AI ще доведе до автоматизация и трансформация на определени позиции, особено при рутинните и повтаряеми задачи, това стана ясно по време на Discovery Day 2025. Събитието обединява техническата общност около иновациите в света на данните, като SQL Server 2025, Microsoft Fabric и AI. По време на конференцията ИТ специалисти споделиха своето мнение за бъдещето на професиите в сектора на фона на масовото навлизане на изкуствения интелект.

Автоматизация и еволюция

Докато някои участници изразиха увереност, че AI няма да доведе до отпадане на професии, други посочиха конкретни роли, които са изложени на риск – най-вече тези с рутинен и повтаряем характер. Общата картина, която се очертава, е на трансформация, а не на премахване на позиции.

“Не мисля, че ще има такива, които ще отпаднат напълно, тъй като всяка компания има свои специфики, които AI не може напълно да замени,”

коментира Илияна Пърпърова, Data Warehouse Developer в A1.

Junior специалистите

Най-единодушно посочената рискова група са начинаещите специалисти. Според експертите, именно junior ролите ще бъдат най-засегнати, но не непременно чрез изчезване, а чрез еволюция.

“AI може временно да замести част от junior позициите, но дългосрочно липсата на такива кадри ще създаде недостиг на бъдещи senior специалисти,”

посочи Стефан Босев, Data Warehouse Developer в A1.

Борислав Илиев от A1 подчерта, че junior ролите вероятно ще се трансформират в нови – например такива, свързани с prompt инженеринг и работа с AI инструменти.

Support и QA

Освен младите специалисти, анкетираните виждат потенциално сериозни промени и при някои утвърдени роли. Според Николай Иванов, Developer в A1, най-застрашени са:

1. Support позициите – в най-краткосрочен план
2. QA специалистите – в следващ етап
3. Разработчиците – с хоризонт от три до пет години

По-различна е гледната точка на  Мартин Терзийски, DBA в A1, който вижда най-голям риск именно за софтуерните разработчици, като подчерта, че администрацията и поддръжката изискват повече човешка намеса и ще останат по-дълго незаменени.

Промяната – просто адаптация или повод за страх

Въпреки несъгласията по отношение на конкретните роли, участниците бяха единодушни, че хората, които умеят да използват AI, ще бъдат в предимство пред онези, които го игнорират.

“Хората, които използват AI, ще заменят тези, които не го правят,”

обобщи Ивайло Цветков, QA в A1.

Николай Марков, Анализатор на Данни в INSPIRIT, акцентира върху необходимостта от дълбоко разбиране на материята при работа с AI:

“Изкуственият интелект е ефективен само ако човек знае какво и как да го попита, и може да интерпретира отговора. Без нужната подготовка, резултатите често остават неразбрани.”

А вие какво мислите? Ако имате мнение по темата и искате да го споделите свържете се с нас на [email protected]

Изображението е предоставено от Discovery Day 2025

Това ще се случи на 14 юни (с официална церемония по откриването от 09:50 ч. местно време – JST), 30 август и 4 октомври 2025 г. По време на т. нар. „Академични дни“ GATE ще демонстрира авангардни решения за справяне с климатичните предизвикателства и постигане на градска устойчивост чрез използване на Цифров двойник и други иновативни подходи. Освен в областта „Градове на бъдещето“ първият център за върхови постижения в областта на големите данни и изкуствения интелект в Източна Европа ще представи водещи научни постижения и реални приложения на съвременни технологии, разработени от международния изследователски екип на GATE и в научно-приложното направление „Дигитално  здравеопазване“.

Ще бъде поставен фокус и върху ползотворното сътрудничество между институт GATE към СУ „Св. Климент Охридски“ и Центъра за изчислителни науки на Университета в Цукуба, отбелязано и в Съвместната декларация за създаване на стратегическо партньорство между България и Япония.

Сътрудничеството на двете научни организации е специален акцент в подписания двустранен документ, с който отношенията между България и Япония се издигат на ново стратегическо ниво.

