Databricks обяви пускането на Databricks Model Serving, за да осигури по-лесно машинно обучение (ML) в рамките на платформата Databricks Lakehouse.

Model Serving премахва сложността на изграждането и поддържането на сложна инфраструктура за интелигентни приложения. Вече организациите могат да използват платформата Databricks Lakehouse Platform, за да интегрират системи за машинно обучение в реално време в своя бизнес – от персонализирани препоръки до чатботове за обслужване на клиенти, без да е необходимо да конфигурират и управляват основната инфраструктура.

Дълбоката интеграция в рамките на платформата Lakehouse предлага линейност на данните и моделите, управление и мониторинг през целия жизнен цикъл на ML – от експериментиране до обучение и производство. Databricks Model Serving вече е общодостъпен на AWS и Azure.

Повече подробности около новината можете да прочетете на международното издание DevStyleR.IO – Databrick Launches Databricks Model Serving with Purpose Facilitated ML