Какви са основните типове Dev позиции в Paysafe и по какво се различават една от друга (например frontend, backend, full stack, platform и др.)?

В Paysafe повечето инженерни позиции са за Full Stack Software Engineers, като насърчаваме модела на т.нар. T-shaped експерти – специалисти с широка технологична основа и дълбока експертиза в определена област. Вярваме, че хората идват с различен опит и умения, които се стремим да приложим максимално ефективно, без да ограничаваме развитието им в тясна специализация. Макар в екипите ни да има разнообразие от роли – с фокус върху front-end, back-end, платформи или автоматизирано тестване – единствената строго специализирана роля е тази за мобилен разработчик (mobile development). Това ни позволява да изграждаме адаптивни, крос функционални екипи, които бързо се справят с предизвикателства и внедряват иновации в мащабни финтех системи.

Кои технологии са най-търсени при подбора на инженери във вашия екип в момента?

Основните ни технологии включват Java със Spring Boot за back-end и AngularJS за front-end. Високо ценим и опита с облачни среди и CI/CD инструменти, които са ключови за съвременната разработка и стабилното внедряване на софтуер.

Как протича един типичен работен ден на софтуерен инженер в Paysafe – отборна динамика, срещи, време за писане на код?

Софтуерните инженери в Paysafe участват във всички етапи от разработката на продукта – от идентифицирането на нуждата и формулирането на изискванията, през имплементацията, до пускането на пазара и поддръжката. Затова един типичен работен ден е динамичен и съчетава техническа работа с активна комуникация както вътре в екипа, така и с други звена в компанията.

Кои са най-важните качества, които търсите у кандидатите за софтуерни инженерни позиции – отвъд техническите умения?

Най-важно за нас е човек да има желание да учи и способност бързо да се адаптира. Работим в изключително динамична среда, където промяната е постоянна. Също така високо ценим добрата комуникация и умението за ефективна работа в екип – те са в основата на всичко, което постигаме заедно.

Какви са предизвикателствата при изграждането на балансиран и ефективен екип от Dev специалисти?

Изграждането на балансиран Dev екип не е точна наука – често граничи с изкуство. Не става дума само за технически умения, а за правилна комбинация от опит, мотивация и стилове на работа. Истинското предизвикателство е да се създаде среда, в която хората се допълват, комуникират ефективно и си сътрудничат. Именно тези „меки“ умения често правят разликата между добър екип и такъв, който постига устойчиви резултати и иновации.

Как поддържате високи инженерни стандарти в бързо развиваща се и регулирана среда като финтех?

За да поддържаш висок стандарт на работа в толкова динамична сфера, най-важното е да намериш правилните хора. След това идва създаването на среда, която насърчава постоянното развитие и предоставя нужните ресурси. Вярвам, че всеки човек носи вродено любопитство и стремеж към растеж – нужно е само да му осигурим подходящите условия.

Какво е мястото на менторството и вътрешното обучение при развитието на Dev екипите в Paysafe?

Споделянето на знания и взаимопомощта са крайъгълни камъни в нашата организационна култура. Разполагаме с редица вътрешни процеси, които насърчават това, а една от ключовите роли на най-опитните ни инженери е да работят с по-малко опитните колеги, като така гарантират високи стандарти и устойчиви добри практики в цялата компания.

Какъв кариерен съвет бихте дали на начинаещи разработчици, които искат да се развиват в голяма международна компания като Paysafe?

Бих ги посъветвал да бъдат търпеливи и да инвестират в себе си – това неизбежно се отплаща с времето. За един млад специалист е изключително важно да започне кариерата си в среда, която му дава възможност да учи бързо и да се докосне до най-добрите практики в индустрията.

Ако искате да се присъедините към екипа на Павел, може да кандидатствате тук

РУБРИКА“КАРИЕРИ” ДОСТИГА ДО ВАС С ПОДКРЕПАТА НА:

Материалът и снимките са предоставени от Paysafe

Организатори са потребителските групи Azure Analytics и Let’s SQL Together, с основен спонсор INSPIRIT и подкрепата на A1, Generali, Also, Crayon и Escom. Медийни партньори са DevStyleR и DEV.BG.

Събитието ще бъде открито със специално участие на Калин Димчев, Изпълнителен директор на Microsoft за Адриатика, както и с включвания на водещи експерти от чуждестранни екипи на Microsoft, които ще споделят своята визия за бъдещето на Data & AI платформите.

