„Изображенията в ChatGPT са мнооого по-популярни, отколкото очаквахме (а имахме доста високи очаквания)“,

написа Алтман.

Инструментите за изображения в GPT-4o – засега само за платените планове

Забавянето идва само ден след като OpenAI представи новия си модел GPT-4o, който поддържа естествена работа с изображения – включително генериране и редактиране. Актуализацията позволява на потребителите директно в ChatGPT да качват, променят и взаимодействат с изображения.

В блог публикация от вторник компанията заяви, че тези нови възможности ще бъдат достъпни за всички потребители на ChatGPT „скоро“. Към сряда обаче те все още са ограничени и са достъпни само за платените абонаменти – ChatGPT Plus, Pro и Teams.

OpenAI продължава да се бори с нарастващ трафик

Това не е първият път, в който OpenAI ограничава или отлага нови функции поради инфраструктурни затруднения. Компанията нееднократно е посочвала липсата на достатъчно изчислителен капацитет като основна пречка при въвеждането на нововъведения.

По-рано тази година OpenAI се сблъска с подобен проблем при представянето на модела си за преобразуване на текст във видео – Sora. Само няколко дни след старта, записванията за продукта бяха временно спрени заради натоварване.

В бъдеще OpenAI залага сериозно на инфраструктурата, за да преодолее тези повтарящи се предизвикателства. Според съобщения компанията планира съвместно с Microsoft амбициозен проект на стойност 500 милиарда долара, наречен Stargate. Целта е изграждането на един от най-големите центрове за данни в света, който значително да увеличи изчислителната мощност за изкуствен интелект.

Новината беше обявена по нетрадиционен начин в официалния блог на WunderGraph, в духа на прозрачната и ориентирана към разработчиците култура на екипа. Компанията публикува и официално изявление за TechCrunch, в което споделя повече детайли за стратегическото партньорство с eBay и дългосрочната си визия.

„Инвестицията ни в мощната open source платформа на WunderGraph ще подпомогне API екосистемата на eBay и ще позволи на екипите ни да създават продукти по-бързо и по-ефективно, като така подкрепят нашите продавачи да просперират,“

коментира Брайън Уудръф, вицепрезидент по инженеринг на потребителското изживяване за продавачи в eBay.

Създадена през 2020 г. от главния технологичен директор Дъстин Деус, изпълнителния директор Йенс Нойзе, оперативния директор Бьорн Швенцер и търговския директор Стефан Аврам, WunderGraph е регистрирана в САЩ още от самото начало. Повечето от основателите са базирани в Германия, докато Аврам, който се намира в Маями, се присъединява през 2022 г., за да осигури местно лидерство в САЩ.

Решение на проблема с API хаоса чрез GraphQL

GraphQL, създаден първоначално от Meta (тогава Facebook) през 2012 г. и отворен за общността през 2015 г., е език за заявки към API-та, който цели по-ефективно извличане на данни. За разлика от REST API, където често се извличат твърде много или твърде малко данни, GraphQL позволява на клиентите да заявяват точно това, от което се нуждаят. Това го прави изключително подходящ за съвременни архитектури, особено при използването на микросервизи.

Но с нарастването на броя на API-тата, тяхното управление става все по-сложно. Тук се намесва WunderGraph. Първоначално компанията предлага SDK за обединяване на различни API-та – REST, SOAP и бази данни като MySQL. През 2023 г. те осигуряват финансиране от 3 милиона долара, за да създадат платформа тип „GitHub за API“, насочена към споделяне и съвместна работа с API-та.

По същото време Apollo напредва с GraphQL Federation – подход за координация между множество екипи, работещи по мащабни приложения. Но когато Apollo премина от отворен лиценз MIT към по-рестриктивния Elastic License в края на 2021 г., това отворя вратите за появата на конкуренция.

„Данните ни показаха, че много хора търсят отворена алтернатива на Apollo Federation,“

споделя Нойзе пред TechCrunch.

„Решихме, че досегашният ни подход не е достатъчен и е време да предложим изцяло отворена алтернатива.“

Резултатът е Cosmo – напълно open source платформа за GraphQL федерация, стартирала в края на 2023 г.

Стратегическо партньорство с eBay

WunderGraph е основният поддръжник на Cosmo и предлага допълнителни услуги като хостинг, премиум поддръжка и интеграция с инструменти за анализи, автентикация и мониторинг. Въпреки че големите корпорации могат да изградят свои вътрешни решения, много от тях предпочитат продукти като Cosmo, подкрепени с гаранции за поддръжка (SLA).