„Партньорството ни с Центъра за изчислителни науки на Университета в Цукуба е важна стъпка към бъдещето. То ни дава възможност да обединим сили в търсенето на иновативни решения чрез технологии и наука. Ще продължим да работим за това България да бъде разпознаваема на световната научна карта – като страна, която не само следва иновациите, но и ги създава. Вярваме, че бъдещето се изгражда чрез сътрудничество, споделени знания и смели идеи“,

убеден е директорът на GATE проф. Силвия Илиева.

Материалът и изображенията са предоставени от Институт GATE

В рамките на проекта е разработен модерен набор от лесни за използване инструменти, които помагат на разнородни организации – от компании до изследователски институти – да почистват, структурират и обогатяват своите данни. Това е ключово в ерата на дигиталната трансформация, където качествените данни водят до по-добри решения, по-успешни стратегии и по-ефективни технологии.

Какво прави enRichMyData толкова полезен?

Проектът предлага инструментариум, чиито достъпни и автоматизирани решения за обработка на данни вече се използват успешно в шест основни области:

• Маркетинг – автоматизиране на рекламни кампании чрез обогатени данни;
• Индустрия – по-добра подготовка на данни за роботи и AI системи;
• Здравеопазване – ефективна поддръжка и ремонт на медицинско оборудване;
• Обществени поръчки – повече прозрачност чрез свързани данни;
• Научни изследвания и иновации – създаване на графи на знанието;
• Минна индустрия – оптимизация на процесите чрез данни.

Какво казват потребителите?

„Инструментите на enRichMyData станаха основна част от нашата стратегия за обогатяване на данни. Те ни помагат да доставяме по-добри продукти и да откриваме нови възможности на пазара“,

казва Иън Макгил, основател на Spend Network, Естония

„Тези инструменти не само почистват данните, но и ги обогатяват с допълнителна информация, което ни спестява време и ресурси“,

споделя Марта Лопес, анализатор, JOT Internet Media, Испания

Ето и 11-те интелигентни инструмента, достъпни за всяка организация:

• DiscoverR – открива полезни данни и услуги
• CleanR – автоматично почиства и трансформира данни
• StructR – структурира неструктурирана информация
• LinkR – свързва данни с бази от знания
• ClassifieR – класифицира документи автоматично
• и още инструменти като ScalR, StreamR, ReusR, GreenR, ResourcR за мащабируемост, устойчивост и ефективно повторно използване на данни

За проекта

Проектът enRichMyData е финансиран по програмата „Хоризонт Европа“ и се координира от норвежката изследователска организация SINTEF AS. Партньори са компании като Philips, Bosch, Spend Network, JOT Internet Media, Expert AI, Ontotext, както и университети и научни институти, включително Институт GATE.

Благодарение на свободния достъп до решенията на проекта, всеки бизнес и организация в България и Европа може да използва иновативните инструменти на enRichMyData, за да повиши стойността на своите данни и да ускори своето дигитално развитие.

Материалът и изибражението са предоставени от Институт GATE

Организатори са потребителските групи Azure Analytics и Let’s SQL Together, с основен спонсор INSPIRIT и подкрепата на A1, Generali, Also, Crayon и Escom. Медийни партньори са DevStyleR и DEV.BG.

Събитието ще бъде открито със специално участие на Калин Димчев, Изпълнителен директор на Microsoft за Адриатика, както и с включвания на водещи експерти от чуждестранни екипи на Microsoft, които ще споделят своята визия за бъдещето на Data & AI платформите.

Discovery Day 2025 предоставя възможност на участниците за среща с международни и български специалисти – архитекти, инженери и консултанти с богат практически опит в изграждането и оптимизацията на решения, базирани на Microsoft Data Platform.

Те не говорят абстрактно за технологии. Те ги прилагат – в регулаторна среда, в критични бизнес процеси, в мащаб. От публичния сектор до финансите, от производството до облачната инфраструктура – техният опит е изграден в реални среди и ситуации, а на 12 юни ще бъде споделен с българската професионална общност.