Discovery Day 2025 предоставя възможност на участниците за среща с международни и български специалисти – архитекти, инженери и консултанти с богат практически опит в изграждането и оптимизацията на решения, базирани на Microsoft Data Platform.

Те не говорят абстрактно за технологии. Те ги прилагат – в регулаторна среда, в критични бизнес процеси, в мащаб. От публичния сектор до финансите, от производството до облачната инфраструктура – техният опит е изграден в реални среди и ситуации, а на 12 юни ще бъде споделен с българската професионална общност.

Ето с кого ще се срещнете по време на Discovery Day 2025:

Маргарита Наумова – Microsoft Certified Master и MVP, с повече от  25 години опит в управлението и анализа на данни. Представяла е българската IT общност в областта на данните пред най-големите световни форуми, посветени на технологиите за данни. Когато чуем „реална експертиза“ в архитектурата на бази данни – това е тя. Маги и част от екипа на INSPIRIT участваха в private preview на SQL Server 2025 и получиха шанса да проследят в реално време доработките и финализирането на тази технология от последно поколение. Маргарита ще ви запознае с най-важните аспекти на новия SQL Server 2025, с поглед към бъдещето в ерата на AI.

Kamil Nowinski – MVP с над 20 години опит в SQL Server и Azure. Водещ лектор в серията “Microsoft Fabric Learn Together”, където представя теми като използване на Data Factory pipelines и организиране на lakehouse структури.

Heini Ilmarinen – Azure Lead и DevOps консултант в Polar Squad, Хелзинки. Носител на наградата Microsoft MVP в категорията Data Platform. Водещ лектор в серията “Microsoft Fabric Learn Together”, където представя теми като използване на Apache Spark в Microsoft Fabric.

Emiliano Montesdeoca – Microsoft MVP в категорията Developer Technologies. Обединява света на данните .NET и AI. Emiliano играе ключова роля в популяризирането на Microsoft Fabric, особено в областта на анализи в реално време и интеграция на микросервизни архитектури.

DaanHumblé – Cloud Solution Architect в Microsoft, известен с дълбоките си познания и практически опит в управлението на капацитети в Microsoft Fabric, мониторинг и оптимизация и Semantic Links.

Danny Kruge – Mission Critical Engineer в компанията Schuberg Philis. Инженер, който не говори за сигурност и автоматизация – той ги изгражда. Показва какво значи да управляваш SQL Server среда, която не просто работи, а мисли напред.

Не всичко е работа

И тъй като добрите идеи и трупането на знания вървят ръка за ръка с добре прекараното време: DEVIN ще се погрижат да сте хидратирани през целия ден, Kimbo ще ви зареди с италианско еспресо. Ще имате възможност да се насладите и на занаятчийско джелато, приготвено с натурални продукти от Gelateria Diana, с внимание към детайла, което допълва стойността на цялото събитие.

За всички, които планират да пътуват до София за участие в конференцията Discovery Day 2025, организаторите осигуряват съдействие за хотелско настаняване чрез партньорство с хотел Expo.

Ако работите с данни – това е вашият ден

Сесии за разработчици, архитекти, инженери, администратори и всички, които искат да изграждат решения, които имат значение. Няма как да получите това съдържание от видео. Или от блог. Или от маркетинг брошура. Хората, които създават решенията, идват на сцената за вас. Запазете своето място, като последвате линка тук

Google се съгласи да плати 1.375 милиарда долара, за да уреди две мащабни дела, заведени от щата Тексас за нарушаване на поверителността. Това е едно от най-големите финансови обезщетения, изплатени от технологична компания в подобен щатски процес.

Обвинения в незаконно събиране на данни

Делата, заведени през 2022 г. от главния прокурор на Тексас Кен Пакстън, обвиняват Google в незаконно събиране и съхранение на лични данни за местоположението на потребителите, проследяване на търсения в “инкогнито” режим, както и събиране на гласови и лицеви биометрични данни — без необходимото съгласие от страна на потребителите.

„С години Google тайно е проследявал движението на хората, личните им търсения, както и техния глас и лицева геометрия чрез своите продукти и услуги,“

заяви Пакстън.

„В Тексас големите технологични компании не са над закона. Борих се — и победих.“

Офисът на Пакстън нарече постигнатото споразумение най-голямото обезщетение, постигнато досега от щатски главен прокурор срещу Google по дела, свързани с поверителността.

