне API екосистемата на eBay и ще позволи на екипите ни да създават продукти по-бързо и по-ефективно, като така подкрепят нашите продавачи да просперират,“

коментира Брайън Уудръф, вицепрезидент по инженеринг на потребителското изживяване за продавачи в eBay.

Създадена през 2020 г. от главния технологичен директор Дъстин Деус, изпълнителния директор Йенс Нойзе, оперативния директор Бьорн Швенцер и търговския директор Стефан Аврам, WunderGraph е регистрирана в САЩ още от самото начало. Повечето от основателите са базирани в Германия, докато Аврам, който се намира в Маями, се присъединява през 2022 г., за да осигури местно лидерство в САЩ.

Решение на проблема с API хаоса чрез GraphQL

GraphQL, създаден първоначално от Meta (тогава Facebook) през 2012 г. и отворен за общността през 2015 г., е език за заявки към API-та, който цели по-ефективно извличане на данни. За разлика от REST API, където често се извличат твърде много или твърде малко данни, GraphQL позволява на клиентите да заявяват точно това, от което се нуждаят. Това го прави изключително подходящ за съвременни архитектури, особено при използването на микросервизи.

Но с нарастването на броя на API-тата, тяхното управление става все по-сложно. Тук се намесва WunderGraph. Първоначално компанията предлага SDK за обединяване на различни API-та – REST, SOAP и бази данни като MySQL. През 2023 г. те осигуряват финансиране от 3 милиона долара, за да създадат платформа тип „GitHub за API“, насочена към споделяне и съвместна работа с API-та.

По същото време Apollo напредва с GraphQL Federation – подход за координация между множество екипи, работещи по мащабни приложения. Но когато Apollo премина от отворен лиценз MIT към по-рестриктивния Elastic License в края на 2021 г., това отворя вратите за появата на конкуренция.

„Данните ни показаха, че много хора търсят отворена алтернатива на Apollo Federation,“

споделя Нойзе пред TechCrunch.

„Решихме, че досегашният ни подход не е достатъчен и е време да предложим изцяло отворена алтернатива.“

Резултатът е Cosmo – напълно open source платформа за GraphQL федерация, стартирала в края на 2023 г.

Стратегическо партньорство с eBay

WunderGraph е основният поддръжник на Cosmo и предлага допълнителни услуги като хостинг, премиум поддръжка и интеграция с инструменти за анализи, автентикация и мониторинг. Въпреки че големите корпорации могат да изградят свои вътрешни решения, много от тях предпочитат продукти като Cosmo, подкрепени с гаранции за поддръжка (SLA).

Именно тук сътрудничеството с eBay се оказва от ключово значение. eBay получава гъвкаво и отворено решение за федерация с GraphQL, докато WunderGraph черпи опит и реални потребителски сценарии от мащаба на eBay.

„Ние сме експерти по федерацията, но нямахме опит с предизвикателства от мащаба на eBay,“

признава Нойзе.

„Благодарение на това тясно партньорство, те ни научиха как да изградим продукт, който реално може да се интегрира в компании като тях.“

Cosmo е проектиран да бъде модулен, така че компаниите да използват само нужните им компоненти – важен фактор за избягване на т.нар. vendor lock-in. Според Нойзе, отвореният код е единственият път напред:

„Пазарът трябва да бъде колкото се може по-широк. Как да привлечем всички? Като направим решението отворено. Не можем да ограничаваме начина, по който хората го използват.“

Какво предстои?

С новото финансиране от 7.5 милиона долара, WunderGraph планира да разшири 20-членния си екип и да доразвие платформата си с инструменти, насочени към съвместна работа и управление – критично важни за големи, разпределени екипи.

„Отвореният код е бъдещето на управлението на API. Предприятията изискват прозрачност, гъвкавост и контрол,“

заявява съоснователят Стефан Аврам.

„Създаваме основната инфраструктура за най-големите платформи в света, а това финансиране ще ни помогне да се разраснем, без да правим компромис с отдадеността си към open source философията,“

добавя още той като акцентира върху важността на open source концепцията.

NVIDIA представи нова серия технологии за ускорено развитие на хуманоидни роботи. Сред тях е Isaac GR00T N1 – първият в света отворен и напълно персонализируем модел, създаден да осигури на роботите способност за общо разбиране, вземане на решения и изпълнение на разнообразни задачи, подобно на човешкото поведение. GR00T N1 може да се дообучава с реални или синтетични данни и вече се използва от водещи компании като 1X Technologies, Agility Robotics и Boston Dynamics.

Компанията обяви и Newton – нов физичен енджин, разработван съвместно с Google DeepMind и Disney Research, който ще ускори обучението на роботи. В допълнение, NVIDIA представи инструмент за генериране на синтетични данни, който намалява нуждата от реални демонстрации и подобрява ефективността на роботите с до 40%.

Цялата статия може да прочетете в оригинал на DevStyler.IO – NVIDIA Unveils GR00T N1: Pioneering AI for Humanoid Robots

Ако някога сте се лутали в претъпканата си поща, опитвайки се да намерите важен имейл, вече има решение. Gmail въвежда нова, по-интелигентна търсачка, задвижвана от изкуствен интелект (AI), която помага по-бързо да откриете най-важните съобщения.

Изглед за търсене преди и след. Сега резултатите от търсенето са сортирани по уместност вместо в хронологичен ред, за да ви помогнат да намерите желания резултат по-бързо.