Именно тук сътрудничеството с eBay се оказва от ключово значение. eBay получава гъвкаво и отворено решение за федерация с GraphQL, докато WunderGraph черпи опит и реални потребителски сценарии от мащаба на eBay.

„Ние сме експерти по федерацията, но нямахме опит с предизвикателства от мащаба на eBay,“

признава Нойзе.

„Благодарение на това тясно партньорство, те ни научиха как да изградим продукт, който реално може да се интегрира в компании като тях.“

Cosmo е проектиран да бъде модулен, така че компаниите да използват само нужните им компоненти – важен фактор за избягване на т.нар. vendor lock-in. Според Нойзе, отвореният код е единственият път напред:

„Пазарът трябва да бъде колкото се може по-широк. Как да привлечем всички? Като направим решението отворено. Не можем да ограничаваме начина, по който хората го използват.“

Какво предстои?

С новото финансиране от 7.5 милиона долара, WunderGraph планира да разшири 20-членния си екип и да доразвие платформата си с инструменти, насочени към съвместна работа и управление – критично важни за големи, разпределени екипи.

„Отвореният код е бъдещето на управлението на API. Предприятията изискват прозрачност, гъвкавост и контрол,“

заявява съоснователят Стефан Аврам.

„Създаваме основната инфраструктура за най-големите платформи в света, а това финансиране ще ни помогне да се разраснем, без да правим компромис с отдадеността си към open source философията,“

добавя още той като акцентира върху важността на open source концепцията.

NVIDIA представи нова серия технологии за ускорено развитие на хуманоидни роботи. Сред тях е Isaac GR00T N1 – първият в света отворен и напълно персонализируем модел, създаден да осигури на роботите способност за общо разбиране, вземане на решения и изпълнение на разнообразни задачи, подобно на човешкото поведение. GR00T N1 може да се дообучава с реални или синтетични данни и вече се използва от водещи компании като 1X Technologies, Agility Robotics и Boston Dynamics.

Компанията обяви и Newton – нов физичен енджин, разработван съвместно с Google DeepMind и Disney Research, който ще ускори обучението на роботи. В допълнение, NVIDIA представи инструмент за генериране на синтетични данни, който намалява нуждата от реални демонстрации и подобрява ефективността на роботите с до 40%.

Цялата статия може да прочетете в оригинал на DevStyler.IO – NVIDIA Unveils GR00T N1: Pioneering AI for Humanoid Robots

Ако някога сте се лутали в претъпканата си поща, опитвайки се да намерите важен имейл, вече има решение. Gmail въвежда нова, по-интелигентна търсачка, задвижвана от изкуствен интелект (AI), която помага по-бързо да откриете най-важните съобщения.

Изглед за търсене преди и след. Сега резултатите от търсенето са сортирани по уместност вместо в хронологичен ред, за да ви помогнат да намерите желания резултат по-бързо.

Досега резултатите от търсене в Gmail се подреждаха основно по дата и съдържание на ключови думи. С новия ъпдейт обаче, Gmail взема предвид и други фактори — колко скоро е получен даден имейл, колко често кликате върху него и дали е от контакт, с когото често общувате. Това означава, че най-подходящите имейли ще се показват най-горе, което ви спестява време и усилия.

Функцията „най-релевантни“ резултати вече започва да се въвежда глобално за потребители с лични Google акаунти. Тя ще бъде достъпна както в уеб версията на Gmail, така и в мобилните приложения за Android и iOS. Всеки потребител ще може да избира между „най-релевантни“ и „най-скорошни“ резултати според нуждите си.

Google планира в бъдеще да въведе тази подобрена функция и за бизнес потребителите, което определя като още една стъпка към по-интелигентна, бърза и ефективна работа с електронната поща.

• Софтуерно Тестване – Основи
• Програмиране с Python и Изкуствен Интелект – Част 1
• Дигитални Технологии и Изкуствен Интелект за Бизнеса – Практическо Приложение* – Част 1

Първите два курса са подходящи за начинаещи с добри дигитални умения. В случай, че имате колебания може да се включите в безплатния курс:

2 в 1 Въведение в Програмирането и ИИ

Курсът Дигитални Технологии и Изкуствен Интелект за Бизнеса – Практическо Приложение е предназначен за всички мениджъри в сферата на малкия и среден бизнес, които биха искали да обогатят своите дигитални умения и научат най-новото в областта. Той е подходящ и за тези, които имат амбиция да стартират собствен бизнес.