Без признание за вина

Google се съгласява да уреди делата без да признава вина или отговорност, както и без да прави промени в своите продукти или услуги. Говорителят Хосе Кастанеда заяви, че става дума за стари практики.

„С това приключваме с набор от стари обвинения, много от които вече са разрешени другаде, и които се отнасят до продуктови политики, които отдавна сме променили,“

посочи той.

„Доволни сме, че оставяме това зад гърба си и ще продължим да изграждаме силни инструменти за защита на поверителността в нашите услуги.“

Правен контекст и предистория

Делата са част от по-широка вълна от проверки и обвинения срещу големите технологични компании, свързани с поверителността и монополното положение на пазара. Делото на Тексас напомня на сходен случай от миналата година, при който Meta — компанията майка на Facebook — също постигна споразумение относно използването на лицево разпознаване. И двете дела са водени от офиса на Пакстън.

Google на няколко пъти е оспорвал делата на Тексас. В един случай апелативен съд постанови, че компанията няма достатъчно връзки с щата, за да бъде съденa там. Освен това Google твърди, че продуктите ѝ са били погрешно представени — например, че Google Photos сканира лицата само с цел групиране на изображения, а не за рекламни цели.

Споразумението идва и на фона на други големи съдебни загуби за Google по антимонополни дела. Наскоро американски съдилища установиха, че компанията е поддържала незаконни монополи в сферата на онлайн търсенето и рекламните технологии. Възможните последици включват дори отделяне на бизнеса с браузъра Chrome. Google обяви, че ще обжалва тези решения.

Президентът Доналд Тръмп уволни Шира Пърлмътър, ръководителя на Американското Патентно Ведомство, а действията му предизвикаха остра критика от страна на политици и правни експерти. Според информации на CBS News и Politico, уволнението е потвърдено и от изявление на конгресмен Джо Морел, водещ демократ в Комисията по администрация към Камарата на представителите.

Внезапно уволнение с последици за изкуствения интелект

„Това е безцеремонен и безпрецедентен опит за завземане на власт, без правна основа,“

заяви Морел. Той предполага, че уволнението е пряко свързано с отказа на Пърлмътър да подкрепи опитите на Илон Мъск да използва защитени с авторски права материали за обучение на модели с изкуствен интелект.

Пърлмътър беше назначена на поста през 2020 г. по време на първия мандат на Тръмп от библиотекаря на Конгреса Карла Хейдън, която също е била уволнена по-рано тази седмица.

Новината идва в момент на нарастващо напрежение около използването на съдържание, защитено от законите за авторско право, за обучение на генеративни AI системи – въпрос, който е в центъра на все повече правни и политически спорове.

Позицията на ведомството относно AI и „справедливото използване“

Уволнението съвпадна с предварителното публикуване на част III от всеобхватен доклад на Службата по авторски права, разглеждащ пресечната точка между авторското право и изкуствения интелект. Макар в документа да не се споменават директно Мъск или неговите компании, той съдържа подробен анализ на правните рамки относно използването на защитено съдържание за обучение на AI.

Докладът посочва, че макар някои употреби – като изследвания и анализи – да попадат в обхвата на „справедливото използване“, „комерсиалната употреба на огромни обеми защитени произведения за създаване на съдържание, конкуриращо се с оригиналите“ вероятно излиза извън рамките на това изключение – особено когато съдържанието е било придобито незаконно.

Заключението на институцията е, че на този етап не е необходимо правителствено регулиране, но подкрепя развитието на лицензионни пазари и предлага да се обмислят алтернативи като колективно лицензиране.

Намесата на Мъск и по-широките технологични напрежения

Ситуацията се усложнява допълнително от участието на Илон Мъск – дългогодишен съюзник на Тръмп и съосновател както на OpenAI, така и на конкурентната компания xAI, която се интегрира в платформата X (бившия Twitter). Мъск подкрепя призивите на Джак Дорси за премахване на законите за интелектуална собственост – идея, която предизвика бурни реакции в правните и технологичните среди.

Макар Мъск да не е коментирал уволнението на Пърлмътър, Тръмп индиректно го е потвърдил чрез препубликуване на публикация на консервативния юрист Майк Дейвис, който иронично изразява несъгласие с решението:

„Сега тех-типовете ще се опитат да откраднат авторските права на творците заради AI печалби.“

Междувременно OpenAI и други компании в сферата на изкуствения интелект са изправени пред множество съдебни дела за нарушаване на авторски права. Те настояват за законодателни промени, които да разширят обхвата на „справедливото използване“, нещо, което вероятно ще срещне сериозна съпротива от страна на творци, автори и политици.