Ето с кого ще се срещнете по време на Discovery Day 2025:

Маргарита Наумова – Microsoft Certified Master и MVP, с повече от  25 години опит в управлението и анализа на данни. Представяла е българската IT общност в областта на данните пред най-големите световни форуми, посветени на технологиите за данни. Когато чуем „реална експертиза“ в архитектурата на бази данни – това е тя. Маги и част от екипа на INSPIRIT участваха в private preview на SQL Server 2025 и получиха шанса да проследят в реално време доработките и финализирането на тази технология от последно поколение. Маргарита ще ви запознае с най-важните аспекти на новия SQL Server 2025, с поглед към бъдещето в ерата на AI.

Kamil Nowinski – MVP с над 20 години опит в SQL Server и Azure. Водещ лектор в серията “Microsoft Fabric Learn Together”, където представя теми като използване на Data Factory pipelines и организиране на lakehouse структури.

Heini Ilmarinen – Azure Lead и DevOps консултант в Polar Squad, Хелзинки. Носител на наградата Microsoft MVP в категорията Data Platform. Водещ лектор в серията “Microsoft Fabric Learn Together”, където представя теми като използване на Apache Spark в Microsoft Fabric.

Emiliano Montesdeoca – Microsoft MVP в категорията Developer Technologies. Обединява света на данните .NET и AI. Emiliano играе ключова роля в популяризирането на Microsoft Fabric, особено в областта на анализи в реално време и интеграция на микросервизни архитектури.

DaanHumblé – Cloud Solution Architect в Microsoft, известен с дълбоките си познания и практически опит в управлението на капацитети в Microsoft Fabric, мониторинг и оптимизация и Semantic Links.

Danny Kruge – Mission Critical Engineer в компанията Schuberg Philis. Инженер, който не говори за сигурност и автоматизация – той ги изгражда. Показва какво значи да управляваш SQL Server среда, която не просто работи, а мисли напред.

Не всичко е работа

И тъй като добрите идеи и трупането на знания вървят ръка за ръка с добре прекараното време: DEVIN ще се погрижат да сте хидратирани през целия ден, Kimbo ще ви зареди с италианско еспресо. Ще имате възможност да се насладите и на занаятчийско джелато, приготвено с натурални продукти от Gelateria Diana, с внимание към детайла, което допълва стойността на цялото събитие.

За всички, които планират да пътуват до София за участие в конференцията Discovery Day 2025, организаторите осигуряват съдействие за хотелско настаняване чрез партньорство с хотел Expo.

Ако работите с данни – това е вашият ден

Сесии за разработчици, архитекти, инженери, администратори и всички, които искат да изграждат решения, които имат значение. Няма как да получите това съдържание от видео. Или от блог. Или от маркетинг брошура. Хората, които създават решенията, идват на сцената за вас. Запазете своето място, като последвате линка тук

Президентът Доналд Тръмп уволни Шира Пърлмътър, ръководителя на Американското Патентно Ведомство, а действията му предизвикаха остра критика от страна на политици и правни експерти. Според информации на CBS News и Politico, уволнението е потвърдено и от изявление на конгресмен Джо Морел, водещ демократ в Комисията по администрация към Камарата на представителите.

Внезапно уволнение с последици за изкуствения интелект

„Това е безцеремонен и безпрецедентен опит за завземане на власт, без правна основа,“

заяви Морел. Той предполага, че уволнението е пряко свързано с отказа на Пърлмътър да подкрепи опитите на Илон Мъск да използва защитени с авторски права материали за обучение на модели с изкуствен интелект.

Пърлмътър беше назначена на поста през 2020 г. по време на първия мандат на Тръмп от библиотекаря на Конгреса Карла Хейдън, която също е била уволнена по-рано тази седмица.

Новината идва в момент на нарастващо напрежение около използването на съдържание, защитено от законите за авторско право, за обучение на генеративни AI системи – въпрос, който е в центъра на все повече правни и политически спорове.

Позицията на ведомството относно AI и „справедливото използване“

Уволнението съвпадна с предварителното публикуване на част III от всеобхватен доклад на Службата по авторски права, разглеждащ пресечната точка между авторското право и изкуствения интелект. Макар в документа да не се споменават директно Мъск или неговите компании, той съдържа подробен анализ на правните рамки относно използването на защитено съдържание за обучение на AI.