Курсът е практически и залага на реалното приложение на дигиталните технологии в практиката. Без значение дали става дума за медицинска или дентална практика, търговска фирма или земеделска кооперация – използването на дигиталните технологии вече определя начина, по който организираме бизнеса, рекламираме се пред клиенти, комуникираме със служители и партньори и т.н. Затова новите технологии са и ключът, който е важен и за растежа и устойчивостта на малкия и среден бизнес.

Курсовете са достъпни за всички желаещи с използването на промокод – 100PROMO, който е валиден от днес 28.01.2025 г. до 31.01.2025 г.. Необходима е и регистрация в платформата на DevStyleR Academy. Курсовете са във видео формат, което дава възможност да се обучавате по всяко време и от всяко място. За разлика от други курсове, тук имате и възможността да комуникирате директно с преподаватели и колеги в платформата на академията – тогава, когато желаете или възникнат въпроси.

Платформата на DevStyleR Academy е уникална за страната. Тя наподобява социална мрежа като популярните Facebook и LinkedIn. В нея може да си направите профил, да се включвате в различни групи – да комуникирате с преподаватели, приятели и други професионалисти.

Платформата DevStyleR Community e и място, от което може да се свържете с потенциални работодатели**.

Достъпът до ресурсите по настоящата промоция е валиден до 23:59 часа българско време на 09.03.2025 г.. Първият изпит за всеки от курсовете е безплатен. Сертификати се издават след заплащане на съответната такса по ценоразписа на академията.

За въпроси може да ни пишете на [email protected] .

Тестовете за определяне на ниво са безплатни. 

* Курсът ще бъде достъпен на 06.02.2025 г.
** Не се осъществява посредническа дейност. Платформата е място за професионално обучение и комуникация.

Зукърбърг подчерта, че AI скоро ще може да пише код, изпълнявайки задачи, за които в момента се разчита на хора.

„Вероятно през 2025 г. ние от Meta, както и другите компании, които основно работят върху това, ще имаме AI, който може ефективно да пише код на ниво като това на Mid-Level софтуерните инженери, който имате във вашата компания.”

споделя Зукърбърг.

Освен това той предвижда бъдеще, в което AI инженерите ще играят доминираща роля в изграждането и генерирането на код за приложения, включително и за самите AI системи.

Какво означава това? Всички тези изявления сочат, че технологичната индустрия е на прага на значителна трансформация, чрез която изкуственият интелект може да измести хората от работните им места в сферата на разработката на софтуер. Въпреки че това може да изглежда като плашеща перспектива, не може все пак да се отчере, че подобна възможност  подчертава потенциала на изкуствения интелект  да стимулира иновациите и да повиши ефективността в индустрията.

Освен Meta, редица други компании също проучват използването на AI в разработката на софтуер. Например:

• Microsoft разработва платформа, базирана на AI – IntelliCode, която има за цел да  помогне на разработчиците да пишат код по-ефективно и точно.
• Google също представи базирана на AI платформа, наречена AutoML, която позволява на разработчиците да създават модели за машинно обучение без да имат обширни познания по програмиране.
• Amazon разработва CodeGuru, който може да преглежда кода и да дава препоръки за подобрение.
• Copilot на GitHub  помага на разработчиците да пишат код, като предлага редове код и изпълнява задачи.

Тези примери показват, че тенденцията за използване на AI в разработката на софтуер не се ограничава само до Meta.

На фона на засиленото развитие на изкуствения интелект и неговото приложение в софтуерната индустрия ще е все по-интересно да се прогнозира в каква посока AI ще повлия е на този сегмент. Едно е сигурно – влиянието ще е значително.

Източници:

• Mark Zuckerberg’s conversation with Joe Rogan on YouTube
• Microsoft IntelliCode
• Google AutoML
• Amazon CodeGuru
• GitHub Copilot

Снимка: Скрийншот от видео в YouTube – Joe Rogan Experience #1863 Mark Zuckerberg

Независимо дали сте начинаещ или имате опит в областта, разберете от първо лице как да отключите потенциала на Mockito, за да направите тестването по-бързо, по-лесно и най-важното приятно!

Сред основните теми в дискусията ще бъдат характеристики на Mockito, дизайнерски шаблони и anti-шаблони, усъвършенствани техники на Mockito и др.

Събитието е безплатно, но е необходимо да се регистрирате на линка тук.

Калоян от къде дойде интереса ти към технологиите? Какво те насочи към кариера в технологичния сектор?

Винаги съм бил привлечен от точните науки и технологиите. Завършвайки математическа гимназия с профил информатика, пътят ми към инженерството беше предопределен и естественото продължение беше да се насоча към Техническият университет в гр. София. Днес работя в сфера, която създава технологичното бъдеще.