Какво предстои?

Докато генеративният AI продължава да трансформира медийната, технологичната и правната сфери, внезапното отстраняване на водещата фигура в американската система за авторско право подчертава колко сериозни стават залозите. С вече публикувания ключов доклад и напускането на Пърлмътър, въпросът как американското законодателство ще се адаптира към ерата на изкуствения интелект става по-належащ от всякога.

Стартира подготовката за изданието на #TechElite – Technology & Innovation Awards 2025, които ще отличат най-значимите постижения в сферата на технологиите и иновациите у нас. С призванието #TechElite ще бъдат признати онези професионалисти, компании, институции и организации, които не само развиват ИТ индустрията, но и създават устойчиви продукти, практики и инициативи в полза на обществото.

Целта на наградите е да поставят акцент върху положителното въздействие на технологиите в различни сектори – от здравеопазване и образование до екология и индустрия, и да насърчат активния диалог между иновации, бизнес и обществена отговорност.

Новост тази година е #TechElite Index – комплексен индекс, чрез който компаниите и институциите ще бъдат позиционирани спрямо:

• Обществен вот
• Оценка по ключови показатели, извършена от журито на DevStyleR

#TechElite Index ще предоставя прозрачна и обоснована представа за реалния принос на номинираните организации в технологичната екосистема.

Категориите за #TechElite 2025 ще обхващат различни технологични и индустриални сектори, професионални роли, както и регионални постижения, включително награда за принос във всяка от 28-те области на България.

Очаквайте скоро отварянето на номинациите, допълнителна информация за оценката на претендентите и гласуването.

На събитието Delivering the Future, проведено в Дортмунд, Германия, Amazon официално представи Vulcan – първия си робот, който притежава усет за допир. Това обявиха от компанията в официален блог пост. Иновацията бележи ключова стъпка в автоматизацията на складовите процеси, като отваря нови възможности за безопасност, прецизност и ефективност в глобалната мрежа от логистични центрове на компанията.

„Vulcan представлява фундаментален скок в развитието на роботиката“,

заяви Арън Парнъс, директор „Приложни науки“ в Amazon.

„Той не просто вижда света – той го усеща. Това отключва способности, които досега бяха невъзможни за роботите на Amazon.“

От „глухи и слепи“ машини към роботи с усет

Докато съвременните роботи вече се справят със задачи като автономно шофиране или почистване, повечето все още нямат сетивност. Това ги прави неефективни и дори опасни в среди, изискващи финес, особена такива, при които е необходимо да работят до хора.

„Когато индустриален робот се сблъска с неочаквано препятствие, обикновено или спира спешно, или продължава да го натиска с пълна сила“,

обяснява Парнъс.

„В много случаи той дори не разбира, че е ударил нещо.“

Vulcan е проектиран именно с цел да реши този проблем. Роботът използва модерни сензори за обратна връзка при натиск, както и усъвършенстван захватен механизъм, който наподобява човешка ръка. Така Vulcan може внимателно да премества и сортира предмети в гъсто натъпкани контейнери, без да ги уврежда.

Конструкцията му прилича на линийка, прикрепена към преса за коса:

• „Линийката“ създава пространство в претъпканите отделения
• „Пластините“ хващат и поставят предметите чрез вградени мини ленти, които ги „всмукват“ внимателно в желаното място.

Способността на Vulcan да избира и складира предмети улеснява работата на нашите служители, а нашите операции са по-ефективни.

Създаден специално за предизвикателствата на Amazon

Складовете на Amazon използват т.нар. pods – модули, покрити с плат и разделени на квадратни клетки с размер около 30х30 см. Във всяка клетка могат да се съхраняват до 10 различни предмета – от паста за зъби до електроника.

Предишни роботи като Sparrow, Cardinal и Robin разчитаха основно на компютърно зрение и вакуумни захвати, но им липсваше прецизността за работа в тесни пространства. Vulcan променя това.

С помощта на стерео камера и всмукващ механизъм, роботът може да разпознава не само желания артикул, но и да избира най-добрия захват, избягвайки т.нар. „ко-екстракция“ – когато се изважда повече от един обект по грешка.

Според Amazon, Vulcan може да борави с около 75% от разнообразния инвентар в центровете и работи с темпове, сравними с човешки оператори. А когато попадне на непознат или труден обект, роботът е програмиран да сигнализира на човек – демонстрирайки ефективен баланс между автономия и човешка преценка.