Докладът посочва, че макар някои употреби – като изследвания и анализи – да попадат в обхвата на „справедливото използване“, „комерсиалната употреба на огромни обеми защитени произведения за създаване на съдържание, конкуриращо се с оригиналите“ вероятно излиза извън рамките на това изключение – особено когато съдържанието е било придобито незаконно.

Заключението на институцията е, че на този етап не е необходимо правителствено регулиране, но подкрепя развитието на лицензионни пазари и предлага да се обмислят алтернативи като колективно лицензиране.

Намесата на Мъск и по-широките технологични напрежения

Ситуацията се усложнява допълнително от участието на Илон Мъск – дългогодишен съюзник на Тръмп и съосновател както на OpenAI, така и на конкурентната компания xAI, която се интегрира в платформата X (бившия Twitter). Мъск подкрепя призивите на Джак Дорси за премахване на законите за интелектуална собственост – идея, която предизвика бурни реакции в правните и технологичните среди.

Макар Мъск да не е коментирал уволнението на Пърлмътър, Тръмп индиректно го е потвърдил чрез препубликуване на публикация на консервативния юрист Майк Дейвис, който иронично изразява несъгласие с решението:

„Сега тех-типовете ще се опитат да откраднат авторските права на творците заради AI печалби.“

Междувременно OpenAI и други компании в сферата на изкуствения интелект са изправени пред множество съдебни дела за нарушаване на авторски права. Те настояват за законодателни промени, които да разширят обхвата на „справедливото използване“, нещо, което вероятно ще срещне сериозна съпротива от страна на творци, автори и политици.

Какво предстои?

Докато генеративният AI продължава да трансформира медийната, технологичната и правната сфери, внезапното отстраняване на водещата фигура в американската система за авторско право подчертава колко сериозни стават залозите. С вече публикувания ключов доклад и напускането на Пърлмътър, въпросът как американското законодателство ще се адаптира към ерата на изкуствения интелект става по-належащ от всякога.

На събитието Delivering the Future, проведено в Дортмунд, Германия, Amazon официално представи Vulcan – първия си робот, който притежава усет за допир. Това обявиха от компанията в официален блог пост. Иновацията бележи ключова стъпка в автоматизацията на складовите процеси, като отваря нови възможности за безопасност, прецизност и ефективност в глобалната мрежа от логистични центрове на компанията.

„Vulcan представлява фундаментален скок в развитието на роботиката“,

заяви Арън Парнъс, директор „Приложни науки“ в Amazon.

„Той не просто вижда света – той го усеща. Това отключва способности, които досега бяха невъзможни за роботите на Amazon.“

От „глухи и слепи“ машини към роботи с усет

Докато съвременните роботи вече се справят със задачи като автономно шофиране или почистване, повечето все още нямат сетивност. Това ги прави неефективни и дори опасни в среди, изискващи финес, особена такива, при които е необходимо да работят до хора.

„Когато индустриален робот се сблъска с неочаквано препятствие, обикновено или спира спешно, или продължава да го натиска с пълна сила“,

обяснява Парнъс.

„В много случаи той дори не разбира, че е ударил нещо.“

Vulcan е проектиран именно с цел да реши този проблем. Роботът използва модерни сензори за обратна връзка при натиск, както и усъвършенстван захватен механизъм, който наподобява човешка ръка. Така Vulcan може внимателно да премества и сортира предмети в гъсто натъпкани контейнери, без да ги уврежда.

Конструкцията му прилича на линийка, прикрепена към преса за коса:

• „Линийката“ създава пространство в претъпканите отделения
• „Пластините“ хващат и поставят предметите чрез вградени мини ленти, които ги „всмукват“ внимателно в желаното място.

Способността на Vulcan да избира и складира предмети улеснява работата на нашите служители, а нашите операции са по-ефективни.

Създаден специално за предизвикателствата на Amazon

Складовете на Amazon използват т.нар. pods – модули, покрити с плат и разделени на квадратни клетки с размер около 30х30 см. Във всяка клетка могат да се съхраняват до 10 различни предмета – от паста за зъби до електроника.

Предишни роботи като Sparrow, Cardinal и Robin разчитаха основно на компютърно зрение и вакуумни захвати, но им липсваше прецизността за работа в тесни пространства. Vulcan променя това.