Досега резултатите от търсене в Gmail се подреждаха основно по дата и съдържание на ключови думи. С новия ъпдейт обаче, Gmail взема предвид и други фактори — колко скоро е получен даден имейл, колко често кликате върху него и дали е от контакт, с когото често общувате. Това означава, че най-подходящите имейли ще се показват най-горе, което ви спестява време и усилия.

Функцията „най-релевантни“ резултати вече започва да се въвежда глобално за потребители с лични Google акаунти. Тя ще бъде достъпна както в уеб версията на Gmail, така и в мобилните приложения за Android и iOS. Всеки потребител ще може да избира между „най-релевантни“ и „най-скорошни“ резултати според нуждите си.

Google планира в бъдеще да въведе тази подобрена функция и за бизнес потребителите, което определя като още една стъпка към по-интелигентна, бърза и ефективна работа с електронната поща.

• Софтуерно Тестване – Основи
• Програмиране с Python и Изкуствен Интелект – Част 1
• Дигитални Технологии и Изкуствен Интелект за Бизнеса – Практическо Приложение* – Част 1

Първите два курса са подходящи за начинаещи с добри дигитални умения. В случай, че имате колебания може да се включите в безплатния курс:

2 в 1 Въведение в Програмирането и ИИ

Курсът Дигитални Технологии и Изкуствен Интелект за Бизнеса – Практическо Приложение е предназначен за всички мениджъри в сферата на малкия и среден бизнес, които биха искали да обогатят своите дигитални умения и научат най-новото в областта. Той е подходящ и за тези, които имат амбиция да стартират собствен бизнес.

Курсът е практически и залага на реалното приложение на дигиталните технологии в практиката. Без значение дали става дума за медицинска или дентална практика, търговска фирма или земеделска кооперация – използването на дигиталните технологии вече определя начина, по който организираме бизнеса, рекламираме се пред клиенти, комуникираме със служители и партньори и т.н. Затова новите технологии са и ключът, който е важен и за растежа и устойчивостта на малкия и среден бизнес.

Курсовете са достъпни за всички желаещи с използването на промокод – 100PROMO, който е валиден от днес 28.01.2025 г. до 31.01.2025 г.. Необходима е и регистрация в платформата на DevStyleR Academy. Курсовете са във видео формат, което дава възможност да се обучавате по всяко време и от всяко място. За разлика от други курсове, тук имате и възможността да комуникирате директно с преподаватели и колеги в платформата на академията – тогава, когато желаете или възникнат въпроси.

Платформата на DevStyleR Academy е уникална за страната. Тя наподобява социална мрежа като популярните Facebook и LinkedIn. В нея може да си направите профил, да се включвате в различни групи – да комуникирате с преподаватели, приятели и други професионалисти.

Платформата DevStyleR Community e и място, от което може да се свържете с потенциални работодатели**.

Достъпът до ресурсите по настоящата промоция е валиден до 23:59 часа българско време на 09.03.2025 г.. Първият изпит за всеки от курсовете е безплатен. Сертификати се издават след заплащане на съответната такса по ценоразписа на академията.

За въпроси може да ни пишете на [email protected] .

Тестовете за определяне на ниво са безплатни. 

* Курсът ще бъде достъпен на 06.02.2025 г.
** Не се осъществява посредническа дейност. Платформата е място за професионално обучение и комуникация.

Зукърбърг подчерта, че AI скоро ще може да пише код, изпълнявайки задачи, за които в момента се разчита на хора.

„Вероятно през 2025 г. ние от Meta, както и другите компании, които основно работят върху това, ще имаме AI, който може ефективно да пише код на ниво като това на Mid-Level софтуерните инженери, който имате във вашата компания.”

споделя Зукърбърг.

Освен това той предвижда бъдеще, в което AI инженерите ще играят доминираща роля в изграждането и генерирането на код за приложения, включително и за самите AI системи.

Какво означава това? Всички тези изявления сочат, че технологичната индустрия е на прага на значителна трансформация, чрез която изкуственият интелект може да измести хората от работните им места в сферата на разработката на софтуер. Въпреки че това може да изглежда като плашеща перспектива, не може все пак да се отчере, че подобна възможност  подчертава потенциала на изкуствения интелект  да стимулира иновациите и да повиши ефективността в индустрията.

Освен Meta, редица други компании също проучват използването на AI в разработката на софтуер. Например:

• Microsoft разработва платформа, базирана на AI – IntelliCode, която има за цел да  помогне на разработчиците да пишат код по-ефективно и точно.
• Google също представи базирана на AI платформа, наречена AutoML, която позволява на разработчиците да създават модели за машинно обучение без да имат обширни познания по програмиране.
• Amazon разработва CodeGuru, който може да преглежда кода и да дава препоръки за подобрение.
• Copilot на GitHub  помага на разработчиците да пишат код, като предлага редове код и изпълнява задачи.

Тези примери показват, че тенденцията за използване на AI в разработката на софтуер не се ограничава само до Meta.

На фона на засиленото развитие на изкуствения интелект и неговото приложение в софтуерната индустрия ще е все по-интересно да се прогнозира в каква посока AI ще повлия е на този сегмент. Едно е сигурно – влиянието ще е значително.

Източници:

• Mark Zuckerberg’s conversation with Joe Rogan on YouTube
• Microsoft IntelliCode
• Google AutoML
• Amazon CodeGuru
• GitHub Copilot

Снимка: Скрийншот от видео в YouTube – Joe Rogan Experience #1863 Mark Zuckerberg