Vulcan използва рамо, което носи камера и вендуза, за да взема предмети от нашите контейнери за съхранение.

Повече безопасност и по-малко физическо натоварване за служителите

Една от основните цели зад Vulcan е подобряване на условията на труд. Достъпът до най-горните или най-долните редове в модулите изисква използване на стълби или неудобни пози. Сега Vulcan се заема именно с тези зони, позволявайки на служителите да работят изцяло на нивото на кръста.

„Работата редом с Vulcan е по-лесна и по-безопасна,“

споделя Кари Фрейтас Харди, служител в склада на Amazon в Спокейн, щата Вашингтон.

„Страхотно е да виждам как много от колегите ми вече поемат по-технически роли и придобиват нови умения.“

Към момента Amazon разполага с над 750 000 робота в глобалната си логистична мрежа, включително системи като Proteus, Titan и Hercules. Vulcan е най-новото попълнение, съсредоточено повече върху прецизността, отколкото върху силата.

Vulcan ще позволи на нашите служители да прекарват по-малко време на стълби и повече време да работят там където им е силата.

Десетилетие на целенасочени иновации

Роботиката в Amazon никога не е била насочена към разработване на „интересни джаджи“, а към решаване на конкретни производствени проблеми.

„Избираме важен проблем и търсим или създаваме решение. Не правим обратното – не изобретяваме технология и чак тогава търсим приложение“,

казва Парнъс.

Разработката на Vulcan започва с просто наблюдение: всеки път, когато служител използва стълба, продуктивността спада, а рискът от инцидент расте. Решението изисквало:

• Реални тренировки на базата на допир, а не само симулации,
• Алгоритми за разпознаване на обекти и свободни пространства,
• Адаптивни захвати за различни по форма и крехкост продукти.

Vulcan е обучаван чрез хиляди практически сценарии, като усвоява нови умения подобно на дете – чрез опити и грешки.

„Преди три години това звучеше като научна фантастика“,

признава Парнъс,

„а днес е част от нашата ежедневна работа.“

Vulcan представлява „технология, която преди три години изглеждаше невъзможна, но сега е готова да помогне за трансформирането на нашите операции“, казва Аарън Парнес, директор на Amazon по роботика с изкуствен интелект.

Роботи и хора – рамо до рамо

Ефектите от използването на роботи като Vulcan се простират отвъд самата автоматизация. Amazon вече инвестира сериозно в преквалификация на служители чрез програми като Career Choice, които подготвят кадри за нови позиции в поддръжка на роботи и системи за автоматизация.

Днес роботите участват в около 75% от обработката на клиентски поръчки. Стратегията на компанията ясно сочи, че целта не е заместване на хората, а надграждане на тяхната роля.

Изображения: Amazon

Федерален съд в САЩ постанови, че Apple е нарушила предишно съдебно разпореждане, като е продължила да ограничава разработчиците на приложения от това да насочват потребителите към алтернативни системи за плащане. Решението не само заплашва да струва милиарди на технологичния гигант, но и отваря вратата за нови участници на пазара.

Решението е част от дългогодишната съдебна битка по делото Epic Games, Inc. срещу Apple Inc. (№ 21-16506), което започна още през 2020 г. Epic оспори строгия контрол на Apple върху транзакциите в рамките на iOS приложения. Съдия Ивон Гонзалес Роджърс от Окръжния съд на Северна Калифорния, която ръководеше първоначалното дело, сега определи, че Apple е в нарушение на наложената през 2021 г. съдебна забрана.

Apple срещу съда: когато 27% стават повод за разследване

Въпреки категоричните условия на съдебната забрана, Apple въведе нова такса от 27% върху покупки, извършени извън App Store. Съдът разглежда този ход като стратегия за запазване на съществуващия бизнес модел.

„Apple, въпреки че е напълно наясно със задълженията си по забраната, я е подкопала, за да запази приходите си от монополно положение,“

пише съдия Роджърс в мотивите си.

Съдът дори е сезирал американската прокуратура за евентуално лъжесвидетелстване от страна на Алекс Роман, вицепрезидент по финансите в Apple, относно момента на въвеждане на таксата – действие, което подчертава сериозността на нарушението.

Apple вече е подала искане за спешно спиране на изпълнението на решението в Апелативния съд на Девети съдебен район.