С помощта на стерео камера и всмукващ механизъм, роботът може да разпознава не само желания артикул, но и да избира най-добрия захват, избягвайки т.нар. „ко-екстракция“ – когато се изважда повече от един обект по грешка.

Според Amazon, Vulcan може да борави с около 75% от разнообразния инвентар в центровете и работи с темпове, сравними с човешки оператори. А когато попадне на непознат или труден обект, роботът е програмиран да сигнализира на човек – демонстрирайки ефективен баланс между автономия и човешка преценка.

Vulcan използва рамо, което носи камера и вендуза, за да взема предмети от нашите контейнери за съхранение.

Повече безопасност и по-малко физическо натоварване за служителите

Една от основните цели зад Vulcan е подобряване на условията на труд. Достъпът до най-горните или най-долните редове в модулите изисква използване на стълби или неудобни пози. Сега Vulcan се заема именно с тези зони, позволявайки на служителите да работят изцяло на нивото на кръста.

„Работата редом с Vulcan е по-лесна и по-безопасна,“

споделя Кари Фрейтас Харди, служител в склада на Amazon в Спокейн, щата Вашингтон.

„Страхотно е да виждам как много от колегите ми вече поемат по-технически роли и придобиват нови умения.“

Към момента Amazon разполага с над 750 000 робота в глобалната си логистична мрежа, включително системи като Proteus, Titan и Hercules. Vulcan е най-новото попълнение, съсредоточено повече върху прецизността, отколкото върху силата.

Vulcan ще позволи на нашите служители да прекарват по-малко време на стълби и повече време да работят там където им е силата.

Десетилетие на целенасочени иновации

Роботиката в Amazon никога не е била насочена към разработване на „интересни джаджи“, а към решаване на конкретни производствени проблеми.

„Избираме важен проблем и търсим или създаваме решение. Не правим обратното – не изобретяваме технология и чак тогава търсим приложение“,

казва Парнъс.

Разработката на Vulcan започва с просто наблюдение: всеки път, когато служител използва стълба, продуктивността спада, а рискът от инцидент расте. Решението изисквало:

• Реални тренировки на базата на допир, а не само симулации,
• Алгоритми за разпознаване на обекти и свободни пространства,
• Адаптивни захвати за различни по форма и крехкост продукти.

Vulcan е обучаван чрез хиляди практически сценарии, като усвоява нови умения подобно на дете – чрез опити и грешки.

„Преди три години това звучеше като научна фантастика“,

признава Парнъс,

„а днес е част от нашата ежедневна работа.“

Vulcan представлява „технология, която преди три години изглеждаше невъзможна, но сега е готова да помогне за трансформирането на нашите операции“, казва Аарън Парнес, директор на Amazon по роботика с изкуствен интелект.

Роботи и хора – рамо до рамо

Ефектите от използването на роботи като Vulcan се простират отвъд самата автоматизация. Amazon вече инвестира сериозно в преквалификация на служители чрез програми като Career Choice, които подготвят кадри за нови позиции в поддръжка на роботи и системи за автоматизация.

Днес роботите участват в около 75% от обработката на клиентски поръчки. Стратегията на компанията ясно сочи, че целта не е заместване на хората, а надграждане на тяхната роля.

Изображения: Amazon

Apple тихомълком работи по собствена търсачка, базирана на изкуствен интелект – развитие, което може коренно да промени дългогодишното ѝ партньорство с Google и да преосмисли бъдещето на мобилното търсене.

Начало на нова ера в търсенето

По информация на Bloomberg, Apple разработва своя собствена технология за търсене с AI, което може да намали, а дори и да прекрати зависимостта ѝ от търсачката на Google. Тази връзка между двете компании е в основата на мобилните им стратегии вече повече от десетилетие.

Apple изглежда се готви да последва примера на новите AI търсачки като Perplexity, OpenAI и Anthropic, които използват големи езикови модели, за да предоставят по-разговорни и контекстуално съобразени отговори – сериозна конкуренция за традиционните търсачки.

Компанията проучва начини за интеграция на изкуствен интелект в търсенето в цялата си екосистема, като вероятно подготвя собствено AI-базирано решение.