Работиш като Ръководител на проекти в Melexis България и си в компанията вече повече от 10 години. Би ли ни разказал повече за позицията си? Какво те мотивира да си всички тези години в компанията?

Много са факторите, които ме мотивират, но със сигурност бих поставил на първо място хората в екипа и компанията, и веднага след това естеството на работата.

Тя е свързана с разработването на най-нови технологии в сферата на температурните сензори. Всеки ден е различен и носи нови идеи и решения. От проектирането на цялостната система до нейното внедряване в производство, аз съм част от целия процес. Това разнообразие, съчетано с възможността да работя с талантливи хора, прави работата ми изключително интересна.

Има ли и с какви предизвикателства се сблъскваш в ежедневието си? Как ги преодоляваш?

Разбира се, че има предизвикателства – от чисто технически или проектни, до такива свързани с работата с различни хора и екипи.

За мен формулата е човек винаги да изхожда от гледната точка, че във всяка ситуация има най-добро решение и енергията трябва да се вложи там.

Доколко е важно според теб да се споделят знанията и опита, които имаме?

Споделяйки знанията си, ние не само обогатяваме себе си, но и създаваме възможности за другите да се учат и да трупат нови умения. Съществува една сентенция, която казва, че знанието е като парите – има стойност само когато се използва и предава. Колкото повече циркулира, толкова повече се увеличава неговата стойност. Всъщност, споделянето на знания е прекият път към трупане на опит.

На 28-ми ноември предстои третото издание на Engineering Talks. Темата, която ще представиш пред посетителите е „Инфрачервени термометри: принцип на действие и предизвикателства“. Какво да очакваме от събитието?

На 28-ми ноември ще имаме възможност да надникнем в света на температурните сензори, които играят ключова роля в различни индустрии. Ще разкажа повече за топлинното излъчване, принципите на действие и конструкция. Ще обсъдим също така и редица предизвикателства, с които се сблъскваме при тяхното проектиране и използване. Това събитие е и чудесна възможност за обмен на идеи и задълбочени дискусии по теми, които ни вълнуват. Ще ви очаквам, като може да се регистрирате на линк-а тук.

Engineering Talks е поредица от събития, която цели да изгради инженерна общност в България, предоставяйки платформа за обмен на знания, споделяне на опит и създаване на професионални познанства.

По време на третото събитие ще бъде представена темата „Инфрачервени термометри: принцип на действие и предизвикателства“ от Калоян Нанев, Ръководител проекти в Melexis България. Той ще разкаже повече за топлинното излъчване, принципите на действие и конструкция,  портфолио и предизвикателства. По време на лекцията ще бъде представено и специално демо.

Можете да намерите повече информация, както и да запазите своето място за третото издание, което ще се проведе в Hyperspace, на този линк.

Новото OverflowAPI ще позволи на потребителите и клиентите на OpenAI да имат достъп до модели, при които са използвани по-пълни, качествени и проверени от community-то данни, което е от изключително значение, когато се налага отстраняването на спешен проблем, например. Това ще даде възможност на разработчиците на софтуер да се фокусират върху по-технологични и по-приоритетни задачи, като за целта използват директно код, генериран от ChatGPT.

От друга страна Stack Overflow ще използва моделите на OpenAI за да доразвива OverflowAI. Според компаниите това партньорство се очаква да допринесе, най-общо казано, за благото на Stack Exchange community-то.

Брад Лайткеп, главен оперативен директор в OpenAI, акцентира върху значението на разнообразието за подобряване на полезността на AI.

“Нашето дълбоко партньорство със Stack Overflow ще ни позволи да подобрим изживяването на потребителите и разработчиците в нашите платформи, като се учим от различни езици, култури, предмети и индустрии”, каза той.

Прашант Чандрасекар, главен изпълнителен директор на Stack Overflow, подчерта въздействието на това стратегическо партньорство върху общността на разработчиците, която може да се похвали с над 59 милиона въпроса и отговора.

“Чрез това водещо в индустрията партньорство с OpenAI, ние се стремим да предефинираме изживяването на разработчиците чрез интегриране на силата на общността, най-добрите в класа си данни и иновативни AI изживявания”, каза Чандрасекар.

Освен това той подчерта ангажимента за напредък на социално отговорния AI с надеждни и точни данни, които формират гръбнака на бъдещите технологични решения.

Първата вълна от интеграции и нововъведения в резултат на партньорството се очакват в началото на 2024 г.