Какво следва: последствия за Apple и целия технологичен сектор

Решението не само поставя Apple под съдебен натиск, но и променя из основи правилата за търговия в рамките на iOS. Съдът постанови, че разработчиците имат право да включват линкове или бутони в приложенията си, насочващи потребителите към алтернативни методи за плащане.

Ето какви ще са потенциалните ефекти:

1. Бум на финтех решенията

Създава се благоприятна среда за нова вълна от финтех иновации. Компании като Stripe, PayPal и Adyen вероятно ще предложат мобилни системи за разплащане, които се интегрират директно в приложенията, с по-ниски такси и по-добро потребителско преживяване.

2. По-ниски разходи и нови бизнес модели за разработчиците

Малки разработчици и създатели на съдържание, досега обременени от комисионни между 15% и 30%, вече ще имат по-голям контрол върху приходите си. Това може да доведе до по-ниски цени, нови абонаментни планове или алтернативни модели на предлагане чрез уеб линкове.

3. Глобален ефект

Решението допълва регулаторни инициативи в други части на света – като Digital Markets Act на Европейския съюз и реформите на Южна Корея в областта на App Store регулацията. Така се създава нов глобален стандарт за конкуренция и прозрачност в дигиталните екосистеми.

4. Apple: ще се подчини ли или ще се опита да запази контрол?

Въпреки че компанията е длъжна да се съобрази с решението, анализаторите прогнозират, че Apple ще въведе нови изисквания – например допълнителни такси за сигурност, административни условия или ограничения върху дизайна на потребителския интерфейс.

„Това решение може да даде началото на паралелна икономика за мобилни приложения – такава, в която Apple вече не е единственото място за събиране на такси,“

коментира д-р Антония Рамирес, специалист по дигитални пазари и конкуренция.

„Не става въпрос само за юридическа победа на разработчиците – това е сигнал за иновация и разнообразие.“

Напред: промяна в реално време

Макар Apple да търси забавяне на изпълнението чрез обжалване, юридическата рамка вече е поставена. Екосистемата на мобилните приложения, формирана от десетилетие под строгия контрол на Apple, е на прага на дълбоки трансформации. Разработчици, потребители и конкуренти наблюдават с повишено внимание – защото правилата на дигиталната търговия се пишат наново.

И този път – в реално време.

Изображение: Freepik

IBM представи нов набор от технологии, насочени към мащабиране на изкуствения интелект в хибридни среди, както бе обявено днес на годишната конференция THINK. Този ход затвърждава ангажимента на компанията да премахне пречките пред внедряването на ИИ чрез интегрирани решения, които обединяват данни, координират ИИ агенти и улесняват бизнес операциите.

С прогноза за над един милиард нови приложения до 2028 г., бизнесът е под нарастващ натиск да оптимизира процесите си въпреки разнородните системи. IBM отговаря с хибридни технологии, усъвършенствани ИИ агенти и експертизата на IBM Consulting, за да ускори внедряването на ИИ и да гарантира реална бизнес стойност.

Arvind Krishna, Chairman and CEO of IBM @ THINK 2025

„Ерата на експериментирането с изкуствен интелект приключи“,

заяви Арвинд Кришна, председател на борда и главен изпълнителен директор на IBM.

„Днес конкурентното предимство идва от целенасочена AI интеграция, която носи измерими бизнес резултати.“

Корпоративни AI агенти с watsonx Orchestrate

В основата на обявленията на IBM е разширената функционалност на watsonx Orchestrate – платформа, създадена да подпомага създаването, внедряването и управлението на ИИ агенти в разнообразни бизнес инструменти.

Основни възможности:

• Agent Builder – позволява създаване на персонализирани агенти за под 5 минути с инструменти от тип „без код“ до „професионален код“
• Готови агенти по домейни – решения за ЧР, продажби, доставки и други
• Широка интеграция – над 80 водещи приложения, включително  Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow, и Workday
• Оркестрация на агенти – координация между агенти и инструменти от различни доставчици
• Наблюдение и управление – мониторинг, контрол и регулации през целия жизнен цикъл на агентите

IBM представи и Agent Catalog – колекция от над 150 агенти и инструменти, разработени в партньорство с Box, Mastercard, Symplistic.ai, 11x и др. Сред примерите са агент за продажби в Salesforce и HR агент за комуникация в Slack.