Потвърдено в съда

Намеренията на Apple станаха публично известни по време на продължаващото дело срещу Google за монопол, когато Еди Кю, старши вицепрезидент на Apple по услугите, свидетелства за променящия се пейзаж на търсенето. Той посочи, че все повече потребители се насочват към инструменти с AI, които дават по-бързи и уместни резултати – тенденция, която е довела до спад в търсенията.

Кю разкри още, че Apple активно обмисля директна интеграция на AI доставчици като OpenAI и Anthropic в браузъра Safari – допълнителен сигнал, че компанията търси алтернатива на зависимостта си от Google.

Финансови последици

Този възможен обрат носи сериозни финансови рискове за Google, която в момента плаща на Apple милиарди долари годишно, за да бъде зададена като основна търсачка на iOS устройствата. Ако Apple реши да я замени с вътрешно разработено AI решение, това може да нанесе удар върху рекламния бизнес на Google.

Реакция на пазара

Новината веднага се отрази на пазарите – акциите на Alphabet Inc., компанията-майка на Google, се сринаха с над 7%, което изтри над 75 милиарда долара от пазарната ѝ стойност. За сравнение, Apple отбеляза по-лек спад – около 2%.

Тази разлика отразява притесненията на инвеститорите, че Google може да загуби един от най-ценните дигитални входове – позицията на основна търсачка на устройствата на Apple.

Глобалният контекст

Макар Apple все още да не е направила официално изявление, амбициите ѝ в сферата на търсенето с AI  отразяват по-широки тенденции в технологичната индустрия. С нарастващите очаквания на потребителите и развитието на генеративния изкуствен интелект, традиционното уеб търсене преминава през сериозна трансформация.

Ако Apple наистина представи своя AI търсачка, това не само ще засили конкуренцията в сектора, но и може напълно да промени начина, по който потребителите намират и използват информация на мобилни устройства.

Изображения: Apple Newsroom

IBM представи нов набор от технологии, насочени към мащабиране на изкуствения интелект в хибридни среди, както бе обявено днес на годишната конференция THINK. Този ход затвърждава ангажимента на компанията да премахне пречките пред внедряването на ИИ чрез интегрирани решения, които обединяват данни, координират ИИ агенти и улесняват бизнес операциите.

С прогноза за над един милиард нови приложения до 2028 г., бизнесът е под нарастващ натиск да оптимизира процесите си въпреки разнородните системи. IBM отговаря с хибридни технологии, усъвършенствани ИИ агенти и експертизата на IBM Consulting, за да ускори внедряването на ИИ и да гарантира реална бизнес стойност.

Arvind Krishna, Chairman and CEO of IBM @ THINK 2025

„Ерата на експериментирането с изкуствен интелект приключи“,

заяви Арвинд Кришна, председател на борда и главен изпълнителен директор на IBM.

„Днес конкурентното предимство идва от целенасочена AI интеграция, която носи измерими бизнес резултати.“

Корпоративни AI агенти с watsonx Orchestrate

В основата на обявленията на IBM е разширената функционалност на watsonx Orchestrate – платформа, създадена да подпомага създаването, внедряването и управлението на ИИ агенти в разнообразни бизнес инструменти.

Основни възможности:

• Agent Builder – позволява създаване на персонализирани агенти за под 5 минути с инструменти от тип „без код“ до „професионален код“
• Готови агенти по домейни – решения за ЧР, продажби, доставки и други
• Широка интеграция – над 80 водещи приложения, включително  Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow, и Workday
• Оркестрация на агенти – координация между агенти и инструменти от различни доставчици
• Наблюдение и управление – мониторинг, контрол и регулации през целия жизнен цикъл на агентите

IBM представи и Agent Catalog – колекция от над 150 агенти и инструменти, разработени в партньорство с Box, Mastercard, Symplistic.ai, 11x и др. Сред примерите са агент за продажби в Salesforce и HR агент за комуникация в Slack.

Решаване на интеграционни предизвикателства с webMethods Hybrid Integration

Една от основните пречки пред внедряването на ИИ в предприятията е сложността на интеграциите. IBM отговаря с webMethods Hybrid Integration – решение за автоматизация на работни процеси между приложения, API, партньори и облаци.

Според проучване на Forrester (Total Economic Impact – TEI), клиентите на webMethods са постигнали:

• 176% възвръщаемост на инвестициите за 3 години
• 40% по-малко престои
• До 67% спестено време при изпълнение на проекти
• Подобрена употреба, сигурност и проследимост

Решението допълва съществуващото портфолио за автоматизация на IBM и е обогатено с интеграции с HashiCorp (включително Terraform и Vault) за сигурна и мащабируема хибридна облачна инфраструктура.

Отключване на потенциала на неструктурираните данни

Неструктурираните данни – като договори, таблици и презентации – остават недооценен ресурс за ИИ. IBM развива watsonx.data, за да позволи по-прецизно активиране на този тип данни.

Акценти:

• Open Data Lakehouse – с функции за управление на произхода на данните и контрол
• Интеграция на watsonx.data – унифициран инструмент за оркестрация на данни от различни формати
• Интелигентност с ИИ – инструменти за извличане на дълбоки прозрения от неструктурирани източници

Първоначалните тестове показват до 40% по-висока точност при използване на watsonx.data спрямо традиционни RAG методи.

IBM наскоро обяви намерението си да придобие DataStax – лидер в обработката на неструктурирани данни за генеративен ИИ. Освен това, watsonx вече поддържа Meta Llama Stack, с което разширява възможностите си в областта на генеративния ИИ.

Също така, Content-Aware Storage (CAS) вече е достъпен чрез IBM Fusion, а поддръжка за IBM Storage Scale се очаква през третото тримесечие. CAS осигурява контекстуална обработка на данни, ускорявайки ИИ инференцията.

Инфраструктура за AI в мащаб: представяне на IBM LinuxONE 5

За поддръжка на тежки ИИ натоварвания IBM представи LinuxONE 5 – най-сигурната и мощна Linux платформа на компанията до момента. Тя може да обработва до 450 милиарда ИИ операции на ден.

Иновации:

• Telum II процесор и Spyre ускорител – за висока производителност при генеративен ИИ (Spyre се очаква в края на 2025)
• Поверителни контейнери и криптиране, устойчиво на квантови атаки
• Икономия на разходи и енергия – до 44% по-ниски общи разходи спрямо x86 системи за 5 години

IBM разшири и партньорствата си с AMD, Intel, CoreWeave и NVIDIA за нови решения в изчисленията и съхранението, управлявани от ИИ.

Поглед напред

С тези нови обявления IBM очертава стратегия за внедряване на ИИ в голям мащаб чрез модулни, сигурни и хибридно готови технологии. Докато бизнесът преминава от експериментиране към широко ИИ внедряване, IBM се стреми да бъде основният инфраструктурен партньор в тази трансформация.

Изображение: IBM video

Zencoder, специализирана в създаването на AI агенти, интегрирани директно в средата за разработка, обяви официално придобиването на Machinet — разработчик на интелигентни AI помощници с фокус върху JetBrains IDE. Разширявайки значително своето портфолио и обхват, Zencoder затвърждава позицията си като ключов играч на бързо развиващия се пазар на AI инструменти за програмисти.

Повече възможности за разработчици

Сделката ще донесе редица подобрения за настоящите потребители на Machinet, включително:

• По-дълбока интеграция с JetBrains

Комбинацията от опита на Machinet с JetBrains и съществуващите технологии на Zencoder ще доведе до още по-мощни инструменти за разработка в най-популярните IDE среди.

• По-естевено писане на тестове

Контекстуалната технология на Machinet за автоматично създаване на unit тестове ще бъде надградена чрез интеграция с тестовите AI агенти на Zencoder, като така ще се предлага по-задълбочен и автоматизиран тестови процес.

• Персонализация от ново поколение

Общността на Machinet ще има достъп до уникалните възможности на Zencoder за адаптация към специфичен програмен стил, архитектурни модели и дори към структурата на големи кодови бази.

„Това придобиване перфектно се вписва в нашата мисия — да направим всеки разработчик 10 пъти по-продуктивен, като премахнем рутинните задачи с помощта на AI,“

коментира Андрю Филев, основател и CEO на Zencoder.