Решаване на интеграционни предизвикателства с webMethods Hybrid Integration

Една от основните пречки пред внедряването на ИИ в предприятията е сложността на интеграциите. IBM отговаря с webMethods Hybrid Integration – решение за автоматизация на работни процеси между приложения, API, партньори и облаци.

Според проучване на Forrester (Total Economic Impact – TEI), клиентите на webMethods са постигнали:

• 176% възвръщаемост на инвестициите за 3 години
• 40% по-малко престои
• До 67% спестено време при изпълнение на проекти
• Подобрена употреба, сигурност и проследимост

Решението допълва съществуващото портфолио за автоматизация на IBM и е обогатено с интеграции с HashiCorp (включително Terraform и Vault) за сигурна и мащабируема хибридна облачна инфраструктура.

Отключване на потенциала на неструктурираните данни

Неструктурираните данни – като договори, таблици и презентации – остават недооценен ресурс за ИИ. IBM развива watsonx.data, за да позволи по-прецизно активиране на този тип данни.

Акценти:

• Open Data Lakehouse – с функции за управление на произхода на данните и контрол
• Интеграция на watsonx.data – унифициран инструмент за оркестрация на данни от различни формати
• Интелигентност с ИИ – инструменти за извличане на дълбоки прозрения от неструктурирани източници

Първоначалните тестове показват до 40% по-висока точност при използване на watsonx.data спрямо традиционни RAG методи.

IBM наскоро обяви намерението си да придобие DataStax – лидер в обработката на неструктурирани данни за генеративен ИИ. Освен това, watsonx вече поддържа Meta Llama Stack, с което разширява възможностите си в областта на генеративния ИИ.

Също така, Content-Aware Storage (CAS) вече е достъпен чрез IBM Fusion, а поддръжка за IBM Storage Scale се очаква през третото тримесечие. CAS осигурява контекстуална обработка на данни, ускорявайки ИИ инференцията.

Инфраструктура за AI в мащаб: представяне на IBM LinuxONE 5

За поддръжка на тежки ИИ натоварвания IBM представи LinuxONE 5 – най-сигурната и мощна Linux платформа на компанията до момента. Тя може да обработва до 450 милиарда ИИ операции на ден.

Иновации:

• Telum II процесор и Spyre ускорител – за висока производителност при генеративен ИИ (Spyre се очаква в края на 2025)
• Поверителни контейнери и криптиране, устойчиво на квантови атаки
• Икономия на разходи и енергия – до 44% по-ниски общи разходи спрямо x86 системи за 5 години

IBM разшири и партньорствата си с AMD, Intel, CoreWeave и NVIDIA за нови решения в изчисленията и съхранението, управлявани от ИИ.

Поглед напред

С тези нови обявления IBM очертава стратегия за внедряване на ИИ в голям мащаб чрез модулни, сигурни и хибридно готови технологии. Докато бизнесът преминава от експериментиране към широко ИИ внедряване, IBM се стреми да бъде основният инфраструктурен партньор в тази трансформация.

Изображение: IBM video

Развитието на изкуствения интелект поставя важни въпроси пред бъдещето на много професии – включително и една от най-технологичните: тази на програмиста. Васил Гичев, Старши директор „Софтуерна разработка“ в Paysafe, споделя своето виждане за трансформацията на професията под влияние на AI, какви умения ще бъдат ключови занапред и как компанията вече използва изкуствения интелект в ежедневната си работа.

Как виждате бъдещето на професията програмист в контекста на развитието на изкуствения интелект и автоматизацията?

Бъдещето на професията програмист ще бъде силно повлияно от развитието на изкуствения интелект и автоматизацията, но в положителен смисъл. Очаквам, че програмирането ще премине през трансформация – от фокус върху писането на рутинен код към по-високо ниво на работа: системно мислене, архитектурно планиране и решаване на сложни задачи с бизнес стойност.

AI ще автоматизира дейности като генериране на базов код, откриване на грешки, оптимизация на производителността и други повторяеми процеси. Това ще освободи време за програмистите да се концентрират върху иновации, създаване на нови продукти и решения на комплексни проблеми. Ролята на програмиста ще се измести още по-близо до бизнеса, като ще изисква все по-добро разбиране на нуждите на клиентите и начина, по който технологиите могат да добавят стойност.

Смятате ли, че изкуственият интелект може напълно да замени програмистите или ще допълва тяхната работа?

Смятам, че изкуственият интелект няма да замени програмистите, а ще допълва и разширява техните възможности. Въпреки че AI може да автоматизира значителна част от дейностите, свързани с рутинно писане на код или обработка на данни, той все още не притежава креативност, критично мислене, стратегическа визия и дълбоко разбиране на човешките нужди.

Програмистите ще продължат да бъдат незаменими при създаването на архитектури, интеграцията на сложни системи, разработването на уникални решения и вземането на важни технологични решения в контекста на конкретен бизнес или пазар. AI ще се превърне в партньор – ускорявайки разработката, помагайки при първоначалното структуриране на решенията, но водещата роля ще остане в ръцете на човека.

Какви задачи изкуственият интелект изпълнява по-добре от хората и кои задачи изискват човешка намеса? Споделете примери от вашата компания.

Изкуственият интелект изпълнява по-добре задачи, които са предвидими, повторяеми и базирани на големи обеми данни. Например в нашата компания използваме AI за автоматизирано генериране на юнит тестове, първоначален код анализ за идентифициране на потенциални уязвимости, както и за подпомагане на инженерите при търсене на стандартизирани решения.

Още по-важно е, че внедрихме наш собствен вътрешен AI модел, трениран специално върху нашия код. Това ни позволява да предоставим на инженерите удобен инструмент за генериране на код, справки и предложения в ежедневната им работа, без да се налага да използваме външни, потенциално незащитени AI услуги. По този начин запазваме сигурността на данните и контрола върху интелектуалната собственост, като същевременно ускоряваме разработката.

От друга страна, проектирането на сложни системи, определянето на технологичната визия, адаптацията към нови бизнес изисквания и преценката за стратегически компромиси са области, в които човешката роля остава незаменима. Тук опитът, креативността и разбирането на широкия контекст надхвърлят възможностите на настоящите AI модели.

Какви умения трябва да развият програмистите, за да останат конкурентоспособни в свят, в който изкуственият интелект играе все по-голяма роля?

Програмистите трябва да развият умения, които са трудни за автоматизация:

• Критично мислене и способност да анализират комплексни проблеми.
• Архитектурно и системно планиране
• Способността да превеждат бизнес нуждите в технологични решения.
• Създаване на нови идеи и иновативни подходи там, където шаблоните не работят.
• Работа с AI инструментите – не просто използване, а активно насочване и подобряване на резултатите чрез разбиране на силните и слабите страни на AI.

Освен това, адаптивността и стремежът към постоянно учене ще бъдат от решаващо значение. Светът на технологиите се променя изключително бързо и най-успешните професионалисти ще бъдат тези, които приемат тази промяна като възможност, а не като заплаха.

РУБРИКА“КАРИЕРИ” ДОСТИГА ДО ВАС С ПОДКРЕПАТА НА:

Материалът и снимките са предоставени от Paysafe

В епизода “Лидерството в #Tech Индустрията” от поредицата The BIG Tech #BG, водещи лидери от българската технологична сцена ще дискутират:

• Ролята на TECH Лидера
• Световни лидери за пример
• Колко млад може да бъде един лидер?
• Предизвикателства и отговорности на ролята на Лидера
• Топ качества, знания и умения, които трябва да притежава
• Ролята на лидера за изграждането на политика на толерантност и равнопоставеност 
• Най-големите заблуди за лидерството
• Правилните и ефективните взаимоотношения лидер-екип
• Има ли “пол” лидерската позиция?
• Необходимите качества за успешна кариера като лидер

Поредицата “The BIG Tech #BG” е дело на екипа на DevStyleR – специализираната платформа за разработчици на софтуер, хардуер и иновации. Продукцията включва над 10 епизода, посветени на горещи теми за технологичната общност.

Сред компаниите, чийто представители може да гледате в епизода “Лидерството в #Tech Индустрията”  са: Devexperts и “Информационно обслужване” АД

Епизодът може да гледате онлайн в канала на DevStyleR.BG в YouTube.

Гледайте и останалите епизоди от поредицата:

• Личностно Израстване #Tech
• Майстори на Кода::Software Craftsmanship
• Корпоративната Култура и Имидж
• Най-Желаните ИТ Позиции – част 2
• Най-Желаните ИТ Позиции – част 1
• Жените в #Tech Сферата
• ИТ Образование и Обучение – част 2
• ИТ Образование и Обучение – част 1
• ИТ Индустрията във Варна – част 2
• ИТ Индустрията във Варна – част 1

Ако желаете да станете част от участниците в проекта и да споделите мнение, може да ни пишете на [email protected]