„С тази стъпка правим нашата AI платформа достъпна за още по-широк кръг от разработчици, включително активната общност на JetBrains.“

Плавен преход за настоящите потребители на Machinet

С придобиването домейнът и присъствието на Machinet в маркетплейсите ще преминат под шапката на Zencoder. Сегашните потребители ще получат подробни инструкции за преминаване към платформата на Zencoder, която използва собствена технология — Repo Grokking™ — за дълбоко разбиране и анализ на кодови бази.

Новите възможности включват:

• Мощно редактиране и рефакториране на множество файлове едновременно
• Глобално разбиране на кода в различни репозитории
• AI механизми за самокорекция и автоматично тестване на промени
• Интеграция с над 20 инструмента, включително Jira, GitHub и GitLab
• Специализирани AI помощници за писане на код и тестове

Доказана ефективност

По-рано тази година Zencoder демонстрира водеща производителност в бенчмаркове:

• Двойно по-добри резултати от предишните най-добри постижения в SWE-Bench-Multimodal
• 23% превъзходство спрямо конкуренцията в секцията “IC SWE (Diamond)” от SWE-Lancer

С интеграцията на технологиите на Machinet, Zencoder има за цел допълнително да изпревари конкуренцията в AI-подпомогната разработка на софтуер.

Какво следва?

Всички инструменти на Zencoder, включително новите възможности за JetBrains, вече са достъпни на zencoder.ai. Компанията предлага както безплатни планове, така и цялостни решения за екипи и предприятия. Потребителите на Machinet ще получат подробни инструкции за миграция през следващите седмици.

Snyk направи решителна крачка към бъдещето на киберсигурността, представяйки Snyk API & Web – модерна платформа за динамично тестване на сигурността на приложения (DAST), създадена с мисъл за нуждите на съвременния, базиран на AI софтуер.

Решение за новите предизвикателства в AI-разработката

Класическите DAST решения все по-трудно се справят с нарастващата сложност на API архитектурите, породена от навлизането на AI в разработката. Затова през 2024 г. Snyk придоби Probely – иновативна компания в сферата на DAST технологиите – и интегрира нейните възможности в своята по-широка платформа за сигурност. Новото решение допълва останалите продукти на Snyk, сред които са SAST, SCA, защита на контейнери и инфраструктура като код.

Резултатът е цялостна, интегрирана платформа, която осигурява пълен поглед върху сигурността на приложенията през целия жизнен цикъл на разработката (SDLC).

Интелигентни функции за съвременни приложения

Snyk API & Web въвежда редица иновативни възможности, пригодени за AI-ориентирани среди:

• AI-базирано тестване на API: С помощта на специално обучени езикови модели (LLMs), платформата автоматично открива и анализира API, идентифицирайки сложни уязвимости като Broken Object Level Authorization (BOLA) много по-прецизно.
• Интелигентно динамично тестване, информирано от кода: Чрез обвързване на DAST резултатите с тези от SAST, Snyk предоставя по-добър контекст за уязвимостите, което позволява по-точно приоритизиране и автоматично отстраняване на проблеми чрез DeepCode AI Fix.
• Интеграция в CI/CD процеси: Създаден с мисъл за DevOps, инструментът се интегрира лесно в CI/CD пайплайни, позволявайки на разработчиците сами да извършват сканиране, спазвайки организационните политики за сигурност.

Стратегическа визия и пазарен успех

„Нашата цел е да дадем на разработчиците и екипите по сигурност възможност да защитят изцяло своите приложения, без да жертват скоростта на иновация,“

споделя Geva Solomonovich, главен директор по иновациите в Snyk.

„Snyk API & Web е именно резултатът от тази визия – съчетание от бързината на AI и задълбочената сигурност през целия жизнен цикъл.“

След придобиването на Probely, компанията отчита 245% ръст на приходите от DAST услуги само за едно тримесечие – ясен знак за търсенето на съвременни, AI-подкрепени решения за киберсигурност.

Snyk гледа напред към още по-дълбока AI интеграция, по-широко API покритие и по-богат контекст за бързо и прецизно елиминиране на уязвимости.